BP神经网络在煮糖结晶过程建模的应用

煮糖结晶过程是一个非常复杂的物理、化学过程,其内部机理复杂,各变量间相互耦合,很难建立机理模型.利用神经网络具有逼近任意复杂非线性函数的能力,将神经网络应用到煮糖结晶过程建模中.模型以煮糖结晶过程中糖液的过饱和度为输出,以影响过饱和度的温度,压力和各阀门的开度等等作为网络的输入,采用改进的BP算法,建立了煮糖结晶过程的动态响应模型.给出了模型的结构、网络学习流程图和仿真结果.仿真结果表明,此BP网络模型能较好地解决煮糖结晶过程的建模问题.     

蔗糖结晶图像的特征提取与粒度分析

针对目前蔗糖结晶过程仍然依靠人工目测粒度现状,研究了基于计算机视觉的蔗糖结晶颗粒的粒度分析方法.将分割后的蔗糖颗粒图像进行一系列后续处理,完整地分离出蔗糖结晶颗粒与背景,提取蔗糖结晶颗粒的粒度与形状特征参数后进行表面积当量直径的粒度分析.在粒度分布图形表征及其分布矩基础上,计算表征颗粒粒度的重要参数,如均匀度、平均孔径、变异系数等参数.实现用机器视觉代替人工视觉定量定性地分析与计算粒度,避免了人工目测中以经验判断粒度带来的误差.     

智能化充退磁装置的现状及发展趋势

随着永磁材料的发展,永磁器件应用领域不断扩大,对智能化充退磁装置的需求迅速上升,其领域也不断拓宽。本文结合目前国内外智能化充退磁装置的现状及应用领域,阐述了其发展趋势,讨论了基于ARM-Linux系统的嵌入式智能充退磁装置的发展前景。     

基于C8051F021的焊缝检测通道设计

为了解决在焊缝检测过程中,传感器拾取信号的处理问题。本文提出以SOC(systemonchip,片上系统)的C8051F021为基础,采用时间触发器分时处理焊缝和GMR(Giant Magneto Resistive,巨磁阻)焊枪悬浮高度传感器等信息,设计出焊缝的自动焊接检测通道。经试验表明,这些电路抗干扰能力强、实时性好,其采样精度完全满足控制系统的要求。具有很好的实用价值。     

X-10在智能家居应用中的干扰问题

~~X-10在智能家居应用中的干扰问题@马学文 @朱名日~~     

基于S3C4510B的嵌入式系统调试技术

随着社会需求的增高,为满足嵌入式系统对高处理能力、实时多任务、网络通信、超低功耗的需求,越来越多的32位微处理器用在了设备中。但国内开发者长期都是在8位低端单片机领域进行开发的,对高端产品的调试没有多少可以借鉴的经验。基于该情况,我将参加广西区科技攻关项目“基于     

基于C8051F021和GMR传感器的焊缝检测通道设计

为了解决在焊缝检测过程中,传感器拾取信号的处理问题.本文提出以SOC(system on chip,片上系统)的C8051F021为基础,采用时间触发器分时处理焊缝和GMR(Giant Magneto Resistive,巨磁阻)焊枪悬浮高度传感器等信息,设计出焊缝的自动焊接检测通道.经试验表明,这些电路抗干扰能力强、实时性好,其采样精度完全满足控制系统的要求.具有很好的实用价值.     

高矫顽力永磁材料充退磁方法

本文主要对高矫顽力永磁材料如何解决充退磁方法问题作一些简要介绍。     

基于ARM9的蔗糖结晶图像采集系统设计①

针对以图像处理为核心的蔗糖结晶过程工业控制理论,为后期的图像处理系统建模和优化打下坚实的基础。采用一种视觉传感方法,设计基于S3C2440嵌入式硬件处理平台和Windows CE 5.0操作系统的蔗糖图像信息采集系统,详细阐述了图像传感器接口设计和流接口驱动的实现方法,设计出友好的人机交互界面,实现实时监控、拍照、存储等功能。整个设计降低系统复杂度,节省了空间,减少了成本。