高层建筑地震作用的计算

本文结合规范对地震作用计算的规定、原则及偶然偏心的影响，谈谈高层建筑结构设计在地震作用计算时应注意的问题。     

基于城市景观格局连续之桥梁

近来．我国不少城市顺应回归自然的潮流，十分重视生态环境工程的建设，并对城市环境质量的改善产生重要影响。但，城市作为人类的聚居环境存在着大量“以人为本“的人工设施．这些设施方面对城市自然或半自然生态环境产生严重干扰，另一方面也使有限的生态环境支离破碎。如城市道路对各类生态绿地的切割使城市规划设计中追求的绿色连通变得有“气”无力。因此，要实现真正意义的城市景观格局的连续就需要城市建设的各工程学科密切配合、协同作战。     

坑边逆作法施工技术及二维有限元分析的应用

介绍了坑边逆作法的施工技术特点,提出一种经改进的地下坑边逆作主体梁板结构与土体—围护墙结构相分离的有限元分析计算思想,对开挖阶段水平支撑系统进行了数值分析,并对开挖卸载对围护结构以及周边环境的数值进行了模拟分析,供类似工程参考。     

砖混结构屋顶构架的抗震计算

本文通过对非结构构件地震作用计算的分析和实例计算 ,介绍用“建筑结构三维分析与设计软件 TAT”,对砖混结构屋顶构架进行抗震计算的方法     

温度对高氨氮废水单级自养脱氮系统效能的影响

现有单级自养脱氮系统通常在中温(25～35℃)条件下运行,温度控制成为该技术应用的瓶颈。以高氨氮(2 000 mg/L)废水为研究对象,采用序批式生物膜反应器,探究了温度为30、15℃时,高氨氮废水单级自养生物膜脱氮系统的构建方法,以及温度对系统脱氮效能的影响。结果表明,当温度为30℃时,采用逐步提高进水氨氮负荷的方法,反应器运行118 d,进水氮负荷达到0. 50 kgN/(m~3·d),TN去除率达到91. 9%,系统构建成功;在此基础上,采用逐步降低温度(每次降低2. 5℃)至15℃,进水氮负荷降为0. 25 kgN/(m~3·d),经过260 d的运行,低温系统构建成功,TN去除率为87. 0%。温度对单级自养脱氮系统效能的影响显著,在氮负荷为0. 50 kgN/(m~3·d),温度分别为35、30、25、20℃时,TN平均去除率分别为93. 1%、91. 6%、88. 0%、81. 7%;而直接采用15℃运行时系统崩溃。     

黄浦江源水中藻类和微囊藻毒素状况调查

对黄浦江源水中的藻类和微囊藻毒素-LR和-RR的含量进行了检测,结果表明:黄浦江源水中的微囊藻毒素浓度和藻类数目相对较低,藻类数目为(30~700)×104个/L,总MC-LR浓度为100~250 ng/L,总MC-RR浓度为450~650 ng/L;黄浦江源水中的MC-RR浓度比MC-LR浓度高两倍左右,总MC-RR浓度最高为650 ng/L,总MC-LR浓度最高为250 ng/L;受黄浦江水力和环境条件的影响,藻类在河道内大量死亡、裂解导致黄浦江源水中溶解性微囊藻毒素与总微囊藻毒素浓度的比值比一般源水的高很多。     

真三轴软岩非线性力学试验系统研制

根据深部软岩非线性力学行为研究的需要,针对目前的试验系统不能进行三向拉压、拉剪复合应力试验及加卸载过程模拟的不足,研制了一套能进行三轴拉压、拉剪等多种组合试验和对不同加卸载过程进行模拟的试验系统。介绍这一试验系统的主要结构、技术标准、功能和为取得满意的试验效果所研制和采用的减摩、传力和应力集中消除等技术,所述的试验系统为深入研究深部工程岩体的力学行为提供新手段。     

城市化对水环境的影响及对策

针对城市化过程中产生对水环境影响的问题，分析了城市水环境现状的成因，提出了从城市规划和水资源综合利用两方面实现社会、经济、水环境效益的统一。     

武器装备体系建设风险的风险因子模糊综合评价

为实时、准确地评价和跟踪武器装备体系（system of system,SoS）建设过程中的风险,对武器装备体系建设风险的风险因子进行模糊综合评价。分析武器装备体系建设风险的来源和成因,并将武器装备体系建设风险评价划分为5级层次,引入风险因子的概念,建立武器装备体系建设的风险评价模型,对武器装备体系建设风险进行5级模糊综合评价。该模型客观合理,为武器装备体系建设风险的评价提供了一种简单实用的方法。     

基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别

输电导线作为承担电能传输任务的重要部件,及时发现其本体缺陷对指导维修避免重大电力事故的发生具有重要意义。考虑到无人机巡检中输电导线背景的复杂性和导线表面缺陷检测的困难度,提出一种基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别方法。首先,依次采用加权色差法、最大类间方差法以及形态学滤波实现复杂背景下输电导线的准确分割。其次,将分割出的导线区域等距划分为10个导线子图像,通过Gabor滤波器获得输电导线8个角度、5个尺度的40幅纹理增强子图像,提取各个子图像的粗糙度、对比度和方向度3个纹理特征量,结合特征方差比筛选出10个强纹理特征;最后,将10个强纹理特征量作为径向基概率神经网络的输入,完成输电导线缺陷状态的识别。实验结果表明所提方法可以实现复杂背景下输电导线快速分割与缺陷状态的准确识别,为无人机巡检中输电导线的运行状态检测提供了新的思路。