基于嵌入式Linux系统的图形用户界面综述

对目前市场上较新的GUIXfree864.X、MiniGUI、MicoroWindows/NanoX等作了详细介绍,对各自的优缺点进行了分析。     

Vague集的研究进展及其在模糊信息处理中的应用

介绍vague集理论及其不同的表示形式，并解释这些表示形式的几何意义．讨论vague集与fuzzy集之间的区别和联系，较全面和系统地回顾vague集理论的研究进展及其在决策、近似推理及医疗诊断等领域中的应用现状．最后，指出vague在理论和应用等方面存在的问题及未来可能的研究方向．     

H.263视频压缩编码算法

Ｈ．２６３标准是针对极低码率声视频终端编码的体系，包括终端描述、调制解调、我 路复用、发信、数据协议、语音和视频等，除满足可视电话应用需要外，也适应于ＧＳＭ，ＤＥＣＴ，ＵＭＴＳ等移动网络，同时作为极低码率下的多媒体平台。本文介绍和详细分析了Ｈ．２６３编码算法标准。     

基于COM/DCOM技术的分布式监控系统实现

随着计算机网络的迅速发展和客户需求的变化 ,对系统的多机通信、软件复用及扩展升级提出了更高的要求。而DCOM以其版本化功能、二进制标准及RPC技术等优点为解决这些问题提供了全面的保证。本文讨论了DCOM技术的基本原理和主要特点 ,并提供了DCOM技术在水利监控系统中的一个应用实例。     

软件质量改善方法研究

软件在现代经济中扮演着越来越重要的角色，用户对软件质量的要求也越来越严格，分析了当前软件产品质量的现状，以及影响软件质量的种种因素，并给出了一些针对不同原因的解决方法。     

多传感器管理研究及其应用

多传感器管理是在一个动态的、不确定性的环境中,管理和协调多个传感器集或多个测量设备,来提高数据融合的性能及对环境的检测程度.多传感器管理目的在于合理地优化传感器资源、对监测对象进行更好地控制.随着现代多传感器系统的发展,多传感器管理应用领域由军事领域逐步扩展到民用领域.本文介绍了多传感器管理的基本概念、结构、原理,分析了多传感器管理与信息融合之间的关系以及传感器管理中的几个主要问题及其相应的解决方法,指出目前多传感器管理研究中存在的问题及未来发展趋势.     

基于知识和遥感图像的神经网络水质反演模型

为进一步提高遥感图像水质反演的精度，提出了一种基于知识和遥感图像相结合的神经网络水质反演模型。该模型利用遥感图像数据以及与水质相关的知识数据作为BP神经网络的输入，经训练后，确定神经网络的结构，在训练好的BP神经网络基础之上对水质进行反演。以中国太湖为例进行实证研究，实验中，使用的知识数据包括太湖的地理信息知识和先对太湖TM图像上的水域解译进而对水质进行分类的知识。实验结果表明，本文提出的水质反演模型较常规的线性回归模型和传统的神经网络模型有更高的反演精度。     

水文自动测报物联网系统及通信组网与服务

目前流域、省域级水文测报存在着数据收集分散,采集网络整合力度不够,采集手段缺乏相互关联,时间空间布局存在部分交叉和空白,对整个观测区域有效信息的捕捉和服务能力受限等问题。为此,提出并设计一种基于CPS(信息-物理融合系统)体系架构的水文自动测报物联网系统技术模式,并对水文自动测报物联网系统应用设计、复合通信体制(多种通信体制)联合组网、信息共享服务等关键技术提出解决方案。这种基于CPS物联网架构的水文测报技术模式和关键技术解决方案,具有"实时感知-物信互联-过程跟踪-智能处理"的核心特征,为提升水文测报的智能感知信息采集体系建设水平,以及提高信息共享服务能力,满足精细化业务管理及支撑水利智能应用要求提供先进有效的技术手段。     

受昆虫复眼系统启发的图像重构算法

虽然基于像素重排列的迭代反投影算法已经在TOMBO模型构建时提出,但是该方法需要大量的迭代次数,同时在噪声平滑效果上还有待于改进。因此一种正则化的迭代反投影算法被提出为该系统重构图像。采用自适应的总变差正则化因子和双边总变差正则化因子来正则化迭代反投影算法。自适应总变差正则化因子根据图像的当前信息来选择参数,因此用该因子正则化后的迭代反投影算法可以在平滑噪声的同时保留高频成分。而双边总变差正则化因子是依据像素点的最邻近领域和次邻近领域来判别该点是否为噪声点,考虑了更多的图像信息,从而可以跨过边缘平滑噪声。同时双边总变差正则化因子可以大大地加速重构的过程。实验是建立在仿生复眼图像上,实验结果证明了这两种正则化的迭代算法的有效性。     

无线传感器网络的元胞自动机自组织算法

提出一种分布式、自适应的无线传感器网络元胞自动机(CA)自组织算法,将网络中的每个节点映射成CA中的元胞,通过控制节点在不同时间的状态转换(活跃/睡眠),消除与邻居节点间的频繁通信,从而降低能源消耗。仿真实验结果表明,该算法具有较强的目标检测能力。