基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型

为提高航空发动机剩余寿命（remaining useful life,简称RUL）预测能力,构建了一种注意力机制与长短期记忆网络（long short-term memory,简称LSTM）融合的深度学习模型。首先,分析多元高维的运行参数与RUL之间的协方差相关性,实现数据降维,优化模型权重;其次,利用运行参数的时序退化特性提高模型的回归预测效果。在NASA发动机数据集上实验的均方根误差（root mean square error,简称RMSE）范围为[4.83,13.66],与卷积神经网络（convolutionneuralnetworks,简称CNN）、LSTM和双向长短期记忆网络（bi-directionallongshort-term memory,简称Bi-LSTM）方法相比,极大地提高了预测的准确度,实现了超前预测。合并样本的方法提高了模型的泛化性,对不同类型的发动机RUL预测具有指导意义。     

如何让你的网络原创服装设计品牌脱颖而出

时至今日．网络已经彻底改变了人们的生活方式。尤其是对于年轻消费群体而言,“今天你网购了吗？”已成为潮人们的一句时尚口号。据有关方面统计,阿里巴巴旗下的C2C网络交易平台淘宝网的成交额已经超过了沃尔玛在中国所有门店销售额的总和,可见网购的魅力。     

基于Pro/E的个人零件库的讨论与实现

Pro/E是目前机械制造加工行业中,应用广泛的、功能强大的三维软件。为了加强企业竞争力,基于二次开发的零件库、模型库应用逐渐被人们注意。市场上流通的标准件库,企业的专业零件库的不足也显现出来。讨论基于Pro/E的个人零件库。并且利用Pro/TOOLKIT工具箱和VC++6.0的二次开发方法,以简单实例介绍怎样通过对Pro/E软件的二次开发,完成更适应设计者个人的零件库。     

基于ActionScript的数控加工仿真

数控技术在现代工业中得到广泛应用,是一个国家制造业发展的标志。如何将数控技术更好的应用于生产,使生产效率最大化,风险最小化是一很有价值的课题。数控加工仿真是虚拟制造底层关键技术之一。论文主要研究基于ActionScript3．0的零件、加工环境建模及数控加工刀路动态仿真。同时建立人机交互模块。     

稠油活化剂的开发利用

针对渤海油田稠油开采需要,中国科学院化学研究所和中海油研究总院研制了稠油活化剂(ICAJ)。作为单一化学剂,配制工艺简单,注入设施及流程简便,易于操作管理,操作运行及维护成本低。对其驱油性能进行了试验研究,验证了ICAJ具有很强的亲和原油能力和较好的乳化分散稠油的能力。岩心驱油结果表明,ICAJ能扩大波及体积,提高洗油效率,更适合稠油开采。物理模拟实验显示,其提高采收率幅度高出水驱15%左右,可在油田现场推广应用。     

MRT及其量化分析

论述了ＭＲＴ的实验设计和测试结果的量化分析方法以及ＭＣＡＭＲＴ系统的开发等问题。在对大量测试实验结果进行计算分析的基础上,就制图类课程对提高学生空间分析问题能力的作用等从一个侧面作出了量化的评价。     

电力系统图形监控技术

本文介绍作者所开发的电力系统图形监控程序，它具有实时性，动态性，并具有图形的手动，自动切换功能，可用于电力调度自动化，电力系统仿真培训。     

具有不完全多性能参数的机械产品总体设计方案评价方法

产品总体方案设计的优劣直接影响产品质量,为避免方案设计的不合理给下游生产带来的损失,文章从产品的技术性能入手,对产品设计方案进行评价和排序。将机械产品总体设计方案的评价与排序问题描述为不完全多参数的决策问题,研究适合于机械产品方案设计评价的决策方法。引入信息熵的概念,采用有序加权平均算子,实现了参数值与权重信息均不完全的方案决策与排序。并以轮式装载机11种不同设计方案为例,进行了评价分析,获得了满意效果。     

浅谈互联网背景下我国企业人力资源管理

人类进入二十一世纪之后,社会经济、信息技术等各方面都发生了翻天覆地的变化,企业在激烈的竞争中更加注重对网络信息技术的应用,与时俱进,而企业人力资源管理是统领整个企业人力资源的一项重要任务,在互联网如此发达的今天,企业人力资源管理信息化（e-HR）受到了当今企业的广泛重视,本文基于此,对互联网背景下我国企业人力资源管理的新发展及面临的问题和解决措施提出了一些见解。     

关于高压变频调速永磁三相同步电动机的性能分析

以一台1800kW-4极的同步转速5540r/min额定电压为10kV的高压变频调速永磁三相同步电动机为例,结合Ansoft有限元分析,了解电机性能,再结合三维SolidWorks软件,分析本案例永磁电动机的机械性能。