一种新型双向防漏水下减速机的研发设计

输入端设有供电机转轴伸入的连接孔,输出端设置输出轴;减速机内部设置通过通气管连接气泵的储气囊;外壁上设置液位传感器和压力传感器;防漏盒外盒体罩设在内盒体外部且外盒体与输出轴随动;控制器根据由液位传感器和压力传感器获取的数据控制气泵的开启与关闭,通过调整储气囊大小平衡减速机壳体内外压力差。其通过碳纤维密封垫和输出防漏机构的设置,实现了水下减速机的双向防漏,有效提高了减速机的密封性和使用寿命。     

基于无线通讯设计的垃圾抓斗桥式起重机

垃圾抓斗桥式起重机的自动化程度越高,需要采集的信息量就越大,采集的信息用何种方式传递给中央控制系统,决定了垃圾抓斗桥式起重机整个控制电路的设计方案。为此,文中介绍了现有垃圾抓斗桥式起重机传统有线通讯的弊端,及采用无线通讯的设计方案及优势。随着无线通讯技术的发展,无线通讯使垃圾抓斗桥式起重机的电气设计更加简洁,在降低各项成本的同时为安全施工提供了有利条件,为垃圾抓斗桥式起重机向自动化、智能化方向发展奠定了电气设计基础。     

计算机软件技术在大数据时代的应用分析

我国已全面进入信息化时代,在这样的大数据时代计算机技术在我国得到了广泛的应用,并在人们的生产生活中发挥着越来越重要的作用.因此,怎样更高效的应用计算机技术成为了各行业、各企业的研究热点.因此,将围绕大数据时代下的计算机软件技术进行分析,并对其目前的发展现状展开相应的探讨.     

冻融循环条件下亚氯盐渍土盐冻胀试验研究

为研究亚氯盐渍土的盐冻胀特性,对罗布泊地区天然亚氯盐渍土进行多次冻融循环试验,研究了含硫酸盐亚氯盐渍土的温度变化规律和盐胀特性。试验结果表明:在冻融循环作用下,同一土层的温度升降基本一致,每一土层的温度分布形式成抛物线型,离冷端面较近的第1层和第2层温度变化较大,而第3层到第5层温度变化较小;低液限粉土的亚氯盐渍土具有较好的盐胀累加效果,盐胀量随着温度的降低而增加,随着温度的升高有所回落,最大盐胀量可达到7.61 mm;前4周期的盐胀效果明显,产生的盐胀量约占总盐胀量的80%;盐胀在前6次冻融循环逐渐增大,但增大的趋势慢慢降低,并在第7次冻融循环作用时趋于稳定。研究成果可为分析含硫酸盐亚氯盐渍土的盐胀机理和治理盐胀病害提供参考。     

基于关键功能组的河道内生态需水计算

河道内生态需水是目前生态学、水文学和水资源学研究的热点领域,现有计算方法中从生态系统功能完整性的角度出发计算生态需水的较少。首先利用Ecopath模型对小清河流域2014年5月、8月、11月生态系统内群落间营养关系进行了模拟,分析得到了小清河流域生态系统关键功能组;然后,利用栖息地适应性指数(HSI)确定了各关键鱼类生存和繁殖的适宜流速及水位;最后,耦合多物种的适宜流速及水位,利用改进后的AEHRA法计算生态需水量。结果显示,小清河流域鱼类非产卵期(1月-3月、8月-12月)上、中、下游生态需水量分别为4.28m3/s、0.74m3/s、3.47m3/s;产卵期上、中、下游生态需水量分别为23.52m3/s、5.96m3/s(8.65m3/s)、37.38m3/s。与Tennant法比较,本方法计算结果可以将生态系统健康状况维持在"一般"水平以上,即可以满足流域内大多数水生物需水量,同时,该方法计算结果显示出鱼类产卵期与非产卵期的生态需水量差异,为流域内跨季节调水提供依据。     

浅谈采购核电材料质量体系的建立与质量管理

为了确保核电站的稳定运行和核安全,世界上发展核电的国家对核电站的建造都提出了很高的要求,包括核电站的选址、设计、核电设备的采购、建造、运行等,核电材料作为核电站建造的最小单元,核电原材料的质量管理直接影响核电站的安全运行。该文结合国内外核电原材料采购质量管理经验,介绍了核电设备原材料采购过程质量管理,分析了从材料供方的选择到材料验收入库各环节质量管理的要求,在重要环节设置质量控制点,进行相应的质量控制管理,建立原材料采购全过程质量管理控制体系。     

冻融循环对新疆黄土结构的影响

为探究冻融循环作用对黄土结构的影响,选取新疆天山北麓黄土,采用室内试验的方法,对重塑黄土进行冻融循环试验和冻融循环后的湿陷试验,结果表明:黄土湿陷净变形随着冻融循环次数的增多先增大后趋于稳定;含水率低于塑限时黄土表现为冻缩,含水率高于塑限时黄土表现为冻胀;冻缩时冻融循环使黄土湿陷系数降低,冻胀时黄土湿陷系数增大,冻缩对黄土湿陷性起到弱化作用,冻胀使黄土湿陷性增强;含水率对黄土冻融循环后湿陷性的变化起主导作用。     

基于TSVD-SCN的光纤入侵信号识别算法研究

采用随机配置网络(SCN,Stochastic configurat ion network)对光纤振动信号进行识别,常由于光 纤预警系统的背景噪声问题使得网络的隐含层输出接近奇异,直接影响了SCN对光纤数据的 识别准确率。 因此本文提出了一种基于截断奇异值分解(Truncated singular value decomposition,TS VD)的SCN 方法(TSVD-SCN) 对光纤入侵信号进行识别。TSVD-SCN通过对网络的隐含层输出进行SVD分解并设置阈值去 除其中较小的 奇异值,以减少隐含层输出矩阵的条件数,提升网络识别率。本文利用占空比,平均幅差函 数,FFT求能 量占比的方法进行特征提取,采用基于TSVD-SCN算法对不同入侵振动特征矢量进行分类识 别。实验证明, 本文所提算法模型精度比SCN的模型精度更高,可以准确识别光纤入侵信号类型,对SCN网 络在实际应用中对分类精度的提高有着重要意义。     

协作D2D异构网络的联合资源分配和功率控制

针对下行协作D2D(Device-to-Device)异构网络中复用蜂窝用户的联合资源分配和功率控制问题,提出了一种量子珊瑚礁优化算法(Quantum Coral Reef Optimization Algorithm,QCROA)。首先,构建异构网络模型并推导得到整个网络总吞吐量的数学表达式;其次,基于QCROA算法分析全局最优量子珊瑚的测量状态,提出最优联合资源分配和功率控制方案;最后,通过仿真验证QCROA算法的优越性。实验结果表明,在不同网络通信场景下,QCROA算法均表现出良好的适应性,其收敛速度和种群多样性均优于其他基于智能优化算法的方案,在迭代次数达到1 500次时即可获得吞吐量最高的全局最优。     

光纤入侵信号检测及识别算法的嵌入式实现

提出了一种光纤入侵信号检测及识别算法,并根据 算法的处理时间及运算特点分解映射在现场 可编程逻辑门阵列(FPGA)和数字信号处理(DSP)组成的嵌入式处理器上进行实现。处理 流程分为3部分:首先对原始信号进行3Hz高通滤波,将经过高通滤波后的信号平均分成两部分分别由 两块DSP板并行处理以节省时间开销,且后续所有操作均采用并行方式,将滤波后数据进行 标准化并与检测阈值进 行比较,大于阈值则判为振动并置1,否则置0,从而得到单路检测结果;然后根据上述检测 结果提取用于 识别的数据;最后将数据输入识别模块进行机械、走路和镐刨信号的特征提取并得出识别结 果。实验结果表明, 本文算法可以有效检测和识别光纤入侵信号,且提高了运算速度,满足了光纤预警系统(OFPS )对检测及识别信号类型的实时性要求。