Speex语音编解码的研究及实现

介绍了Speex语音编解码算法和定点数字信号处理芯片TMS320DM642,实现了Speex编解码算法C代码到TMS320DM642的移植,并根据TMS320DM642的特性及Speex算法中各个过程计算量的分布特点对代码中运算量较大的模块进行了有效的优化,最终实现了高效率的语音编解码器;通过试验证明,经过优化后的程序在内存占用和运算复杂度方面都达到了预期目标,并且具有较低的算法延迟和极高的语音音质.     

基于Xscale腕戴式单兵通讯系统设计与实现

设计并实现了适用于作战单兵的无线通讯系统,将通常为头盔式或背心式的通讯系统设计为腕带式通讯系统;文中在嵌入式平台上结合单兵通讯系统的要求,提出了腕戴式单兵通讯系统的总体设计;并根据军用要求,通过简化修改TCP/IP协议栈,提出适用于嵌入式的网络协议栈,来实现以单兵通讯系统为基点的局域网组网:选用以Intel Xscale PXA270为处理器的腕式计算机作为单兵数字助理单元以及军用无线电台共同构成单兵无线通讯系统;通过硬件实现完成了两点间的基本通讯功能以及简单的组网过程.     

基于信息融合技术的惯性/多传感器组合导航系统设计

惯性/多传感器导航系统具有高精度、高容错性能的潜力;经典的集中处理卡尔曼滤波器存在着计算量大、容错性差等缺陷,难以开发出这种潜力,目前多传感器组合导航系统中越来越多地采用联合滤波结构;总结了联合滤波器理论以及结构形式,探讨了联邦滤波器的设计方法以及信息的合理分配原则,构造了INS/GPS/CNS组合导航系统滤波结构,经过仿真证明了联合滤波器的性能及其在组合导航系统中应用的可行性.     

一种基于改进SIFT算法的SAR图像匹配方法研究

为了提高合成孔径雷达(SAR)图像匹配的稳定性和快速性,提出一种改进的SIFT算法。首先使用Canny边缘检测算法代替原算法提取特征点,对SIFT特征向量主方向进行优化,针对SAR图像的相干斑噪声问题,使用一种阈值自适应的Contourlet变换进行噪声抑制,再使用改进的主成分分析算法对提取的特征向量进行降维。与现有方法相比,不但保持了特征的丰富性,而且简化了计算量,提高了运算速度。实验结果表明:改进的SIFT算法能够在SAR图像发生缩放、旋转等变化的情况下进行准确匹配,具有更快的速度和更高的匹配精度。     

一种低压低功耗共源共栅带隙基准电压源的实现

提出了一种低压低功耗的带隙基准电压源电路,设计基于0.5μm2P3M BiCMOS Process,并使用了低压共源共栅电流镜结构减少了对电源电压的依赖,消除了精度与余度之间的矛盾,并用HL50S-S3.1S.lib库文件用HSPICE进行了仿真,其电源抑制比PSRR大约为-78.9dB。     

基于AD2S83对电动舵机低速及动态性能的改进

目前被广为应用的一类电动舵机需将传感器输出的交流位置信号通过解调和微分获得反馈需要的直流位置和速度信号.解调和微分电路会降低系统相角裕度和放大噪声,导致系统开环增益受到限制无法继续提高,使舵机低速运行时发生爬行现象,且舵机通频带较窄.针对此问题,采用旋转变压器——数字转换器AD2S83来取代解调和微分电路,直接得到直流位置信号和速度信号,通过提升系统的开环增益,改善舵机的低速和动态性能.实验结果表明,AD2S83的引入使该类电动舵机的低速和动态性能得到了明显的提升.     

一种红外目标图像的自动分割方法

针对红外成像制导过程中运动目标的分割，提出了一种红外目标图像的自动分割方法，它首先对目标红外图像进行多尺度形态滤波，消除背景和杂波的影响同时增强目标的对比度，然后采用连接相对熵准则确定区分目标和背景的最佳门限，最后对得到的二值图再进行形态滤波，得到精确的目标分割图像。实验结果表明该方法效果良好，便于下一步的目标识别和跟踪。     

基于URL过滤与内容过滤的网络净化模型

在信息时代里,信息爆炸似地增长着,而为数众多的不良信息充斥其中。针对这种现状,许多的公司与研究机构都提出了自己的过滤模型。文中在研究过去模型的基础上,提出了一种高效可靠的网络净化模型。该模型在运用WCCP协议的前提下,结合了URL过滤和内容过滤这两种过滤方法对网络信息进行过滤,改进了传统的URL过滤算法。     

基于DSP非同步控制的新型软起动系统

提出了一种基于自关断器件拓扑结构主电路的新型软起动系统．该系统实现了触发脉冲的 非同步控制，而且能够消除定子电流的低次谐波。与晶闸管控制的软起动相比，新型软起动控制简单，节能效果突出。该系统采用DSP和单片机构成的双CPU结构，实现数据处理和系统监控的并行处理，提高系统的响应速度和可靠性。结果表明，该系统具有很好的可行性和广阔的应用前景。     

一种基于小波变换的图像融合算法

本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法,并针对小波分解的不同频率域,分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则.选择高频系数时,基于绝对值最大的原则,并对选择结果进行了一致性验证.文章设计了三种选择低频系数的方案,即平均法、Burt提出的平均与选择相结合的方法和基于边缘的方法.平均法在一定程度上降低了图像的对比度;平均与选择相结合的方法根据两幅图像的相关性采用平均法或选择法;第三种方法是一种基于边缘的方法,在多幅原图像中选择最有可能是边缘的点加以保留,得到的合成图像最清晰.文章最后将提出的算法用于多聚焦图像的融合.从仿真结果可以看出,文中给出的方法可以很好地保留多幅原图像中的有用信息,得到多个目标聚焦都很清晰的融合图像.通过比较可知,如果尺度系数的选择采用第三种方案,融合图像的视觉效果最好.