宜万铁路堡镇隧道仰拱施工技术

在宜万铁路堡镇隧道工程中,采用了防干扰栈桥式仰拱施工技术,成功解决了不允许纵向分幅施工、仰拱紧跟掘进施工的问题,又避免了与隧道开挖支护之间的干扰,既保证了质量,又加快了速度。     

一类基于IPO的工作流过程建模语言规范分析

在工作流管理系统中,过程模型信息的交换是通过过程建模语言来实现的。不同的过程模型由其专有语言来定义,它们的表达方式可作为选择建模语言的基准。该文首先介绍现已存在的工作流过程建模语言的分类,然后针对其中的一类,着重对两个比较典型的过程定义语言规范进行了分析和比较。     

能源岛项目设备中心BIM正向设计应用

本文以能源岛项目为例,在设备组合、设备及管线选型、施工图深化三个阶段进行BIM正向设计,优化设计方案及流程,确定最佳设备组选方案并交付BIM模块化设计图,节约了工期、确保了施工质量,为BIM正向设计在工程中的应用提供了参考借鉴。     

新型工业化背景下信息技术发展与融合应用标准化现状与对策研究

党的二十大报告提出“推进新型工业化”的重大决策部署,为新时代推进标准化工作提供了顶层指引和根本遵循。本文系统、深入分析了新一代信息技术发展以及与制造业融合应用相关国内外标准化发展现状,提炼总结了新型工业化背景下标准化工作面临的问题与挑战,明确了以标准服务新型工业化发展的赋能路径,最后从标准化顶层设计、标准化工作机制、关键标准研制、标准应用推广、标准配套措施等方面提出了新时代推进标准化建设的对策建议,以期为加快以标准助力我国新型工业化发展提供参考。     

稳态双曲守恒律问题的快速扫描WCNS方法

非线性稳态双曲守恒律问题广泛存在于流体力学、优化控制、图像处理等领域,因此设计了求解此类问题的快速扫描加权紧致非线性格式(WCNS)。首先,在模型方程中引入时间导数项,将稳态问题转化为时间相关问题。方程通量导数采用三阶WCNS格式计算,时间导数采用三阶TVD Runge-Kutta方法计算。其次,结合Gauss-Seidel型迭代方法和有限次交替扫描顺序的快速扫描策略用于加快算法收敛速度。最后数值结果表明：快速扫描WCNS方法能达到三阶设计精度且具有很好的激波捕捉能力;相比未引入快速扫描策略的TVD Runge-Kutta WCNS方法,快速扫描WCNS方法收敛速度更快,计算效率更高。     

Zn-Cu-Ti合金的力学性能及腐蚀性能研究进展

Zn-Cu-Ti合金是一种应用前景十分广阔的锌基合金.将Cu、Ti元素加入锌基体中,不但能使材料硬化,而且可有效提高材料的抗蠕变性能,其良好的综合力学性能可与铜合金相当,且密度更低.Zn-Cu-Ti合金继承了金属锌极佳的耐蚀性,用其板材替代传统的镀锌板,在大气环境中作为屋顶覆盖材料可使使用年限延长几十倍.我国的锌矿资源储量和产量均居世界前列,但Zn-Cu-Ti合金在锌的应用中占比极低.首先,目前Zn-Cu-Ti合金的应用领域较单一,作为建筑墙板和屋顶用材,国内加工成卷板的处理工艺存在较多不足,高质量的卷板还需要进口.其次,Zn-Cu-Ti合金在自然大气环境中具有极佳的耐蚀性,但在特殊腐蚀环境下的腐蚀机理研究极不清晰.最后,Zn-Cu-Ti合金在高温和低温环境中的力学性能仍较差,对其力学性能的研究还没有统一的结论.这些均限制了该合金在其他领域的应用.近年来,国内外学者积极探索锌合金改性技术,新开发的锌合金压铸件形状精密且复杂,常用来制作轴承、模具、耐磨和减震部件等.研究已证实,选择合理的工艺将可大幅提升Zn-Cu-Ti合金的力学性能和耐蚀性能,如机械加工及热处理可以改变化合物相的尺寸、分布和金属离子的固溶度等.适当增加Cu含量可提高合金的硬度及抗拉强度;Ti对锌合金韧性有一定的改善作用;加入Gr、Mg和稀土等元素会改变合金相组成、晶粒尺寸以及腐蚀层结构等,进而改善合金的力学性能及腐蚀性能.在实验中,实验设计包括改变合金成分比例,添加微量金属元素,改进制备、加工和热处理工艺等.力学性能测试主要包括硬度、抗拉强度、塑性和韧性等.腐蚀性能测试包括合金自腐蚀速率、电化学腐蚀和应力腐蚀开裂等.分析方法除微观结构、相组成测试外,还包括利用腐蚀层致密度分析合金耐蚀性能及建立数学模型等.从长期来看,Zn-Cu-Ti合金在锌的消费结构中的比例将会逐渐增长.在应用中,Zn-Cu-Ti合金也将成为电器用材、五金用材、汽车部件和涂层材料等的优质替代材料.本文结合Zn-Cu-Ti合金的特点,阐述国内外Zn-Cu-Ti合金在力学性能和耐腐蚀性能上的研究进展,总结Zn-Cu-Ti合金制备工艺、成型工艺以及腐蚀方面的基础理论研究成果.同时,结合Zn-Cu-Ti合金的应用前景,展望Zn-Cu-Ti合金更广泛的应用,以期为Zn-Cu-Ti合金的开发和应用提供必要的参考.     

基于神经网络的星敏支架指向倾角监测方法

针对星敏支架热致变形导致其指向精度降低的问题,提出了一种基于神经网络的指向倾角监测方法。 首先,分析星敏 支架结构特征,搭建星敏支架指向倾角预测系统,采集星敏支架结构形变和倾角变化数据,并对实验数据进行预处理;其次,构 建深度神经网络模型,将星敏支架模型各测量点的应变信息作为输入变量,并使用 Adam 优化算法更新网络参数,经训练迭代 后得到指向倾角预测模型;然后针对传统深度神经网络收敛速度慢、容易产生局部最小值等局限性,使用遗传算法对深度神经 网络的超参数进行优化,以提升神经网络的训练速度;最后使用测试集数据对星敏支架指向倾角变化进行预测,分析该模型在 不同温度条件下对星敏支架指向倾角监测的准确率。 实验结果表明,优化后深度神经网络模型的指向倾角预测方法的平均误 差为 0. 20″,且倾角预测精度明显优于传统算法,证明利用深度学习方法实现星敏支架指向倾角监测具有可行性。     

三维不可压非定常流动的数值计算

采用多重网格法对三维不可压非定常粘性流动进行了数值实验，控制方程在非结构网格上用有限体积法进行离散，本文计算了雷诺数为100情况下的圆柱绕流问题，计算结果与实验结果和国外的计算结果基本吻合，说明了该方法的准确性和有效性。     

某建筑群多能源空调方案及经济敏感因素分析

根据天然气和电不同匹配比例,对杭州市某大型建筑群空调冷热源方案进行6种组合；参考电价和天然气价格的变化,比较了冷热源设备运行的策略,以及不同方案的初投资、年运行费用和计算期的项目总费用,得到在目前能源价格的条件下,总费用最优的方案。