三次采油用表面活性剂原料的生产和技术进展

现有的烷基苯生产中,符合生产三次采油用表面活性剂的烷基苯原料产量有限,难以满足三元复合驱大规模工业化推广的要求.综述了目前国内外烷基苯和高碳烯烃的生产和研究发展概况,介绍了国外工业上生产高碳烯烃所用的Gulf法、Ethyl法、SHOP法和Linde法等,指出这些工艺虽然比较成熟,可以用于生产符合三次采油用烷基苯的原料C14～18烯烃产品,但是生产的烯烃都存在一定的碳数分布规律,因此需要自主研发新型的生产方法或工艺.     

面向类仿射型数组下标应用的参数化并行存储结构模板

为了解决目前可重构编译技术在为类仿射型数组下标应用生成循环流水阵列时,生成的存储系统对数据并行与重用支持不完善的问题,本文提出了一种参数化并行存储结构模板。此模板采用模块化设计思想,根据数据访存特征生成由多体交叉并行存储子模块、单体串行存储子模块、RAW Buffer缓存子模块及Smart Buffer缓存子模块构成的存储结构。为灵活生成存储结构及充分挖掘数据的并行性和重用性,本文采用访存数据依赖图方法计算存储模板的参数值。和相关工作相比,根据本文提出的存储结构模板生成的硬件,可以在占用较少的硬件资源情况下,获得较高的硬件执行速度。     

基于贝叶斯博弈的MP2P高性能安全资源节点选择策略

针对MP2P网络节点运算能力有限、移动性强、可靠性弱导致网络拓扑结构频繁变化,提出一种基于贝叶斯博弈的MP2P高性能安全资源节点选择策略。该策略首先综合考虑节点的性能、信誉,设定了一种计算安全资源节点的方案,然后采用静态贝叶斯博弈理论进行信任资源节点连接通信,确保请求资源节点连接高性能安全资源节点,该方案有效降低了资源节点的失效率,提高了网络效率。     

中国木结构建筑的发展现状及前景

该文简单介绍了木结构在我国的发展历史及目前国内外对于木结构建筑的应用情况,分析了木结构建筑的优势所在,同时结合国情说明了我国木结构建筑发展的巨大潜力并提出了一些木结构存在的问题及改进措施。     

后压法双预应力混凝土梁施工工艺研究

双预应力混凝土结构又称为拉-压双作用预应力混凝土结构,是由预拉应力和预压应力混凝土结构组合而成的一种新型结构.由于工作性能上的优越性,目前越来越多应用于实际工程中.相对于普通预应力混凝土梁,双预应力混凝土梁的施工过程比较复杂,一些施工工艺尚在研究改进中.通过后压法双预应力混凝土试验梁的制作过程,对其施工工艺及注意事项进行研究.     

一种矢量地图无损数字水印技术

 在保证对数字矢量地图内容无损的前提下,提出一种基于编码压缩方案的高容量数字水印算法.根据数字矢量地图的文件组成结构,将水印信息隐藏于地图结点的属性数据块内.由于每个属性定义块都保留了冗余空间,在这些冗余空间内嵌入的水印信息不被任何地图编辑工具阅读或显示,水印标识因而具有很好的隐蔽性.实验表明在保持高容量和不可见性的前提下,算法对地图剪切,投影等几何变换,以及格式转换等操作都有很好的抵抗性能.     

准噶尔盆地乌夏地区风城组云质岩致密油特征及“甜点”预测

玛湖凹陷西斜坡云质岩致密油是准噶尔盆地近年来的重要勘探领域。通过对乌夏地区风城组云质岩特征分析,对云质岩致密油发育的主控因素进行总结,认为风城组地层发育优质烃源岩,其岩性、物性以及裂缝发育程度共同决定了致密油“甜点”分布。根据基质孔隙与裂缝的配置关系,将致密油“甜点”类型分为孔隙型、裂缝型及孔隙-裂缝型。通过地震岩石物理分析和正演模拟进行地震敏感参数分析,确定“甜点”的岩性、物性、厚度及围岩特征对地震响应的影响,在此基础上选择有效的致密油“甜点”预测方法,运用地震多属性分析技术,预测云质岩分布有利区;利用波阻抗反演以及随机模拟反演技术对储层物性参数进行反演,预测孔隙发育有利区;以矿物成分脆性指数评价法和蚂蚁追踪技术,预测裂缝发育有利区。综合岩性、物性、裂缝预测成果,划分Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类“甜点”有利区,为该地区下一步致密油勘探提供依据。     

基于LLVM的函数内联优化技术研究

函数内联（Function Inlining）是使用函数体代替函数调用的一种编译优化技术。LLVM中原生的内联模型只根据函数体的大小来判断函数内联与否,而没有考虑函数的调用次数和后续的优化。针对这个问题,提出了基于函数调用次数（NFC）和考虑后续循环合并（BLF）的新内联模型。首先,通过NFC模型对被多次调用的函数进行内联,进而减少更多因函数调用而产生的额外消耗。其次,通过BLF模型能够识别出进行内联后可以进一步进行循环合并优化的函数,为后续循环合并优化提供支持。实验结果表明,提出的函数内联优化技术是可行的,测试程序平均加速比为1.52%。     

基于贝叶斯网络的Android恶意行为检测方法

Android操作系统是市场占有率最高的移动操作系统,基于Android平台的恶意软件也呈现爆发式的增长,而目前仍然没有有效的手段进行Android恶意行为的检测,通过分析Android恶意行为的特点,采用基于贝叶斯网络的机器学习算法进行Android恶意行为的检测,通过静态分析的方法进行Android文件静态特征的提取,将Android恶意应用的静态分析与贝叶斯网络相结合,最后通过使用提出的方法构建贝叶斯网络模型,通过实验验证了提出的Android恶意行为检测模型的有效性。     

P2P仿真综述

随着P2P技术的飞速发展,出现了大量的P2P算法和协议,验证算法正确性和评价P2P系统性能的需求推动了P2P模拟器的发展.现详细介绍了几种常用的P2P模拟器,对其优缺点进行了评价.