从工程应用型人才培养看计算机组成原理课程设计

针对计算机专业本科生存在的应用能力弱、工程研发能力不足、科研创新意识匮乏、重视软件而轻视硬件的状况,在分析学生现状及国内外相关教改成果的基础上,结合计算机组成原理课程设计实践,阐述了以工程研发为背景的应用型本科人才培养的观点。     

多路信号采集系统设计

信号采集器是信号和和控制器之间的枢纽,采集信号的质量和采集速度与控制质量密切相关。然而,自然界中的信号各种各样,环境复杂,而且控制器对信号的要求亦各不相同,这些都使得信号采集一直以来都存在技术难点。本文基于C8051F020单片机设计了一款多路信号采集系统,与传统的数据采集器相比,C8051F020具有集成度高、逻辑实...     

用于图像认证及恢复的半脆弱水印算法

提出一种新的用于图像认证及恢复的半脆弱水印算法。该算法的水印生成和嵌入都在原图像中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性。实验结果表明,该算法可较好地区分对图像内容的恶意篡改和可接受的一般图像处理,当图像内容被篡改时,可以给出篡改的位置并有效恢复被篡改的内容。     

改进并行蚁群算法求解置换流水线调度问题

为了解决置换流水线的调度问题,提出了改进的并行蚁群算法.针对置换流水线问题本身的特性,在蚂蚁系统算法(ACS)的基础上,设计出了新的启发式信息算法.在计算大数据量的情况下,通过设计的新规律对数据进行分组,并对分组进行并行计算,然后合并各组最优解来问题的最优解.实验结果表明,该改进方法行之有效,新的启发式信息提高了解的质量,而按数据规律的分组并行不仅缩小查找最优值时间,相比于随机分组的并行算法,更加提高了解的质量.     

正交蚁群系统求解无等待流水线调度

针对无等待流水线车间调度问题(no-wait flow-shop scheduling problem,NWFSP)的特点,为了进一步提高求解质量,提出了新的启发函数的构造方法.为降低算法陷入局部最优状态的可能性,采取了控制启发值的上下限进行控制,达到了缩小启发值之间差异的目标.另外,受统计学中的正交试验设计方法的启发,使用正交表对蚁群算法的搜索结果进行正交测试.最后,通过引入多重插入移动机制进行搜索,提高了算法求解的质量.对标准测试数据进行测试,实验结果表明,该方法获得的解要优于标准测试数据中提供的已知解,证明正交测试对解有一定的改进效果.     

环己酮氨肟化反应装置泄压体系的安全设计

泄压体系的安全设计可以有效预防和控制失控反应事故.本文采用小尺度实验和放大计算相结合的方法对环己酮氨肟化反应装置泄压体系进行分析和安全设计.首先通过小尺度实验获取泄压设计所需的绝热温度上升速率等关键数据,并对实验数据进行了放大校正.然后在对反应体系分析的基础上,选取合适计算程序对环己酮氨肟化反应装置泄压系统进行了详细的设计.采用本文的方法对环己酮氨肟化装置进行安全设计尚未见报道,研究结果对该类装置的设计具有重要参考价值.     

动态节点质心定位改进算法

为降低无线传感器网络的定位误差,提高动态节点的定位精度和定位覆盖度,使节点定位能够应用于动态环境下,基于传统的定位算法,提出了一种新的动态节点定位改进算法。该算法通过未知节点接收、保存的分组信息来循环组成虚拟三角形,同时依靠内点测试方法来判断未知节点自身位置,最后根据质心算法来进行最终定位。将仿真结果与传统算法进行比较,结果表明,改进算法可以大大提高无线传感器网络的定位精度和覆盖度。     

变频器故障分析及处理

从参数设置、过电压、过电流、过负载等方面详细分析了变频器常见故障产生的原因及处理方法.     

1553B接口仿真测试系统设计及典型软件缺陷分析

介绍了一种1553B接口仿真测试软件硬件设计方案,详细介绍了自动化测试引擎设计以及Lua脚本语言的测试流程设计,并以某装备软件1553B通信接口测试中发现的一些具有代表性的接口问题为例,对1553B软件接口测试典型案例的测试设计、测试结果进行了较为详细的描述,介绍了如何设计有效的软件测试用例,高效地发现通信软件的设计缺陷和程序问题,提升了软件的质量.     

深度卷积神经网络的汽车车型识别方法

针对现有汽车车型识别方法计算量大、提取特征复杂等问题,提出一种基于深度卷积神经网络的汽车车型识别方法。该方法借助于深度学习,对经典的卷积神经网络做出改进并得到由多个卷积层和次抽样层构成的深度卷积神经网络。根据五种车型的分类结果,表明该方法在识别率方面较传统方法有明显的提高。实验还研究了网络层数、卷积核大小、特征维数对深度卷积神经网络的性能和识别率的影响。