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在对同步系统特性分析的基础上,采用分段控制与非线性反馈控制相结合的控制方法实现Logistic映射的同步化,通过选取合适的控制律和控制参数使得同步化误差进一步缩小、达到同步化的时间大大缩短,是对反馈同步化方法的改进。通过数值仿真的方法,验证了该方法的有效性。 相似文献
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采用超声波喷丸技术(USSP),在TC4材料上制备出具有纳米晶结构特征的表面层,通过采用金相显微镜、透射电镜、扫描电镜、疲劳试验机及表面粗糙度仪等检测设备,对USSP处理后TC4钛合金组织与性能进行了表征。结果表明,经USSP处理后TC4表面产生剧烈塑性变形,组织细化至纳米级;实验测得USSP处理试样疲劳极限有所提高,疲劳极限最大提高了10.64%;裂纹源萌生于试样表面,疲劳断口由未处理的河流状变为处理后的波浪状;经USSP处理后粗糙度越小,缺口应力集中越小,对应疲劳性能越好。 相似文献
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对工业纯锆进行表面机械研磨处理(SMAT),实现其表面纳米化,并引入残余压应力场。采用偏光显微镜(PM)、透射电子显微镜(TEM)对SMAT处理试样显微组织进行表征,利用X射线应力仪测试不同循环加载周次下距试样表面不同深度处宏观残余应力。研究不同循环加载周次下距表层不同深度处X射线衍射峰半高宽的变化特征,并采用Voigt函数拟合X射线衍射峰,得到微观应变和位错密度的分布特征。结果表明:循环加载初期残余应力释放率最大,约为25%,随着循环加载周次增加残余应力释放率趋于稳定;不同循环加载周次下,随距表层深度增加,X射线衍射峰半高宽、微观应变和位错密度逐渐降低后趋于稳定;随着位错密度降低,残余压应力逐渐增加,位错密度值稳定于约2×1010cm-2时所对应的深度,和最大残余压应力对应的深度基本一致。循环载荷下残余应力释放是通过微观塑性变形过程中位错运动来实现。 相似文献
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对于人工智能,学界有多种阐释,但万变不离其宗,人工智能始终要将人的智慧赋予机械,来为人类现代化科技生活提供帮助.人工智能的核心是计算机程序,是对数据信息先进的感知、理解、处理并转化为行动的能力,将这种能力植入到计算机程序中,并以人或动物的样子来制造器械作为承载程序的载体,来帮助人类完成日常或有一定危险性的工作,是当下人工智能应用最为普遍的一种形式.但在教育领域,以智能机械完全代替人来进行教学目前还不能实现,更多的是借助人工智能对数据信息强大的搜集、整合、分析、处理能力来完成教育机构数字资源系统的建构,这同样是人工智能常态化应用的一种形式.人工智能在数据资源方面的优势使其不仅能够拥有庞大数据的处理能力,还能根据用户要求,架构稳健、安全、功能强大的数据资源管理系统. 相似文献
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摩擦摆是一种常见的隔震装置,将基础和上部结构隔开,在地震发生时起到保护上部结构的作用。为研究摩擦摆隔震结构在地震作用下的响应,设计一个4层框架抗震结构与一个隔震结构以及它们对应的缩尺模型,选择了2条天然地震动和1条人工地震动,分别对2个缩尺模型进行振动台试验。试验考察2个结构的动力特性、层位移响应、楼层加速度以及隔震层的响应。研究表明:摩擦摆具有良好的隔震能力,能显著降低层位移以及楼层加速度,降低的幅度超过50%。 相似文献
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超短期风电功率预测对含大规模风电的电力系统安全经济运行有着重要意义。但目前对预测结果的评价均停留在常规统计学指标上,缺乏合理的评价体系来评价某特定风电场所选取预测模型的优劣。简述了目前风电功率预测结果评价指标的不足,提出一种基于预测误差评价和预报考核等指标的风电场输出功率实时预测效果评估方法,为不同地区风电场根据其风电输出功率变化的特点,选择预测模型以及风电场输出功率预测效果的工程检验提供依据。最后,利用吉林省某风电场实测数据,采用该评估方法对不同预测模型的实时预测结果进行分析评价,实现了该风电场不同预测模型间的择优,验证了该评价方法的指导价值。 相似文献
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<正>1引言越南TuyenQuang电站总装机容量3×11.4MW,主供地方电网,担任调峰运行。电站共有2回110 kV出线。发电机电压为10.5 kV,接线为单元接线,出口均设有断路器。电站厂用电源的设计配置如下:电站厂区用电电源分别从1#发电机出口、3#发电机出口各引一回厂用电源,分别与厂用变压器ST1、ST2连接,从电站附近GLM变电所引一回10 kV外来电源,与厂用变压器ST3连接;由于引水口 相似文献
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针对列车运行的特点,将降低列车群的总晚点时间和提高相邻列车对客流的吸纳水平作为性能指标,通过对复线列车运行控制优化模型的分析,引入基于选择的遗传算法;并且利用基于选择的遗传算法对列车运行调整这一问题进行优化,为列车运行调整优化引入一种新的方法。 相似文献