丹东地区出口中药材中重金属残留检测情况分析

丹东地区的中药材对韩国的出口量较大。按照《韩国中药材中重金属限量标准及检测方法》,对丹东地区14个品种132批出口韩国中药材样品中的铅、镉、砷、汞进行了污染监测:不合格批次4批,其中一批苍术汞含量0.25 mg/kg,三批白术,一批汞0.75 mg/kg,两批镉为0.4 mg/kg和0.65 mg/kg,不合格率3%。结果表明,丹东地区中药材中存在铅、镉、砷、汞污染,应加强防范与治理,减少土壤对中药材的污染。     

开关柜铜排故障电弧多物理场仿真分析

<正>开关柜铜排因连接松动、接触不良等原因会产生故障电弧，易诱发电气火灾等安全事故。为研究铜排故障电弧特性，建立了铜排故障电弧的磁流体动力学数学模型，结合实际边界条件，耦合电磁场、流场和温度场，在多物理场仿真软件COMSOL中进行二维建模计算，为开关柜防弧结构及电弧检测方法的研究提供理论依据。     

基于改进DBSCAN的退役动力电池分选方法

退役动力电池梯次利用时电池单体不一致性对于分选后电池组性能具有重要影响，高效的分选方法能够降低电池不一致性，提高电池组的使用性能和安全性。针对目前常用的电池检测系统采样频率较低等问题，首先使用自适应分段拟合方法对充放电数据进行拟合，从充放电曲线中提取表征电池不一致性的动态特征电压上升高度（VR）、电压下降深度（DVF），并与容量、开路电压静态特征结合构成分选特征向量；然后提出一种基于核密度估计的DBSCAN算法（KDEDBSCAN），通过核密度估计自适应确定聚类算法参数，对特征聚类实现电池的分选；最后通过实验验证该分选方法的有效性。     

CNN算法的损失函数优化及在低信噪比资料中的应用

深度学习CNN算法的核心之一是其利用损失函数完成反传机制达到各层网络之间的优化，因此，不同的损失函数及反传机制带来训练阶段人工神经网络模型不同的网络优化效果，其影响了机器学习算法的泛化能力及预测效果。基于此，文中提出了一种改进的带惩罚系数的损失函数，解决了在断层识别问题中因正负样本的数量高度不均衡导致的网络朝着错误方向收敛的问题。将其用于网络中指导训练，通过不同损失函数下的网络模型对理论数据和实际数据的识别结果，证明了这种方法的有效性和适用性。在低信噪比资料中的断层识别中，这种改进的优化网络，能够得到更稳定和更可靠的断层识别结果，为研究区潜山内幕小断层及断缝系统识别提供一种高效可靠的方法技术。     

汽车变速器齿轮焊缝的相控阵超声检测

汽车变速器普遍采用焊接齿轮组结构，汽车行驶时变速器齿轮会承受高负荷扭矩并频繁受到冲击，故必须通过无损检测手段来保证齿轮焊缝的质量，目前汽车齿轮焊缝检测的主要方法是脉冲反射法超声检测。探讨了相控阵超声技术用于汽车齿轮焊缝检测的可行性和优越性，对两种齿轮进行了检测试验。试验结果表明，相控阵超声检测技术具有扫查速度快、成像质量好、测量精度高、检测可靠性高等优点。     

光伏级联并网系统模块单元共模干扰建模及分析EI北大核心CSCD

为提高电能转换效率、降低器件的电压应力,大型光伏发电系统通常采用级联式拓扑、模块化设计。建立光伏级联系统模块单元的共模干扰模型是研究模块化光伏级联系统的电磁兼容特性,实施电磁兼容量化设计的基础。该文首先提出一种多绕组变压器结构电容的测试方法及等效共模耦合电容的计算方法,建立多绕组变压器高频共模耦合模型,对高频多绕组变压器各绕组之间的共模干扰耦合关系进行分析和评估;之后通过研究模块单元的共模干扰产生及耦合机理,建立一种新型LLC谐振变换器共模等效电路模型,并建立模块单元及系统的共模模型;最后,为解决大功率系统传导干扰测试困难的问题,采用退耦电容和高频磁环来隔离外部干扰,对功率缩比样机的共模电流进行测试。实验测试结果验证了所建模型的有效性。