DNA合成用化学试剂的研究Ⅴ.5′-O-N-保护脱氧核苷-3′-O-β-氰乙氧基-N,N-二异丙基亚磷酰胺的合成

以未经升华的四唑为催化剂,在室温下用保护脱氧核苷与2-氰乙氧基-双(N,N-二异丙基)亚磷酰胺合成了5'-O-N-保护脱氧核苷-3'-O-β-氰乙氧基-N,N-二异丙基亚磷酰胺。在自动固相 DNA 合成仪中的应用效果良好。     

基于深度多尺度一维卷积神经网络的雷达舰船目标识别

为满足雷达舰船目标识别的高实时性和高泛化性的需求,该文提出了一种基于深度多尺度1维卷积神经网络的目标高分辨1维距离像(HRRP)识别方法。针对高分辨1维距离像特征提取难的问题,所提方法通过共享卷积核的权值,使用多尺度的卷积核提取不同精细度的特征,并构造中心损失函数来提高特征的分辨能力。实验结果表明,该模型可以显著提高目标在非理想条件下的识别正确率,克服目标姿态角敏感性问题,具有良好的鲁棒性和泛化性。     

DNA合成用化学试剂的研究 Ⅰ.5''''-(对硝基苯基)-四唑的合成和应用

以对硝基苯甲酸、对甲苯磺酰胺和五氯化磷为原料合成中间体对硝基苯甲腈,然后再与叠氮钠、氯化铵反应制得5′-(对硝基苯基)-四唑。收率96.1%。易提纯。用于 DNA 片段合成,效果很好。     

DNA合成用化学试剂的研究(Ⅲ)——DMAP的合成和应用

由吡啶和二氯亚砜反应制备的双吡啶盐与二甲基甲酰胺反应制备4-二甲氨基吡啶(DMAP),原料易得,操作简便,收率可达58%,适合于工业化生产。DMAP 在 DNA 片段合成中多处用作催化剂,效果良好。     

杂波环境下基于全邻模糊聚类的联合概率数据互联算法

针对杂波环境下的多目标跟踪数据互联问题,该文提出基于全邻模糊聚类的联合概率数据互联算法(Joint Probabilistic Data Association algorithm based on All-Neighbor Fuzzy Clustering, ANFCJPDA)。该算法根据确认区域中量测的分布和点迹-航迹关联规则构造统计距离,以各目标的预测位置为聚类中心,利用模糊聚类方法,计算相关波门内候选量测与不同目标互联的概率,通过概率加权融合对各目标状态与协方差进行更新。仿真分析表明,与经典的联合概率数据互联算法(Joint Probabilistic Data Association algorithm, JPDA)相比,ANFCJPDA较大程度地改善了算法的实时性,并且跟踪精度与JPDA相当。