一般的任意阶锁相环的捕获范围和捕获时间

对采用任意类型鉴相器的任意阶锁相环,捕获范围和捕获时间的一般表达式是用似稳逼近法对系统有关参数和初始失谐频率推导出的。即使当环路阶数变得较高捕获时间表达式变得更准确,但对于初始失谐频率(假如较大)接近捕获范围数值的二阶环路和三阶环路,这表达式还是正确的。     

碗扣式施工支架稳定性验算

在桥梁现浇梁施工过程中,通常采用有支架施工,支架搭设的稳定性验算是一个关键的步骤,支架稳定与否将直接影响施工的质量和安全。文章结合某工程实例,详细介绍了一座下承式钢管混凝土拱桥施工中现浇梁碗扣式支架的稳定性验算过程。     

一种新型的桥梁健康检测算法

针对大型桥梁故障诊断问题,提出一种新型高效的诊断算法。该算法将一座桥梁系统看成由大量的“团”组成,每个“团”由一个挠度检测点及其相应的传感器构成,具体分3个阶段进行：(1)受到“挠度共振”的启发,根据线性回归预测理论建立一个测试模型;(2)利用测试模型对所有“团”进行测试;(3)在测试基础上进行综合分析得出检测结果。对真实桥梁进行检测实验,结果表明该方法故障检测率达81.8%。     

基于归一化向量的文本分类算法

基于归一化思想和矩阵投影运算提出一种文本分类算法。该算法综合考虑单个类别内的文档频率和词频,用于进行矩阵投影运算。将训练样例中表示文本特征的三维空间投影到二维空间上,得到归一化的特征向量,可有效地达到降低特征空间维数、提高分类效率和精度的目的。与kNN算法的对比实验表明,该算法在时间性能和精度上都有较大提高。     

基于数据优先级的IEEE 802.15.4自适应占空比方案

IEEE 802.15.4 MAC标准采用可选的活跃/休眠交替的超帧结构来节省网络的能耗,从而大大延长了网络生命周期。无线传感器网络节点的业务流量是时刻变化的,数据信息也存在不同优先级。而IEEE 802.15.4采用统一CSMA/CA方式访问信道没有考虑数据优先级,另外活跃期和休眠期的固定占空比在动态适应性方面表现不佳。由此,提出一种节点根据业务流量不同,区分数据优先级的自适应的改变节点占空比的方案。仿真结果表明,该方案能够动态自适应网络业务流量的变化,降低了网络功耗并且提高了网络吞吐量。     

浅析当前高层建筑施工技术要点及质量控制

城市化进程不断加快的情况下,高层建筑需求量不断增加,这使得高层建筑如雨后春笋般出现在城市。当然,为了保证人们居住环境的安全,建设部对高层建筑提出更高的质量要求。但对当前我国高层建筑工程建设实际情况予以分析,确定一些高层建筑质量不佳。经过进一步分析确定施工技术为规范、合理、有效应用所致。为了改变此种局面,建设单位应当明确施工技术应用水平的高低对高层建筑工程质量影响较大,进而注意了解施工技术要点,并在应用施工技术的过程中加强施工质量控制,以此来保证高层建筑施工质量达标。基于此,本文将通过分析高层建筑施工特点,进而探讨施工技术要点及质量控制。     

面向文本分类的矩阵投影算法

对文本分类中降维技术、提高分类精度和效率的方法进行了研究,提出了一种基于矩阵投影运算的新型文本分类算法——Matrix Projection（MP）分类算法。矩阵运算将训练样例中表示文本特征的三维空间投影到二维空间上,得到归一化向量,有效地达到了降维与精确计算特征项权重的目的。与其他多种文本分类算法对比实验表明,MP算法的分类精度和时间性能都有明显提高,在两套数据集上的宏平均F1值分别达到92.29%和96.03%。     

生态文明建设在煤炭企业发展中作用的认识与实践

该文论述了作者对煤炭企业生态文明建设重要性的认识,提出了生态文明建设是煤炭企业又好又快发展的必由之路,介绍了淄矿集团在资源能源节约、生态环境保护、发展循环经济的经验做法,并对加快煤矿生态文明建设提出意见与建议。     

基于注意力机制的循环神经网络评价对象抽取模型

针对评论文本中评价对象的抽取任务,需要设计特征模板,而抽取结果往往受特征模板影响大的问题,提出一种端到端的神经网络评价对象抽取模型。分析条件随机场CRF在评价对象抽取任务中的特征模板设计;使用词向量嵌入模型在语义空间表示词语,并分析注意力机制在神经网络模型中的作用;将条件随机场模型与循环神经网络模型LSTM相结合,形成基于注意力机制的LSTM-CRF-Attention模型。在NLPCC2012和NLPCC2013两个数据集上进行实验,该模型的F值比CRF模型分别提高8.15%和11.03%。实验结果也同时验证词向量具备表示词语特征的能力,注意力机制能够有效提高神经网络模型中的评价对象抽取效果。     

用于求解混合车辆路径问题的混合进化算法

文中研究了具有NP难度的混合车辆路径问题(Mixed Capacitated General Routing Problem,MCGRP),其是在基本车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)的基础上通过添加限载容量约束及弧上的用户需求而衍生的。给定一列车辆数不限的车队,使车辆从站点出发向用户提供服务,服务完用户需求后仍返回站点;规定每辆车的总载重不能超过其载重量,且每个需求只能被一辆车服务且仅服务一次。MCGRP旨在求解每辆车的服务路线,使得在满足以上约束条件的情况下所有车辆的旅行消耗之和最小。混合车辆路径问题具有较高的理论价值和实际应用价值,针对该问题提出了一种高效的混合进化算法。该算法采用基于5种邻域算符的变邻域禁忌搜索来提高解的质量,并通过一种基于路径的交叉算符来继承解的优异性,从而有效地加速算法的收敛。在一组共计23个经典算例上的实验结果表明,该混合进化算法在求解混合车辆路径问题时是非常高效的。