DAPPIC：保持约束的发布规则生成机制

提出一种在数据映射方式下保持完整性约束的数据发布方法,设计了一套保持完整性约束的数据发布规则生成机制DAPPIC。简述DAPPIC机制中的关键技术和总体设计,并且通过CoXML系统的实现和应用验证了DAPPIC机制的有效性。     

基于不均匀密度的自动聚类算法

针对基于密度的聚类算法不能自动处理密度分布不均匀的数据问题,提出一种基于不均匀密度的自动聚类算法。该算法既保持了一般基于密度算法的优点,也能有效地处理分布不均匀的数据。实验结果表明,该算法是有效的。     

数据仓库中数据质量控制研究

随着数据仓库的深入应用,数据质量问题成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的重要关键问题。该文首先讨论数据仓库环境下存在的数据质量问题以及保证数据质量的重要性,然后提出数据质量的度量和评价指标,最后给出了数据仓库实施和运行过程中数据质量控制的数据质量成熟度模型和保证仓库数据质量的方法。     

数据转换过程的串行化方法

随着数据仓库和数据集成的发展,数据清洗的工作越来越多,用户在进行数据清洗时需要对数据的内容进行多次处理。在设计清洗的建模过程中,用户可能对同一个数据进行多次的清洗和转换处理,由于步骤多,用户往往不知道清洗和转换步骤出现错误。该文对前述问题进行论述,并针对这种清洗和转换处理中的赋值冲突和范围冲突提出解决方法。     

一个电子商务系统的设计

1 引言当今世界,互连网正以一日千里的速度发展着,并深刻而广泛地影响着人们生活的方方面面。电子商务作为互联网世界中一颗最为璀璨的明珠,将从根本上改变几千年来形成的传统商业模式,充分体现现代科学技术给人们生活所带来的便利。     

Web日志序列模式挖掘

从Ｗｅｂ日志中挖掘出的序列模式可以用于改善Ｗｅｂ信息服务。本文分析了Ｗｅｂ日志序列列模式挖掘过程中的一些难点及相应的解决方案,并在此基础上设计了一个Ｗｅｂ日志序列模式挖掘工具ＳＰＭｉｎｅｒ。     

一种XML数据流之上持续查询执行器的增量维护方法

在XML数据流的海量持续查询处理领域中,很少有研究涉及到在查询集合发生变化的情况下,如何调整查询执行器以满足当前查询集合的问题．由于XML数据查询的数目是海量的,查询执行器重新构建的代价非常高．针对上述问题,提出了基于转换累计自动机的查询执行器的增量维护方法,来完成查询集合的增量增加和删除,从而避免了执行器重构的昂贵代价．同时,利用XML文档DTD结构约束,提高了查询执行器增量维护的效率,减少了增量维护所导致的空间冗余．实验表明,该方法能够以有限空间为代价,有效完成XML数据流持续查询执行器的动态维护．     

基于多策略学习的模式分类方法

模式分类在数据集成和信息检索领域中有着广泛的应用需求。该文介绍了一种基于多策略学习的模式分类方法,实验表明它有效地提高了模式分类的准确率,同时易于扩展。     

数据结构课程的知识体系和教学实践

一、数据结构知识体系数据结构是计算机学科的重要分支研究领域。数据结构和算法在计算机学科中的地位十分重要,其他计算机科学领域及有关的应用软件都要使用到各种数据结构。数据结构是算法分析与设计、操作系统、软件工程、数据库概论、编译技术、计算机图形学、人机交互等专业基础课和专业课程的先行课程。语言编译要使用栈、散列表及语法树;操作系统中用队列、存储管理表及目录树等;数据库系统运用线性表,多链表及索引树等进行数据管理;而在人工智能领域,依求解问题性质的差异将涉及到各种不同的数据结构,如广义表,集合、搜索树及各种有…     

基于关联分析的粗粒度级个性化信息挖掘

1 引言个性化服务是指针对用户个人需求的不同,采取不同服务策略的一种个性化服务模式。个性化的健康服务体现在商品信息个性化和配送个性化两个方面。个性化信息服务可以在两种粒度上进行: (1)细粒度的个性化服务。其主要为网站的注册用户或会员提供。Web站点上存放着关于这些用户的比较详细的信息,例如性别、年龄、收入范围、健康需求以及定购商品的记录等。在这些信息上进行算法设计,Web站点能够为这些用户提供针对个人的个性化服务; (2)粗粒度的个性化服务。它将以用户群为单位来提供相应的个性化服务策略。而根据用户种类的不同,又可分为两个级别来实现。a)对一般用户,这是一种最大粒度的粗粒度个性