一种利用SAR和可见光图像融合检测目标的方法

本文利用军事目标在SAR图像中具有较大的雷达散射截面,后向散射强以及在可见光图像中几何外形清晰的特点,提出一种利用SAR图像和可见光图像多维特征检测目标的方法。该方法分为图像预处理,目标检测和融合检测三部分。首先,利用基于特征匹配的方法对多传感器图像进行配准。其次,利用全局双参数恒虚警(CFAR)方法检测SAR图像中的目标,经过滤波处理后,确定感兴趣区域(Region Of Interesting,ROI)并提取目标的SAR图像特征;将ROI映射到可见光图像中,对该区域进行边缘检测、滤波、连通性分析、提取目标的可见光图像特征。最后,在特征层利用特征向量距离准则融合检测目标。实验结果表明该方法性能优于单传感器检测方法,且能有效的改进目标检测性能。      

基于角点匹配和纹理映射的前向序列图像插值算法

在基于图像的绘制(Image—based Rendering简写为IBR)中,有效快速地实现两幅图像间的平滑过渡是一个关键而困难的问题。本文提出一种基于角点匹配和纹理映射的方法,完成对前向拍摄有较大尺度和较小旋转变化的图像进行插值。该算法先检测角点并通过Delaunay三角化匹配角点,再利用匹配点的凸包分图像为中心和边缘区域两部分,用不同的方法建立两个区域和原图像的对应网格关系,最后用一个快速三角形纹理映射的方法建立插值图像。对实际图像试验证明该方法可以快速,有效和实时地产生高质量的插值图像。     

基于3G网络的移动视频监控系统服务器端的设计

提出了一种基于3G网络的移动智能监控系统服务器端的设计方法。该系统主要包括视频采集压缩、视频数据发送以及危险行为告警等模块,采取基于混合高斯模型的视频运动目标检测与提取技术,以实现对于外人闯入的识别。同时为了增强系统的可靠性和实用性,利用无线上网模块通过3G网络实现了短信的实时告警功能。系统充分考虑了3G移动网络的特点和优势,有效地弥补了传统固网视频监控系统的不足和缺陷。利用计算机视觉类库OpenCV以及Visual C++6.0对上述算法进行了验证,取得了很好的检测报警效果,实验结果表明了该方法的有效性。     

基于VC＋＋的3G无线上网卡主功能设计与实现

提出了基于VC＋＋的3G无线上网卡主要功能的设计与实现方法。介绍了3G无线上网卡的主要功能,包括RAS（Remote Access Server）拨号接入互联网和短信息（SMS）收发,采用Microsoft Visual C＋＋.NET2005编写了程序代码。在Windows XP SP2平台下,对华为E1750型3G上网卡进行了验证实验,取得了预期效果。该程序经过二次开发后,可方便地应用于各种采用无线上网模块的移动数据采集、传输、控制系统中。     

基于稀疏轮廓点模型的彩色重叠细胞图像分割

根据对细胞轮廓结构的分析,提出了描述细胞轮廓特征的稀疏轮廓点模型。该模型将细胞轮廓划分为强轮廓和弱轮廓2部分,并用一系列稀疏的轮廓点来近似表示细胞轮廓。在该模型的基础上,算法综合了彩色图像处理与灰度图像处理的方法,首先提取细胞与背景交界处的强轮廓作为基准轮廓。然后提出了一种环形动态轮廓搜索算法,沿着基准轮廓搜索位于重叠细胞区域的弱轮廓。经过轮廓搜索算法获得细胞的稀疏轮廓点组成初始轮廓,采用 GVF（gradient vector flow ） Snake 模型进行细胞的精确分割。通过对2个细胞图像数据集的图像样本进行的分割实验验证了算法对于分割单细胞图像、同种颜色重叠细胞图像和不同颜色重叠细胞图像的准确性。     

稀疏图像内容情况下显微镜自动聚焦算法?

自动聚焦是全自动显微成像中的关键技术。为了解决在极低内容密度(稀疏内容)情况下传统聚焦方法无法成功找到焦平面的问题,提出一种基于图像内容重要度加权的聚焦函数增强算法。该算法利用聚焦过程中当前图像和参考图像中对应像素沿光轴方向的梯度变化规律对像素进行分类,并根据不同像素对图像清晰程度判决的贡献大小自适应调整当前像素的重要度因子,通过这种方式增强了图像内容像素的计算权重并有效抑制了镜头杂质及背景噪声,极大地增强了聚焦曲线的陡峭度。在此基础上,采用图像分块的方式来克服显微镜Z轴机械系统误差对算法性能的影响并降低算法复杂度。实验结果表明,在图像内容非常稀疏的情况下,该算法的聚焦成功率高达90%,而传统聚焦算法的成功率仅为24%。     

基于模糊判别的立体匹配算法

立体视觉一直是计算机视觉领域所研究的一个中心问题,而立体匹配则是立体视觉技术中最关键也是最困难的部分,就得到适用于基于图象绘制技术中视图合成的准确、高密度视差图（Disparity Map）而言,现有的一些方法存在一定的局限性。考虑到立体匹配过程中存在的不确定性和模糊性,本文将已获得广泛应用的模糊理论引入立体匹配领域,提出了基于模糊判别的立体匹配算法,并用实际图象与合成图象进行了实验验证,结果表明该算法效果良好,具有实用价值。     

一种基于TIP技术的场景重建和漫游方法

基于图像的建模和绘制方法与基于传统的几何绘制方法相比有很多优点。但是，在场景几何未知的情况下，要实现单幅图片和图像序列的漫游，难度很大。TIP技术使得在一幅图像中漫游成为可能，但它采用的平面建模方法有很大的局限性。本文在对TIP技术扩展的基础上提出了一种曲面建模的方法。该方法减少了TIP技术的限制，扩展了其适应性。实验结果表明，本文提出的算法是有效的，具有实际应用价值。     

基于边缘细化的角点提取算法

基于边缘细化角点提取算法用Canny算子提取图像边缘,把边界细化为单象素并填充断点,保持边界连续,再利用角点几何特性对原始图像进行预处理,定义圆形模板,再通过扫描确定角点位置.用高斯平滑滤波器平滑图像,并采用一阶偏导的有限差分计算梯度幅值/方向.     

基于单目视觉的车辆行驶方向检测及误差分析

智能车辆中一个重要的技术就是如何准确计算车辆前进方向与道路的夹角,目前的参考文献中基本上都是假设相机光轴与地面平行,而忽略了相机的安装误差,本文基于单目摄像机利用机器视觉方法与几何方法完成了对车辆行进方向与道路夹角的检测,给出了完整的技术实现方案,并重点分析了摄像机光轴方向与地面成一定角度情况下的校正方法,从而减少了摄像机安装误差对测量结果的影响,拓展了道路夹角检测技术的应用范围,使其有了更广的适用性,实际拍摄的场景图像也验证了本文算法的有效性。