优化芳烃纯度控制方案 提高芳烃产量

介绍了石油化工总厂8万t/a特种油装置运行情况,根据客户需求,在芳烃纯度满足需求的条件下,通过贫溶剂温度、进料位置的优化,提高了芳烃的收率,取得了明显的经济效益。     

基于改进人工鱼群算法的配电网络重构

针对大规模分布式电源并网引起的配电网路拓扑结构及潮流分布变化,现有配电网重构算法不足以应对,提出一种改进的人工鱼群算(AFSA)对含分布式电源的配电网进行重构求解。针对AFSA收敛速度慢、觅食方向固定、灵活性低、陷入局部最优及搜索精度较低的缺陷,采用全方位觅食行为,并结合差分进化与AFSA,提高算法灵活性,增加种群多样性,使算法易于跳出局部极值,提高收敛精度。最后通过算例分析,验证所提算法有效。结果表明,与其它智能算法相比,改进的AFSA的收敛精度和收敛速度更佳,能够很好的应用于含分布式电源配电网的重构求解。     

基于多代理系统的微电网多目标优化调度

微电网在并网情况下的多目标稳定运行是微电网运营和建设的基本要求。从并网型微电网的经济目标和环保目标出发,建立微电网多目标优化模型,其中经济目标考虑分布式电源的燃料费用、运行维护费用、启停费用和与大电网的能量交互费用,环保目标考虑污染气体的排放量。提出一种基于多代理系统（multi-agent system,MAS）的分时电价机制下储能装置的调度策略,并且采用改进的NSGA-Ⅱ算法优化可控微源和储能装置的出力。以某地区微电网单元为例进行仿真,验证了所建模型和改进算法的有效性。试验结果表明,改进的NSGA-Ⅱ算法性能更优,所提出的策略可以控制储能装置一个周期内的充放电次数,延长使用寿命。     

基于加Blackman窗FFT和db44小波包变换的综合电力系统谐波分析

传统的傅里叶变换（FFT）主要适用于平稳信号的分析,确定信号的幅值和频率,但会丢失信号的局部信息,而小波包变换虽然可以准确得到信号局部细节的信息,但其分析精度不及傅里叶变换。将高分析精度的傅里叶变换和可以准确得到信号局部细节信息的小波包变换结合,提出结合两者优点的谐波分析方法。对平稳信号采用加Blackman窗傅里叶变换进行分析,得到信号的频率和幅值。对暂态信号采用db44小波包变换进行分解分析,得到信号局部细节的信息。通过 MATLAB仿真结果表明,该方法可以准确分析电力系统中的稳态谐波并准确定位暂态谐波。     

USI实现I2C总线通信的研究

从USI(通用串行接口)及I2C的工作原理出发,以AVR系列Attiny26为例,详细的阐述了如何采用USI实现I2C的主机模式和从机模式,并简要介绍了如何利用Master mode对EEPROM进行读写.     

基于单片机的多通道监控系统的设计

介绍了利用单片机Atmage128设计的多通道监控系统,主要阐述了系统中差分变换模块、通讯模块及显示模块的软硬件的实现,并说明了如何通过SPI及PWM实现数据采集过程中的动态调节以及采用CAN总线实现系统扩展.     

无线通信网络在感应通风系统中的应用

设计了一种基于频移键控技术的短距离无线网络,主要由诱导通风系统中的集中控制器和在车库中均匀分布的诱导器（包括控制模块和诱导风机）组成,各传感器模块可配置为路由节点与终端节点,集中控制器通过无线网络与探测模块进行数据交换,并根据设定的运行策略自动控制送风与排风。系统组网灵活、成本低、运行可靠,可完全替代排管布线的通风模式。     

考虑经济性的多微电网优化调度研究

多微电网并网方式主要有单独并网方式和联合协调并网方式,这2种并网方式下微电网内部的微电源工作状态不同导致发电成本不同。为了减少发电成本,在满足相关微电源约束条件的前提下,建立一种考虑经济性的多微电网能量优化调度模型和单微电网的优化调度模型。由于传统人工鱼群算法精度低,收敛速度慢,提出一种基于模拟退火算法改进的人工鱼群（the artificial fish swarm algorithm based on simulated annealing algorithm,SA_AFSA）算法,该算法克服了传统鱼群算法的缺点。结合具体算例,通过该算法来求解单微电网和多微电网经济性优化调度问题,并比较2种并网方式下的发电成本。实验结果表明,在仅考虑经济性的前提下,多微电网联合协调并网的发电成本低于单微电网单独并网。