基于转移概率的分布估算算法在p-median问题上的应用

分布估算算法(EDA)是近几年出现的一种启发式进化算法,在组合优化问题中得到了广泛、有效的应用.概率模型直接决定着该算法的性能,如何构建一个高性能的概率模型成为分布估算算法的研究核心.把转移概率模型引入分布估算算法,并对p-median问题进行求解,结果表明,基于转移概率模型的分布估算算法能够有效地求解p-median问题,并极大地提高了算法的效率与精确性.     

基于特征提取系统的遗传算法在QAP上的应用

针对遗传算法在解QAP时表现出局部搜索能力差、收敛过快的问题,提出一种基于特征提取系统的遗传算法.该算法综合遗传算法较强全局搜索能力和特征提取系统对优秀个体的特征提取能力,并辅以局部搜索,在解QAP时取得了良好的性能.     

一种基于贡献的蚁群算法信息素分配策略

ACO (ant colony optimization蚁群优化)算法中信息素被用来指导整个搜索过程,通过信息素将每一次迭代后产生的搜索经验传递到下一代.通常情况下,优质解中的所有解元素都被认为具有相等的重要性.本文给出了一种新的信息素分配策略,设定贡献越大的解元素,更新过程中分配的信息素的量就越多;反之,分配的信息素的量较少.结果发现,改进后的信息素分配技术用于TSP(旅行商问题),对ACO算法有不同程度的改进作用.     

数据缺失下学习贝叶斯网的一种混合启发方法

建立了具有数据缺失训练集下学习贝叶斯网的一种混合启发方法:SGS-EM-PACOB算法.它基于打分-搜索方法,利用GS和EM数据补全策略分别得到学习所需要的统计因子,并将两者联合起来作为PACOB算法的启发因子.实验证明,SGS-EM-PACOB算法充分保留GS和EM两者的优点,促使算法能够平稳地收敛到理想结果.相对于只具有单一数据补全策略的算法,该算法不仅在度量数据拟合程度的Logloss值上保持稳定,而且在学习到的贝叶斯网络结构上也有改进.     

旋转变压器—数字转换器AD2S83在伺服系统中的应用

介绍了旋转变压器－数字转换器 ＡＤ ２ Ｓ ８３在伺服系统中的应用,重点介绍了该器件与主控芯片ＤＳＰ（ＴＭＳ ３２０Ｆ２４０）的接口电路设计。     

两种国产CAPP软件对比及引进CAPP软件时应考虑的几个问题

对两种国产CAPP软件进行了一些功能分析对比,并提出了企业在引进CAPP软件时应注意的几个问题.     

200MW以上火电机组经济性诊断系统开发及应用

针对典型的200MW以上火电机组特点,研究建立了通用性经济性诊断模型,并以此为基础开发了具有较好通用性的200MW以上火电机组经济性诊断系统,其主要功能包括数据初始化、机组经济性诊断、机组最好运行水平诊断、机组热力试验和机组日常运行管理等.通过实例验证和实际应用证明,该经济性诊断与分析系统具有准确、快速、全面的特点,能有效地提高火电厂的运行管理水平,是提高机组经济性和节能降耗的有效工具.     

一种改进的粒子群算法

针对粒子群算法搜索精度不高的问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法一方面通过跟踪个体极值、全局极值和周围极值来搜索解空间的最优值;另一方面通过引入3种非线性递减函数对惯性权重进行调整,仿真结果表明改进的粒子群算法具有更强的寻优能力及更高的搜索精度。     

基于Hough变换的全方位图像快速展开

针对全方位图像扭曲,不利于人眼正常观察的问题,提出一种基于Hough变换的全方位图像快速展开算法。该算法首先通过Hough变换检测场景圆心及半径,然后根据半径确定展开图像的大小,最后基于圆心对图像进行展开。实验结果表明,这种算法能够快速有效实现全方位图像的展开,且减少展开图像的失真,为后续研究奠定基础。     

一个具有柔性的物资管理系统的设计与实现

介绍了一个具有柔性的物资管理系统的设计与实现。首先从系统的总体结构、功能及构成方面阐述了系统设计，然后具体介绍了体现系统柔性的动态页面、柔性审批和业务流程可重组等技术要点的设计与实现。