云计算数据中心虚拟机节能管理机制研究

云计算数据中心的耗电量巨大,但绝大多数的云计算数据中心并没有取得较高的资源利用率,能耗高。为了能够有效降低云计算数据中心的能耗,提出了一种适用于异构集群系统的云计算数据中心虚拟机节能调度算法(PVMAP算法),并且从对超载服务器列表进行获取、获取待迁移虚拟机列表、迁移超载虚拟机、迁移低载虚拟机与采集数据四个方面对算法进行了描述。仿真实验结果表明:与经典算法PABFD相比,PVMAP算法的能耗明显更低,可扩展性与稳定性都更好。与此同时,随着〈Hosts,VMs〉数目的不断增加,PVMAP算法虚拟机迁移总数和关闭主机总数的增长幅度都要低于PABFD算法。云计算数据中心虚拟机节能管理机制建成后,能够为云计算数据中心运营优化、资源配置、管理提升等多层面提供有效的支撑。     

面向电力业务应用的超算平台资源应用效益评估方法

面向电力业务应用的超算平台以融合架构能够很好地满足电力业务应用日益增长的算力需求,但不同电力业务应用的超算平台资源应用效益不同,科学准确地评估超算平台资源应用效益对超算平台的资源建设具有一定意义。为此,提出一种超算平台资源应用效益的量化评估方法,首先利用AHP法对电力业务应用进行分类,然后通过定量评估电力业务应用的资源占用成本,最后根据电力业务应用的分类定量评估性能优化收益,以实现对超算平台资源应用效益的量化评估。     

一种用于网格环境的监控传感器管理系统

提供一种灵活、可扩展的架构,用于管理网格中所有组件的监控传感器,包括主机、网络和应用程序。并且访问监视传感器收集的事件数据的能力将增强或启用各种其他网格服务,例如调度、网络调整、性能分析、QoS等,经过实证测试架构适用于诸如故障检测、性能分析、性能调整、性能预测和调度等各类任务。     

应用24h膳食回顾询问法估计北京地区居民丙烯酰胺膳食摄入量的研究

为了解北京地区居民丙烯酰胺的膳食摄入量,应用24h回顾询问法,估计北京地区居民丙烯酰胺摄入量。采用GC-MS方法检测在北京市场上购买的24类(162份)食物,并应用检测结果计算2460份食谱(820人×3d)的丙烯酰胺含量。北京地区居民的丙烯酰胺的每天每人平均摄入量为:男性18.6μg,女性16.6μg;97.5分位数为:男性59.0μg,女性50.4μg。每天每公斤体重摄入量均值:男性0.282μgkgBWd-1,女性0.284μgkgBWd-1;97.5分位数:男性0.898μgkgBWd-1,女性1.007μgkgBWd-1。各餐丙烯酰胺摄入比例为:早餐20.48%,午餐38.99%,晚餐39.42%,零食1.17%。检测结果表明午餐和晚餐食品是北京地区居民丙烯酰胺的主要来源,改变北京地区居民的正餐的烹调方式和控制北京传统早餐食品中的丙烯酰胺含量是减低北京地区居民丙烯酰胺暴露量的主要措施。     

区块链技术在电网业务数据分布式存储管理中的应用

当前电力企业中电网业务数据存储存在数据吞吐量较少,导致存储率低的问题,因此,需要研究区块链技术在电网业务数据分布式存储管理中的应用.通过分析智能电网数据信息与区块链技术特征,对智能电网数据管理平台进行架构上的重塑,尝试将区块联盟链技术内嵌在电网数据管理框架中,并利用区块链技术的分布式存储,非对称加密、共识机制、智能合约等特点解决电网数据存储问题,打造智能电网数据优化的新型生态模式.构建电网业务数据分布式存储管理整体架构,建立基于区块链技术的管理机制,确定分布式存储管理安全策略,完成数据分布式存储管理.实验证明,该方法与传统管理方法相比可以有效提高数据存储的吞吐量,对电力企业而言具有更高的应用价值.     

融合分裂-合并策略的系统不确定性故障诊断估计算法

近年来,对系统不确定性故障诊断的设计与分析进行了大量的研究。研究提出了一类具有非线性和非结构化建模不确定性的融合分裂-合并策略的故障检测与隔离(FDI)方案,使用融合分裂-合并自适应估计技术开发了一种新的FDI方法,FDI架构由故障检测估计器和一组故障隔离估计器组成。通过所提出的方案可以检测和隔离的故障类别的故障可检测性和可隔离性条件得到严格确定。故障可隔离性条件是通过所谓的故障不匹配函数导出的,故障不匹配函数被定义为表征可能故障对之间的相互差异。使用单链柔性关节机器人的仿真示例来说明所提出的方案的有效性。     

对建筑艺术性与科学性的探索与推进——文艺复兴建筑师巴尔达萨雷·帕鲁齐

巴尔达萨雷·帕鲁齐是文艺复兴盛期的著名画家建筑师，他曾经担任过圣彼得大教堂的首席建筑师。帕鲁齐强调建筑设计的艺术性，创新地将画家的具象思维融入建筑创作中，从空间、平面以及数形构图上探索丰富的设计语言；同时，他关注建筑表达的科学性，将建筑师的理性主义意识与绘图技巧结合，构建了细节的技术分析、数据标注与透视艺术相结合的制图范式，奠定了现代建筑学的科学制图的基础。本文重提帕鲁齐，分析其建筑创作实践与影响，构建其与中国建筑创作与研究发展的关联框架。     

基于遗传算法的输变电设备数据补全

在数字孪生技术的发展下，我国电网行业也在由原来的物理电网逐步向数字电网发展。输变电设备作为电网中的电能输送和传输的枢纽设备，其运行的可靠性直接关系到电网的安全稳定运行。因此，及时掌握输变电设备当前的运行状态以及未来一段时间的运行趋势，实现对设备运行状态的准确评估，对于保证设备安全可靠运行具有重要意义。然而，在目前的实际应用过程中，受限于传感装置稳定性差、现场运行环境恶劣、电磁环境复杂等原因，输变电设备的状态量数据会出现数据缺失造成获得的数据质量较差，这会直接影响设备状态评估模型的准确性。提出一种基于遗传算法的输变电设备缺失数据补全方法，首先对变换域随机赋值，然后通过实现稀疏域中系数向量最小化达到缺失点恢复的效果。实验证明，该算法能够准确地恢复缺失数据。