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为了解决煤矿综采工作面煤矸界面识别问题,将Hilbert-Huang变换应用于煤矸振动信号的特征提取。采用EMD方法可以将复杂环境下的煤矸振动加速度信号分解成固有模态分量,通过分析包含煤矸振动特征的前4个IMF分量,得到局部Hilbert边际谱和局部能量谱,进而发现当顶煤放落时,其振动信号的幅值和能量主要集中在100 Hz至600 Hz的频率范围内;而当煤矸混放时,其幅值和能量则主要集中在1 000 Hz左右,此时100 Hz至600 Hz频率范围内的幅值和能量相对有所减弱。根据上述特征定义特征函数,应用到煤矸界面识别的仿真实验中,取得了很好的识别效果。 相似文献
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该文就分形图像压缩中搜索与匹配过程的相似性,基于序列块和主块之间当前最小像差的方差信息,提出了一方差排序算法,该算法大大减少了对每个序列块进行搜索和匹配的主块数与相应的编码时间。同时又提出了一种不规则区域的图像分割算法,它比传统的基于块的分割获得了更大的压缩率。这两种算法结合使用可在较短的编码时间获得较高的压缩率。 相似文献
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文章讨论了点覆盖问题的蚂蚁算法求解。点覆盖问题是一个重要的有实际意义的难解问题。蚂蚁算法为近年来新出现的一种随机寻优算法,文章运用该算法给出了求解点覆盖问题的一个分布式并行算法。实验结果表明该算法是行之有效的。 相似文献