基于分形编码拓扑特性的图像检索

为了更有效、更准确地进行图像检索，提出了一种利用分形编码这项重要的拓扑特性来处理图像索引的新方法，即将图像经分形编码，首先得到每张图像的迭代函数，然后将其伴随图像存人数据库中，成为该图像的索引文件最后对数据库进行搜索时，则通过对此索引文件的比对来找出与查询图像相似的图像。反观使用其他方法建立的图像索引数据库，则无法证明其建立的索引文件具有上述特质。实验显示，图像经过分形编码所表现出的几何性质以及独特的有效性和鲁棒性，证明该方法是一个更有效率、准确度高的检索方法。     

一种用于人脸识别的三维人脸模型重建方法

针对以往三维人脸模型重建算法实用性差、算法复杂度高、需要通用人脸模型和对噪声敏感等缺陷，提出了一种计算量小、无需通用人脸模型的三维人脸模型的重建算法。该算法在人工辅助确定特征点的基础上，利用能量函数最小的约束关系实现深度图的初步融合，然后运用改进ICP算法获得隐式的三维人脸模型。通过对获得模型的变换和投影，可产生不同姿态的二维人脸图像。实验结果表明，融合平均误差仅为1．32毫米，效果逼真。和其它算法相比，它还具有存储资源消耗少、算法稳定性高等优点。     

利用同步检测线方法的火车运动跟踪

提出一个利用概率模型的火车运动跟踪新方法.基于铁路中车辆运动轨迹的特点,利用同步检测线方法跟踪火车运动.在介绍SDL概念和结构化视场之后,描述了该方法的三层概率模型,最后给出一个应用实例,计算结果表明这种方法可以有效地解决火车的运动跟踪问题.     

人脸正面图像中眼睛的精确定位

提出了人脸图像中眼睛定位方法,首先对灰度图像进行灰度形态学操作,所得谷图中像素数总体上随灰度级的增加而显著减少;用位于高端的灰度值作为阈值,逐次对谷图进行二值化,从所得二值图像中获得眼睛的候选位置;用PCA方法进行眼睛位置的最佳选择．该方法解决了二值化阈值步长的自适应选取问题．用AR,Yale和自建人脸数据库进行实验,得到眼睛定位成功率大于93％,平均定位偏差小于眼球半径的1／3．     

基于DSP TMS320C6x的实时图象处理系统

以ＤＳＰ ＴＭＳ３２０Ｃ６２０１为核心处理器,设计一种通用的实时图象处理系统。该系统可以满足当前的远程监控、电视电话、会议电视、道路交通管理等诸多视频／图象处理与传输领域应用的需求。文中对系统的硬件资源选择、工作流程、算法处理时间等关键问题进行了详细地讨论。最后以Ｈ．２６１采集、编码系统为例分析了算法的实现过程和系统的实时性能。     

复杂环境下基于多层激光雷达的障碍检测

为了完成复杂环境中无人自主导航车的障碍检测任务，应用四线激光雷达，提出了一种新的障碍检测算法，该算法利用检测区域的坡度信息进行障碍检测，包括候选障碍点的提取、干扰点的滤除及障碍点的聚类分割三个步骤。为了克服激光雷达检测盲区与抑止测量过程中干扰噪声的影响，运用了卡尔曼滤波算法对目标障碍进行了滤波处理。试验结果表明，障碍检测算法稳定可靠。     

基于特征点抽取的图像中闭合曲线快速检测

本文从图论的观点出发,通过抽取细化后图像中的端点、歧点和叉点等特征点作为图的顶点,计算出图的边数ε和顶点数v,在分析二者数量关系的基础上,确定图像中闭合曲线的存在性.本方法实现简单,抗噪能力强,是一种实用高效的闭合曲线检测方法.     

压缩域MPEG-2到MPEG-4视频转码中不匹配宏块的复原算法

作为一种最有应用前景的先进的压缩编码标准，MPEG-4将会很快在视频传输、存储和剪辑等许多领域中得到应用。不过，MPEG-2和MPEG-4这两种优秀的视频系统肯定会在很长一段时间内共存。本文提出了一种基于MC-DCT域的转码方法。重点解决了两种标准视频流中宏块编码模式不匹配的一些关键问题。仿真结果表明，本算法不仅能有效地实现MPEG-2到MPEG-4的转码，满足实时性和低处迟的需求，而且能隐藏或复原编码模式不匹配宏块，明显地改变视觉质量。     

基于图像处理技术的智能火车字符识别系统

介绍基于数字图像处理技术的智能火车字符识别系统的构成及工作流程，并详细阐述了实现系统功能的图像处理技术，给出了系统工作现场的性能。     

一种适于移动视频通信的运动估值算法

在视频通信中，由于移动终端的处理能力、电池容量和存储空间的限制，降低视频编码计算量成为实时视频通信急需解决的问题。运动估值作为视频编码算法中最耗时的模块，直接影响着整个编码算法的性能和重建视频质量。本文在分析低码率压缩码流运动矢量场以及误差曲面性质的基础上，提出一种基于时空预测的快速运动估值方法。仿真结果表明：与MVFAST相比，本文方法不需要另增存储开销，将计算复杂度降低了35％以上，而视频质量仅下降0．1dB左右。同时它结构简单，比较易于硬件实现。