近红外光谱吸收技术的无线电子鼻设计

基于近红外光谱吸收技术,设计并开发出了一套能够高效、准确地对目标气体进行检测的电子鼻系统。电子鼻系统主要包括近红外激光发射单元、气室单元、系统控制单元、人机界面单元。主成分分析(PCA)算法和反向传播(BP)神经网络通过LabVIEW所提供的MATLAB Script节点,集成到上位机软件中,并用来对采集到的数据进行分析。结果表明,该电子鼻在网络训练次数达到1 000次以上时达到稳定,且精度达到0.000 1。对白醋、米醋和苹果醋进行食品分辨,识别准确率达到100%,实现了高精度、高稳定度和高分辨率的设计目标,具有较好的应用前景。     

基于感知分析的陶瓷器型设计方法研究

目的在传统手工艺领域普遍缺乏从感知出发的设计,许多产品因此逐渐被市场遗忘。针对这一情况,提出新的辅助设计方法。方法以唐代耀州瓷罐为研究对象,收集资料并提取形态,利用感知分析法对器型进行研究,通过眼动实验分析出其形态构成关键点,再通过层次分析法分析其形态构成关键点与感性意象的对应关系,最后提出设计标准和验证的设计方法。结论传统手工艺设计可融合工业设计的方法进行,使其适应时代需求。     

浅谈检验检测机构资质认定

新版《检验检测机构资质认定评审准则》将于2016年8月1日实施,这里就学习《检验检测机构资质认定管理办法》和评审准则相关内容谈一些体会。     

基于LabVIEW实现布氏硬度压痕的自动测量

在力学计量领域,布氏硬度对于材料性能的确定具有很重要的意义。论述了布氏硬度压痕自动测量方法,通过LabVIEW配合硬件实现了布氏硬度压痕的自动测量,该测量方法的实现为本实验室布氏硬度压痕自动测量提供了技术保障。     

粗晶TM52钢结硬质合金的冲击磨料磨损性能研究

系统对比研究了粗晶粒TM52钢结硬质合金与分别采用真空烧结和低压烧结制备的细晶粒TM52钢结硬质合金在不同冲击功工况下的抗磨料磨损性能与行为,并在对磨损面形貌进行电镜观察分析的基础上探讨了粗晶粒TM52钢结硬质合金的磨损机理。研究发现,粗晶TM52合金的抗磨料磨损性能随着冲击功的逐步提高呈现先下降后增强的变化规律,这与其高锰钢基体在高冲击功条件下的高硬化速率及硬化效果更快、更充分有关。相对于细晶粒钢结硬质合金,粗晶粒TM52钢结硬质合金在抗冲击磨料磨损方面具有明显的性能优势,尤其在高冲击功(3~4J/cm~2)条件下,耐磨性能可提高40%~80%。在此工况下磨损机制主要为碾碎性磨料磨损、擦伤式磨料磨损和疲劳磨损,凿削式磨料磨损不明显。     

CeO2掺杂制备Ba0.9Ca0.1Ti1-xSnxO3压电陶瓷的结构及电性能

采用传统的陶瓷烧结技术,通过添加0.15%(摩尔分数)CeO2,在1120℃烧结2h,成功制备了新型无铅压电陶瓷Ba0.9 Ca0.1 Ti1-x Snx O3,并且检测了陶瓷样品的微结构和电性能.XRD显示所有陶瓷样品均具有纯的钙钛矿结构,在室温下为典型的四方相,SEM显示适量添加锡离子可以提高陶瓷致密性.在室温下,锡离子改性的BaTiO3基压电陶瓷在x=0.02处显示了优异的压电、介电和铁电性能(d33=276 pC/N,kp=46%,εr=3678,tanδ=2.4%,Pr=18.2μC/cm2,EC=1.12 kV/mm).这些优异的检测结果证实适当添加锡离子能改善BaT iO3基压电陶瓷的电性能.     

一种大口径热量测量系统在线校准方法的研究与应用

正目前,国内很多供热或用热企业采用600mm口径以上热量表或热量测量系统,但有些热量仪表的现场安装情况不满足拆卸送检到实验室的条件,或者送检成本很高,并且大多数热量仪表安装时受现场条件限制,有影响计量的阀门,弯头,变径等因素,与实验室检定的结果有差异。受以上条件的影响,热量计量仪表在实验室检定结果和现场使用有时会有很大差异,所以有些热量计量仪表现场在线校准要比送检到实验室检定更有意义。     

基于PSO-SEBD的风电机组滚动轴承故障诊断

滚动轴承作为风电机组传动系统的关键部件,其健康状态监测对整个机组的安全稳定运行至关重要。针对滚动轴承的故障诊断问题,在基于先验未知盲反卷积技术的包络谱重复瞬态循环平稳性提取方法(extracting cyclo-stationarity of repetitive transients from envelope spectrum based on prior-unknown blind deconvolution technique, SEBD)的基础上,提出了一种基于粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)寻优的SEBD滚动轴承故障诊断方法,实现SEBD滤波器长度自适应选择。以最大故障特征频率比(characteristic frequency ratio, CFR)作为适应度函数,利用PSO算法对滤波器长度进行寻优;利用获得的最优滤波器长度进行SEBD处理;根据SEBD处理后信号的包络谱特征实现轴承故障的有效识别。通过对仿真信号和德国帕德博恩大学公开轴承故障数据进行分析,验证了PSO-SEBD的有效性。通过与几种常用的诊断方法对比以及噪声环境...     

基于边缘计算的电动汽车换电电池冗余度建模分析北大核心CSCD

针对电动汽车换电站电池冗余度和充电成本过高的问题,研究基于边缘计算的电动汽车换电电池冗余度建模分析。结合边缘计算与云计算技术,建立电动汽车换电电池冗余度分析的边缘计算平台,利用边缘节点A采集电动汽车用电信息,将采集数据上传至云平台,云平台利用电动汽车换电电池充电优化控制模型分析边缘节点B关联电动汽车换电电池冗余度,利用自适应遗传算法求解模型,实现电动汽车换电电池充电优化。实验结果表明,该模型可有效分析电动汽车换电电池冗余度,将该模型应用于电动汽车换电站,换电站月充电费用降低幅度可大于13%。