浅谈抽油机井机泵管理技术

近年来,随着抽油机井数量的增加,问题井的出现率也增加,因此对问题井的管理好坏是保证产量能否及时恢复的主要基础工作。本文从掌握第一手生产动态数据资料的变化情况,总结了核实资料的方法步骤。本文对机采管理人员和采油矿工程技术员准确有效管理机泵问题,保证油田正常生产,具有一定指导作用。     

非结晶性液体木糖醇复合物的合成研究

采用复合加氢法,开发研制出一种在较低温度下(如0～5℃),也不结晶的液体木糖醇复合物,考察温度、压力、剂糖比和反应时间等因素对加氢反应的影响,并验证了所得木糖醇复合物的性能。结果表明:当反应温度为130～140℃、压力为8～10MPa、剂糖质量比为2%、反应时间为90～120min时,糖液转化率可达100%;此时所得的液体木糖醇复合物具有在较低温度下,长时间存放也不结晶的性质,容易满足客户要求。     

虾青素对D-半乳糖致衰老大鼠肾脏和心脏组织氧化损伤的修复作用

通过建立D-半乳糖致衰老模型,研究虾青素对衰老大鼠肾脏和心脏组织氧化损伤的修复作用。实验设空白组、模型组、虾青素低、中、高（5、10、15 mg/kg）剂量组和二甲双胍（MET）阳性对照组。检测肾脏和心脏系数,肾脏和心脏组织中过氧化氢酶（CAT）、超氧化物歧化酶（SOD）、谷胱甘肽过氧化物酶（GSH-Px）活力和丙二醛（MDA）含量等指标,观测苏木精-伊红染色（HE）病理组织切片。结果表明,与模型组相比,虾青素能改善D-半乳糖造成的肾脏和心脏系数下降,减少肾脏和心脏组织中MDA含量,并显著提高抗氧化物酶（SOD、CAT、GSH-Px）活力。其中,高剂量组（15 mg/kg）大鼠肾脏和心脏中MDA含量显著降低了70.48%和38.02%（p<0.01）,对于SOD、CAT和GSH-Px活力,肾脏中分别提高了37.22%、43.73%和52.01%（p<0.01）,心脏中分别提高了85.47%、52.08%和64.77%（p<0.01）。病理切片显示虾青素能有效缓解肾脏和心脏组织的氧化损伤。以上结果全面揭示虾青素能通过减轻氧化应激来抑制衰老大鼠肾脏和心脏组织的损伤,其机制可能与抗氧化有关。     

考虑多退化失效和突发失效之间竞争失效的可靠性评估方法

提出了考虑多退化失效和突发失效之间竞争失效的可靠性评估方法。由协方差分析了多元退化信息之间的相关性及相关程度,建立多退化失效模式的可靠性评估模型,且选用了多元正态分布来建立模型。构建基于退化量突发失效的条件概率,分析退化失效对突发失效的影响,通过多个退化模式的退化失效与突发失效的联合概率分布函数建立竞争失效的可靠性评估模型。最后以航空发动机的失效数据为例,验证了模型的有效性。     

SAF2507双相不锈钢设备的设计、制造

本文以一台选用Ｓａｎｄｖｉｋ公司．ＳＡＦ２５０７双相不锈钢材料制造的设备为例,谈一谈采用双相不锈钢材料制造的设备在设计制造中应考虑的一些问题,同时介绍了ＳＡＦ２５０７双相不锈钢的一些性能。     

新时代数字政府评估方法研究

我国数字政府建设已进入全面提升阶段。本文首先按时间脉络梳理了数字政府的发展历程,分析了新时代数字政府建设重点和发展特征,其次总结了国内外关于数字政府建设成果的评估理论与评估实践经验,最后结合新发展形势给出了数字政府评估的要点与方法,以期对业界形成参考价值。     

基于改进Seq2Seq的翻译机器人纠错系统设计

针对传统英语翻译的语法纠错系统存在英语语法错误检测准确率低，纠正效果不佳的问题，提出一种基于Seq2Seq神经网络的英语翻译语法纠错模型。首先，采用Seq2Seq神经网络中的Encode部分对输入序列进行建模，并输出此序列的语义向量；然后在Decode部分引入Attention机制，实现原始序列到目标序列的直接映射，从而完成英语语法纠错。实验结果表明，在CoNLL2018数据集的英语语法纠错测试结果中，本模型的准确率、召回率和F_0.5值分别为35.44%、40.68%和32.56%,均高于传统CAMB语法纠错模型。在英语冠词错误纠正结果中，本方法的F_0.5取值为32.36%,比传统UIUC方法和Corpus GEC方法高出了7.02%和2.76%;介词错误纠错实验中，本方法比另外两种方法高出了5.91%和13.15%。综合分析可知，本模型对英语翻译语法纠错准确率和精度更高，对比于传统的语法纠错模型纠错效果更好，可在英语翻译机器人语法纠错系统中进行广泛应用和推广。     

5G时代运营商数字化转型探析

中国的经济社会发展离不开信息技术的支撑。随着5G时代到来，移动通信要积极探索交互技术和感知技术，促使其在应用领域中普及并更好地发挥作用，给人们创造更加便利的信息传递环境。在此背景下，通信运营商应合理应用5G关键技术，加快数字化转型。