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人工智能中的不确定性 总被引:4,自引:0,他引:4
不确定性是人类思维活动中最基本的东西,同时也是人工智能中的重要内容。在论述了不确定性的发展由来后,着重提出了解决不确定性的4种方法(可信度推理方法、概率方法、模糊数学方法、灰色理论方法),并分别加以论述。最后,又系统地概括了知识表达和知识处理的一些方法。 相似文献
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针对运动过程中视觉图像易产生运动模糊的问题,提出了一种基于稀疏表示和Weber定律相结合的图像盲复原方法。该方法利用冲击滤波器预测模糊图像的显著边缘梯度,并用多尺度策略由粗到细进行模糊核的估计。然后,对图像盲复原模型进行稀疏正则化约束,并结合反映人类视觉特性的Weber定律对合成模糊图像和真实模糊图像进行盲复原。实验结果表明,本文采用的盲复原算法的性能指标和图像的纹理都达到了较优的复原效果。与近年较好的Rob Fergus去模糊方法和Xu Li去模糊方法相比,对Lena模糊图去模糊后的结构相似度(SSIM)为0.762 4,峰值信噪比(PSNR)提高了1.82~2.99dB;对Cameraman模糊图去模糊后的结构相似度(SSIM)为0.8589,PSNR提高了2.46~5.58dB。另外,本文方法降低了复原图像的边界伪影,符合人的视觉感知特性。 相似文献
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在采用图像谱残差分析方法获取全局特征显著性图像的基础上, 利用小波变换在时域和频域具有的局部特征信息表征能力, 通过对图像包含的不同特征信息进行小波变换, 去除各个特征图中的冗余信息, 得到图像局部特征显著部分, 对两种分析方法下获得的显著图进行融合分析, 获得最终的图像显著部分, 并利用视觉转移机制在原图中勾画出显著性目标. 实验结果分析表明, 改进后的方法提高了图像显著目标检测的准确率.
相似文献16.
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针对现在的数字记录仪主要嵌入的是频域分析软件,而对于时域的特征点重视不够的缺点,着重分析了在时域内寻找这些特征点的方法。为了有效滤去信号中含有的噪声并便于寻找特征点,采取了分段数据拟合的方法。实验结果证明了文章方法的有效性。 相似文献
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泵站进水流道的两种基本流态 总被引:3,自引:0,他引:3
概述开敞式流道、斜式流道、肘形流道、钟形流道、簸箕形流道以及方箱式双向流道等各种形式的泵站进水流道内水流的基本流动形态,并从流体动力学的角度,将进水流道分为单面进水和四面进水两种基本类型。 相似文献