长距离输水泵系统液柱分离的联合防护研究

在长距离输水管道中,当水泵系统事故停电时,会造成管路负压,甚至出现汽化和液注分离,如果不采取合理的防护措施会导致管道的破坏。针对长距离管道出现的气液两相瞬变流进行数值模拟。当水泵系统不采取任何措施、阀门拒动的情况下掉电,管线中有严重的负压现象,会出现液柱分离。通过安装重锤式液控缓闭蝶阀以控制水泵的倒流和倒转,安装双向调压塔、单向调压塔配合尾阀两阶段关闭,消除了系统严重的负压,抑制了系统较大的压力脉动,为长距离管道的水锤防护探索出新的方法。     

麻疯油制备生物柴油过程中固体酸催化剂的研究

利用高酸值麻疯油中游离脂肪酸与甲醇预酯化反应作为目标反应,通过对几类固体酸（Hβ、HM、SAPO-11、HZSM-5分子筛,D72、DOO5-Ⅱ阳离子交换树脂,ST-Ⅰ、SZ、ST-Ⅱ固体超强酸,TiO2、ZrO2氧化物）的筛选,得到了原料廉价、制备简单、酯化活性高的ST-Ⅱ系列固体酸。固体酸酸强度和酸量的测定表明：对于高酸值麻疯树油中游离脂肪酸与甲醇的预酯化反应,-12.70≤H0≤0.8范围的酸中心具有较好的催化活性。     

利用多轨录制软件统一电台的标准录制电平

电台在制作录播节目时,如何保证各音源的电平一致还是一个问题.本文通过介绍英夫美迪公司的多轨录制软件DAW,使电台主持人可以方便地掌握录制电平标准的方法.     

“逆向广告”的兴起——论西尔斯的意向经济之可能

广告的效果急剧下降,恶性的信息竞争构成了对人们精神世界的严重侵害。在经济与社会的双重压力下,传统的广告面临困境,意向经济的发展或许是一条出路。本文围绕着西尔斯意向经济理论的背景、核心、争议、局限性以及意向经济和注意力经济间的关系进行了论述。认为意向经济是一个发展方向,网络智能媒介为这种经济提供了条件,但现实还有许多问题要解决。意向经济的发展带来新的类广告形态,即以消费者意向表达为特征的市场沟通模式,这是一种逆向的广告。     

启动高管的“内引擎”

"内引擎"就是人的内在动机,它能让行为本身成为回报。白球划出一道美丽的弧线落到了果岭上。王总收杆后手搭凉棚眺望着,一下子兴奋起来,大声嚷道:"好哇,谁愿意跟我赌一把?如果我接下来一杆进洞,就赢你们每人两百块钱。"我和同行的老张忍不住笑了,连连摆手说:"你又来了,咱们今天放松点,不谈钱的事儿。"等我们绕完一圈回到会所,已近晌午。吃中饭的时候,我跟王总开玩笑说:"你这‘重赏之下必有勇夫’的风格     

面向固高数控卡的G代码系统

利用VC++为工具,以开放式工业控制计算机和固高数控卡为平台开发了一套具有自主版权的数控系统。该系统包括G代码解释、系统参数修改、G代码编辑、刀具参数设置和刀具补偿等功能。其中G代码解释与执行是重要组成部分之一,分析了G代码的组成及特点,自行设计G代码的解释程序,并将解释完的程序加载到固高卡缓冲区中,实现相应的动作。解释程序实现了对变量、表达式及宏程序的识别,解决了多条程序连续不断的加载到固高卡缓冲区,最后经过实例验证,该解释程序切实可行。     

关于21世纪德育的前瞻性思考

“在整个２０世纪道德教育问题是教育研究与改革领域的一个世界性难题。虽然在这一问题上已经作出过不少研究与改革的努力，取得了一定成果。但是，总的看来，重大的理论难题仍未获解决，实践改革仍缺乏深层次的整体性突破。”①面对未来的世界潮流，也面对当前的德育实际...     

百万级ISC型间接空冷机组循环水系统水锤分析和防护研究

针对表凝式间接空冷循环水系统的特点,结合工程实例,应用一维流体分析软件PIPENET对某百万机组表凝式间接空冷循环水系统进行仿真建模.对四台水泵同时事故停机、四台水泵同时运行一台水泵事故停机工况进行仿真研究,分析水泵出口阀不同的关闭规律下的水锤防护效果,论述表凝式间接空冷循环水系统的水锤防护方法.     

多策略改进的蛇优化算法

为改进蛇优化算法(Snake Optimizer, SO)在探索方式、变量计算、空间搜索方式和种群更新方式等方面存在的不足,提出了一种多策略改进的蛇优化算法(Improved Snake Optimizer, ISO)。首先,提出探索寻优策略,根据个体相对于优势个体的位置更新自身的位置,使种群在前期快速收敛到最优解附近。其次,优化变量计算方式,将SO算法中的指数运算改进为多项式运算,提高SO的时间效率。同时引入动态调整搜索空间的机制,随种群进化迭代次数的增加逐步扩展搜索范围以提高寻优能力。最后,引入优势进化策略,淘汰适应度较差的个体并结合优势个体的基因产生新个体,快速提高种群优势基因比例以增加收敛速度。对不同基准测试函数进行寻优实验,分别与经典SO算法和5种启发式算法进行对比,结果表明ISO具有较强的寻优能力。为进一步验证所提算法的高效性和实用性,将ISO应用于全连接神经网络的优化问题,结果表明基于ISO优化的神经网络具有更优的分类效果。