ZigBee技术在污染源应急监测系统中的应用

针对目前应急监测系统有线部署、单点测量的局限,设计了一种基于ZigBee技术的污染源应急监测系统,并详细论述了系统设计方案、硬件设计和软件设计。系统采用星型网络拓扑结构,构造了一个基于ZigBee的无线传感器网络,实现了污染源应急监测系统中对污染源数据的采集。研究结果表明,该污染源应急监测系统具有无线传输、快速部署、多点测量等特点,能够满足应急监测的需求。     

今夏空调选购看“三点”

随着夏季的来临。空调大战开始。一时间整个空调市场出现降价声一片的热闹局面。对于消费者来说，在紧盯价格的同时。也应了解今年空调市场上已经推出或准备推出的空调新品。选择适合自己的才是购物硬道理。而健康、节能、时尚成为当前空调的发展方向。     

从黄河三盛公水利枢纽看西部水利大开发的重要性

三盛公水利枢纽自 196 1年建成运行以来 ,在遏制内蒙古西部区生态环境恶化、发展工农业经济、防凌防汛方面 ,发挥了重要作用。通过对该枢纽发挥的作用、现运行环境恶化的探讨 ,从一个侧面反映水利开发在西部大开发战略中的重要性。     

基于DSP的三相逆变并网同步控制算法及实现

针对逆变器与电网的安全并网问题,需要在并网之前进行相位的同步控制,以确保并网过程不会产生大的环流.以TI公司的DSP F28335为例,同时采用连续增减计数模式,产生了对称的PWM波以减少谐波.三相逆变器采用SVPWM控制输出,通过过零检测电路检测了电网的零相位,并与计算得到的逆变电源相位进行了比较,根据二者得出的相位差进行了相应的算法调整,实现了相位同步.为了提高调整的精确性,把相位分为超前相位和滞后相位,根据得到的相位差情况,进行了相应的调整.研究结果表明,根据该方法实现的相位同步控制在仿真模型和实际应用中都有很好的效果,逆变器和电网可以实现安全并网.     

农网无功补偿技术发展及建议

近年来,农网改造虽然使农网网架结构明显改善,但无功补偿和改造却不尽合理,特别是随着国家对农村政策性扶持的加大,农村经济发展呈良好稳定发展态势,农村用电负荷迅猛增长,本来无功补偿配置不足的配电网又加重了负担。因此,加强中低压配网无功补偿的优化,保持无功平衡,对于保证电能质量,降低电网损耗,提高电网输送能力和设备利用率具有重要的作用和意义。     

基于随机函数Petri网的系统动力学关联分析模型

针对系统动力学（SD）模型既无法表达延迟具有随机性,又无法描述不同状态之间存在的条件转移,以及随机Petri网（SPN）本身存在计算能力不足等问题,首先,将SPN进行扩展,提出了随机函数Petri网（SFPN）模型;然后,将SFPN与SD相结合,提出了一种SFPN-SD模型。因SFPN模型中的变迁本身能精确描述随机延迟,故解决了SD模型存在的第一个问题;因SFPN模型中的条件弧能表达库所之间的有条件转移,故解决了SD模型存在的第二个问题;最后,在SPN的库所和变迁中定义一些状态变量及其状态转移方程,而状态变量及其状态转移方程就是SD模型中的水平变量、辅助变量、速率变量、水平方程和速率方程的不同解释,状态转移方程可以实现复杂的计算,于是解决了SPN模型的计算能力不足的问题。SFPN-SD模型很好地继承了SD模型的全部特征,同时又将随机Petri网的全部特征融入到SFPN-SD模型中。与SD模型相比,SFPN-SD模型具有系统的状态及其类型的含义更明确、状态演变过程更明确的特点,且其描述的系统变化动态性是通过事件激发的,从而更逼真地描述了复杂系统的自主动态随机演变行为。实例研究表明,SFPN-SD模型比SD模型具有更强、更全面的对复杂系统的描述关联分析与模拟能力。     

基于REST与北斗定位系统的位置网

随着互联网技术日新月异的发展,我们现在已经进入了以服务为基础的互联网时代。位置服务是目前快速发展并且广泛受到欢迎的一项服务,但是现有平台存在的复杂度高,性能弱等问题。为了改善上述缺点,在北斗定位系统的技术上提出一种基于REST架构风格的位置网业务平台方案,将位置数据看做资源,使用户可以采用统一接口来简洁、快速的开发位置网应用。经过试验,可以使用简单的URL访问资源,降低了系统的复杂度,并且在轻松通过了并发量100,访问量10000的并发测试,大大增强了系统的性能。     

基于DenseNet的单目图像深度估计

深度信息的获取是场景解析中是非常重要的环节,主要分为传感器获取与图像处理两种方法。传感器技术对环境要求很高,因此图像处理为更通用的方法。传统的方法通过双目立体标定,利用几何关系得到深度,但仍因为环境因素限制诸多。因此,作为最贴近实际情况的方法,单目图像深度估计具有极大研究价值。为此,针对单目图像深度估计,提出了一种基于DenseNet的单目图像深度估计方法,该方法利用多尺度卷积神经网络分别采集全局特征、局部特征;加入了DenseNet结构,利用DenseNet强特征传递、特征重用等特点,优化特征采集过程。通过NYU Depth V2数据集上验证了模型的有效性,实验结果表明,该方法的预测结果平均相对误差为0.119,均方根误差为0.547,对数空间平均误差为0.052。     

基于局部小波分形特征的车牌定位研究

提出了一种新的车牌定位算法.车牌定位是车牌识别系统中最为关键的处理之一,分形特征能较好地反映牌照区“粗糙”的特性.首先提取牌照图像灰度图的分形维数,再充分利用小波与分形的密切联系,以二次B-样条小波对车牌局部图像进行小波变换后,提取各个子图的分形维数.这些分形维组成的特征矢量能有效地标示车牌区域和非车牌区域,根据这些局部分形维特征,以改进的BP神经网络作为分类器,有效地实现了车牌的快速准确定位,定位时间在0.7s左右,比同类方法更优.     

RV减速器摆线针轮的有限元接触分析

基于有限元分析方法,研究加载状况下摆线针轮啮合副初始啮合时齿廓对的接触状态。考虑摆线针轮啮合副的齿廓修形和摆线轮齿廓线的建模精度,利用ANSYS自带的APDL语言建立了摆线针轮啮合副的三维模型。考虑有限元网格质量及有限元模型的计算效率,利用VSWEEP命令生成了有限元模型并局部细化了网格。最后考虑摆线针轮的实际工况,建立了摆线针轮的接触对和边界条件。分析结果表明:摆线针轮初始啮合瞬间一共有6个齿参与传力,其中最先接触齿为第6齿,并且在啮合齿廓对附近摆线轮齿及销孔变形比较大。