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基于粒子对和极值优化的基因聚类混合算法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
针对粒子对算法存在过早陷入局部最优导致精度不是很高的问题,建议了一种新的基于粒子对(PPO)与极值优化(EO)混合算法。该算法利用PPO和EO的优点,借助K-means快速聚类的结果初始化其中一个粒子,并根据一定迭代次数在精英粒子对的迭代过程中引入EO算法,在保证算法收敛的同时避免后期过早陷入局部最优,从而提高聚类结果的精度。将混合算法应用于真实的基因表达数据。实验结果表明,混合算法比K-means和粒子对算法具有更好的聚类精度和稳定性。 相似文献
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人类p53肿瘤蛋白的偏好性分析及其应用* 总被引:1,自引:0,他引:1
为了深入研究人类p53肿瘤蛋白,对七条最新的人类p53肿瘤蛋白的mRNA序列的偏好性及其同源性进行了分析。利用MEGA4.0(molecular evolutionary genetics analysis)软件的Distance功能得到七条基因的mRNA序列及其相应的蛋白质序列的同源性,并通过比较它们的RSCU和QRSCU值,对p53基因发生突变时偏好使用同义密码子的情况进行了分析。研究结果表明,基于拟氨基酸编码方法能更明显地展示出它们对同义密码子的一致偏好性,并且p53基因发生突变时偏好使用以c/g结 相似文献
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基于图像分析的植物叶片识别技术综述* 总被引:4,自引:0,他引:4
对近年来基于图像分析的叶片识别技术进行了广泛研究.首先阐述了基于图像分析的植物叶片识别技术的意义及研究现状;然后介绍了主要的叶片图像识别步骤,重点从基于关系结构匹配的识别、基于统计学的识别和基于机器学习的识别三类方法进行阐述,详细论述了各种识别技术的基本思想和主要公式;最后指出了叶片识别技术的不足和研究方向. 相似文献
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针对现有的遥感图像融合算法所得融合图像存在边缘清晰度不高与光谱保持能力较差等问题,根据方向小波变换的高效性与方向选择性,提出了一种结合方向小波的多光谱与全色遥感图像融合算法。该算法采用人眼的视觉特性首先对待融合图像进行预处理,并根据小波变换的分解特性,对低频子带小波系数采用基于能量比的图像融合规则,而对高频子带则采用基于纹理一致性的融合规则。实验结果表明:该算法能够在保留多光谱图像信息的基础上,得到清晰度较高的融合图像,其中对中等分辨率图像的融合处理效果最佳。 相似文献
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现阶段的水下传感器网络(UWSN,underwater sensor networks)路由算法的研究工作大多都没有对部署的水下环境做具体分析,不同水下环境与网络性能之间的相关性研究较少,同时针对水下信道利用率低、能量消耗和延迟时间较大等问题,提出融合了环境元素的水下传感器网络分布式路由算法(EE-UDRA),分析了不同的水下传播环境以及环境元素对路由算法性能的影响,通过增长型分组队列的管理方法重点解决了水下信道利用率较低的问题,并在提高信道利用率的基础上通过分析能耗或延迟的可控因素来寻找能耗最低或延迟最小的路由路径。实验结果显示,环境元素对相同算法的运行结果带来了一定的影响。在提高信道利用率的同时,EE-UDRA算法选择的最佳路由路径在减少能量消耗,缩短延迟时间上具有较好的效果。 相似文献
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滑板运动作为极限运动的鼻祖以其超越身心极限的快感与极其自由的运动等特点,在欧美各国里成为了城市青少年最持久、最流行的时尚。但由于它使用的是传统的人力驱动,对使用者有着体力上的要求,导致在受众人群方面有着限制要求。研究采用电力驱动代替传统的人力驱动,并辅以遥控调速,既能够节省体力,也能让受众人群扩大,使其成为一种便携式的交通工具,也能够形成一种新的休闲运动方式。在分析智能滑板的运行原理和功能需求的基础上,设计了以Arduino Pro Mini为主控芯片,将无线蓝牙通信技术与电机调速驱动进行结合,实现智能数字化的控制。针对智能滑板控制系统的要求,采用PWM直流斩波调压方式实现智能滑板的自动巡航、加速、减速、刹车。本系统所用核心芯片为Arduino Pro Mini,以及HC05蓝牙模块、蜂鸣器模块、电调、电机等许多器件。该滑板具有智能自动化程度高、成本低、重量小、可靠性强等优点。 相似文献
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