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本文在直导线的串扰分析的基础上,运用多导体传输线模型,对编织屏蔽线的串扰问题进行了深入研究,建立了屏蔽线的抗干扰预测模型,并设计了敏感线被屏蔽情况的串音干扰电压,计算结果表明编织屏蔽线对电磁耦合干扰控制是很有效的。 相似文献
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基于自适应理论,在满足一定准则的条件下,通过寻求一组合理的权值,可以有效地实现对主波束的赋形和旁瓣电平、零陷点位置及深度的控制。通过算例可以证实这种算法对任意排布的阵列,无论是均匀线阵、非均匀线阵还是平面阵,均能实现良好的波束赋形效果。 相似文献
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【目的】为了管理化学物质的使用,需要用已知化合物的毒性来预测未知化合物的毒性。【方法】采用定量构效关系(QSAR)方法预测一系列环境化合物对大型蚤类的毒害(50%Lethal Concentration,LC_(50)),确定影响毒性关键分子结构的特征比较几种模拟方法的优劣。将323个有机物分子作为数据集,随机选取其中81个分子作为测试集,其余为训练集,每个分子计算了196个参数。【结果】分别采用逐步多元线性回归分析法(R_(tr)~2=0.661,R_(te)~2=0.612)、主成分回归法(R_(tr)~2=0.590,R_(te)~2=0.577)和偏最小二乘法(R_(tr)~2=0.788,R_(te)~2=0.607)构建QSAR模型。这3种模型都表明分子量参数(M_W)对化合物的毒性影响较大。【结论】借助优质的QSAR模型方法预测和比较该类化合物的毒性情况,对水环境监测具有重要意义。 相似文献
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环境化合物对鱼类毒性的定量构效关系研究 总被引:2,自引:2,他引:0
本研究基于定量构效关系方法预测环境化合物对鱼类的毒害(50%Lethal Concentration,LC50),并确定影响毒性关键分子的结构特征及几种模拟方法的比较.构建114个化学分子的数据集,随机选取85个75%分子为训练集,剩下的29个分子作为检验集,每个化学分子计算194个分子参数,分别采用逐步多元线性回归分析法(multiple linear regression,MLR)、主成分回归法(Principal Component Regression,PCA)和偏最小二乘法(Partial Least Square,PLS)构建定量结构-毒害关系(Quantitativestructure-activity relationships,QSTB)模型.用逐步多元线性回归分析法得出的训练集和预测集的实验值-logLC50与预测值-logLC50的相关系数分别为R2tr=0.86,R2te=O.83,说明该模型可靠性和鲁棒性较高;主成分回归法用8个主成分,其训练集和预测集的实验-logLC50与预测-logLC50的R2tr=0.81,R2te=O.77;偏最小二乘法用了5个潜变量,其训练集和预测集的实验-logLC50与预测-logLC50的R2tr=0.88,R2te=0.85.MLR方法得出化合物对鱼类的毒害影响较大的分子参数,主要分属电拓扑状态参数(SssO,SsCl,SdCH2,SsNH2)、分子连接指数(Xvo)以及修正Kappa指数(Ka2).以上研究对预测环境化合物的鱼类毒害(LC50),以及从机理上加深对有机物的毒性作用机理提供重要价值. 相似文献
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