基于自适应神经网络技术的钠泵诊断

在径向基函数网络的基础上，应用自适应算法使故障诊断方法具有自适应性：在对中国实验快堆(CEFR)钠泵的故障仿真实验中．该方法能够较好地识别出故障。为了提高识别的准确率，本文在自适应径向基函数网络的基础上对其自适应算法进行了一定的改进，使故障诊断的准确率有所提高。     

一种基于小波变换的导弹运输车辆故障诊断方法

利用离散小波变换的时频特性和连续小波变换检测信号边沿的原理,进行模拟导弹运输 车辆轮胎和板簧的故障检测、分离和定位.该方法不需要对象的数学模型.模型车的故障诊断实验 结果表明.该方法灵敏度高,对噪声具有较好的鲁棒性.     

基于自校正回归神经元网络的预报建模

讨论了回归神经元网络（ＲＮＮ）的网络结构和基本实现方法，提出了主元分析（ＰＣＡ）和具有自校正功能的回归神经元网络相结合的非线性时变系统预报建模方法，并用于减压塔塔顶温度的预报．结果表明，该方法具有良好的预报性能．     

带有传输受限和随机丢包的网络化控制系统的故障检测方法研究

研究了同时存在传输受限和随机丢包情况下的网络化控制系统的故障检测问题, 给出了残差发生、残差评价和误报率分析的方法. 首先, 基于确定性的系统描述, 本文给出了基于周期系统理论的残差发生方法. 接下来, 在充分利用随机丢包概率特性的基础上, 本文给出了残差评价方法. 最后, 利用切比雪夫不等式, 本文给出了故障检测误报率的计算方法. 仿真结果证实了算法的有效性.     

基于管内声波的输气管道泄漏诊断方法研究

输气管道发生泄漏后如果没有及时发现,将可能造成巨大的生命财产损失及环境污染,因此研究输气管道泄漏监测技术具有非常重要的意义.本文研究基于声波传感器的输气管道泄漏检测和定位问题,首先利用短时傅里叶变换方法找到泄漏声信号的频率特征,然后通过分析某个频段内的信号幅值来判断管道是否发生泄漏.在检测到泄漏后,利用FIR滤波器对特征频段内的声信号进行滤波,最后通过对信号包络的分析实现对泄漏的定位.基于实际管线历史数据的离线实验表明了该方法的有效性.     

改进的递推主元分析及递推主元回归算法

为了加速模型在线更新的速度以更好地适应实际工业过程的动态变化,通过在已有递推主元分析(PCA)算法的基础上简化了自相关矩阵的递推公式,从而改进了基于秩1更新的递推PCA算法,把原来需要进行2次秩1更新的步骤简化为仅仅需要进行一次秩1更新,并在此基础上提出了递推主元回归算法。仿真结果表明,改进后的基于秩1更新的递推PCA算法比原来的基于秩1更新的递推PCA算法缩短了近一半的运算时间,而新的递推主元回归算法,不但能够适应工业过程的动态变化,并且比批处理的方式节约了存储空间与计算时间。     

正交信号修正法及其在软测量中的应用

介绍化学计量学领域中出现的一种新的多变量数据预处理方法——正交信号修正(OSC)法．提出一种改进的OSC方法，并将该方法结合部分最小二乘(PLS)方法用于聚丙烯熔融指数软测量建模．最后得到的模型预测性能不变，但特征变量数目大大减少，而且模型的回归系数具有明显的物理意义．     

基于混沌理论的动态系统故障检测研究与发展

混沌理论是一种用于描述确定非线性系统内在随机性的一种数学方法。作为确定论和概率论的桥梁，混沌理论具有对初始条件敏感、短期可预测等特点，近年来在各工程领域得到应用。基于混沌理论的故障检测是混沌理论应用的一个重要方面。本文在简单介绍混沌原理的基础上，分类介绍了基于混沌理论的各种故障检测方法及其研究现状，探讨了这一领域中有待进一步研究的若干问题。     

输气管道泄漏诊断技术综述

对近年来国内外输气管道泄漏检测与定位的主要方法进行了比较全面的总结与评述。从基于硬件的方法和基于软件的方法对输气管道故障诊断领域的研究成果进行了详细的介绍 ,重点介绍了基于现代控制理论和信号处理的方法。对各种方法 ,提出了九项指标 ,对其性能进行了全面的对比。最后指出了这一领域的研究热点和发展方向     

基于Kullback信息测度的长输管线的泄漏检测

长输管线泄漏检测的一类方法需要测量其端点甚至中间的流量信号,这是实际中所不希望的.本文提出了一种基于 Kullback 信息测度的长输管线泄漏检测方法,它通过对管线两个端点附近的压力梯度所构成的时间序列进行分析,从而检测出泄漏.这种方法只需要测量两个端点附近的四个压力信号,计算量又小,在实际中容易实现.该方法在一条长120米,内径10毫米的液体管线上进行了实验,结果表明,这是一种很有实用价值的检测方法.