5A02铝合金管材内表面亮线缺陷产生原因和机理分析

采用了不同表面质量挤压针尖进行试制,并选取内表面有直线状擦伤的挤压管坯进行轧制、拉拔和碱洗等工艺处理,分析了5A02铝合金管材内表面亮线缺陷产生的原因和形成机理,并研究了挤压管坯内表面纵向擦伤缺陷在后序工序中的遗传效应.结果 表明:挤压管坯内表面上明显的擦划伤和拉道等缺陷遗传性较强,是导致产生亮线缺陷的根本原因.蚀洗工...     

步步高 引爆DVD时代的家庭影院

DVD时代到了。 “DVD时代的家庭影院”全新登场,是另一幕进化论的生动演绎。 “DVD时代的家庭影院”全新登场,标志着影音享受已经迈入了一个新纪元。     

气化炉激冷室下降管内气液两相热质同时传递过程数值研究

采用流体体积双流体模型对德士古水煤浆气化炉激冷室下降管内气液两相热质同时传递过程进行数值研究,并建立了水蒸气在气相主体中的组分传输模型。数值预测的下降管内温度分布规律与实验结果吻合较好。据此探讨了相变对下降管内液膜流动形态的影响以及流动对水蒸气分布的影响,研究结果表明,相变对液膜形态有显著影响;气体对水蒸气的携带作用使得下降管内水蒸气沿高度方向上呈大梯度分布,出口处水蒸气浓度最高,下降管内存在气体带液的现象。     

单筒双井大尺寸套管双线螺纹设计及试验

针对单筒双井技术中大尺寸表层套管的作业时效低、井口稳定性差的问题,设计了一种新型双线螺纹结构。该大尺寸套管规格为?762 mm×25.4 mm,双线螺纹,螺纹参数为3牙/25.4 mm(3牙/in)、齿高3.6 mm,齿间间隙0.3 mm,锥度1∶6,齿形导向角45°,承载角7°,采用橡胶密封圈密封。通过静力学数值模拟分析表明,新型双线套管螺纹在压缩、拉伸载荷下,最大接触应力小于材料的屈服强度;在海况重现期为100 a时,强度和稳定性安全系数大于1.25,符合百年一遇波流作用的安全作业要求。在水压、拉伸、压缩、上卸扣、极限弯曲试验中,套管实物均未发生失效。应力应变试验结果和有限元数值模拟结果相似。现场应用2井次,新设计的双线螺纹套管均到达预定地层位置,二开技术套管完井顺利,作业时效比普通螺纹套管提高近1.8倍,满足了单筒双井井身结构设计要求,具有推广价值。     

石油物资仓储管理部门的入库验收管理策略

在我国的石油企业中,物资仓储部门属于整个企业中非常重要的一个环节,其主要负责物资的供应,也是最后一道对物资进行质量把关的部门,因此能够看出石油企业工作的质量和效果由该部门直接决定,其对于物资进入仓库之前的验收是保证物资数量和质量的关键环节,所以这一工作显得非常重要。主要分析了石油单位中物资仓储部门对于验收工作的开展状况,了解到其中存在的问题,提出合理的解决对策,希望能够有效促进我国石油企业该部门工作的快速发展和进步。     

基于改进的局部保持投影高光谱图像分类研究*

针对高光谱图像分类中基于流形的降维方法进行了研究。提出一种改进的局部保持投影（LPP）方法即MLPP方法。该方法利用标签信息避免了传统LPP在邻接图构建中很难确定的邻域大小的选择问题,同时采用更能反映高维数据间相关性的统计特征量相关系数来衡量数据之间的相似程度。设计的权重矩阵既保持类内数据的几何结构,又最大化类间距离。而且MLPP不依赖任何参数和先验知识。在两个高光谱图像上的实验结果表明MLPP增加了不同光谱特征地物之间的可分性,在提高分类性能上明显优于其他传统的降维方法。     

实验室开放的模式和措施与创新人才的培养

目前,社会对大学毕业生全面素质的要求越来越高,尤其体现在创新精神和实践能力上,培养出具有高素质创新精神和实践能力的人才已成为高等教育成功的重要标志。高校实验室是提高学生综合素质的重要场所,它对培养学生科学精神和创新思维,培养学生的创新意识、动手能力、分析问题和解决问题的能力有着不可替代的作用。实验室开放不但可以提高实验室的利用率,而且对调动学生学习的积极性和主动性,提高动手能力,培养高质量的创新人才具有十分重要的意义。     

浅谈如何控制现浇砖混结构的温度裂缝

砖混结构中温度裂缝的产生是普遍的，在此分析原因，提出了技术措施和治理措施。     

广告标识、LED显示屏和媒体立面干扰光测量方法探究

本文主要针对广告标识、LED显示屏和媒体立面所产生的干扰光的现场测量方法进行研究。通过对实际案例的剖析,分析了这三类显示类干扰源的特点,针对影响测量和评价的关键因素——单帧静态画面、动态画面、高亮区域进行了分析,并结合实际测量案例阐述了观察方式、观察位置、采样方式、采样周期等要素,提出了适用于工程现场的检测参数和方法。本文对工程现场实地测量干扰光进行了有益的探索,为城市市容市貌的改善、光污染的治理,保障城市光环境的合理分布,限制消除光污染对城市和人的生活起居、身心健康与出行的影响及依法依规治理光污染提供保障。     

基于多物理场的舰船目标识别方法

针对现有舰船目标识别方法多是基于舰船单一物理场信号,识别性能较差,已不能适应现代战场环境的复杂性、多变性的问题,提出了基于多物理场的舰船识别方法。该方法通过小波分解提取舰船多物理场信号频段能量特征,并分别构建了基于特征层融合和决策层融合的特征融合模型,使不同物理场特征之间得以相互校准、补充和验证确认,实现单一物理场特征无法实现的识别功能。仿真验证结果表明,所提出的方法实现了92.65%的舰船目标识别率,与基于单一物理场的舰船识别率相比,提高了4.12%。