小方坯连铸机钢水瞬间断流的原因与控制措施

结合本厂的实际情况对小方坯连铸机浇铸时产生瞬间断流的原因进行了分析,并对工艺、人员、操作等方面提出了相应的控制措施,对减少钢水瞬间断流的发生起到了一定的指导作用,同时对钢水瞬间断流提出了一种处理方法,取得了较好的效果,降低了钢水瞬间断流的不良影响。     

浅谈水利工程项目合同管理的现状与对策

合同管理是工程管理的重要组成部分,作者针对当前我国水利项目合同管理中存在的问题,提出施工企业应注重合同管理,提高人员素质,在做好合同管理基础工作的前提下,注重主要阶段控制,加强合同履行,做到合同管理与进度、投资、质量及安全的有机结合,保证水利工程项目的顺利进行,提高经济效益。     

鄂尔多斯盆地合水地区长2油层低阻成因及识别

为明确鄂尔多斯盆地合水地区延长组长2油层低阻成因,利用扫描电镜、铸体薄片、压汞实验、图像粒度、图像孔隙和水质等分析资料进行研究。结果表明,合水地区油层低阻成因主要为地层水矿化度高、孔隙结构复杂及束缚水含量较高。由于大气降水带入了上覆地层风化剥蚀形成的离子,导致地层水矿化度增高;大气降水携带CO2进入储集层,与长石发生反应,生成高岭石,高岭石矿物的不饱和电性吸附阳离子,使阳离子交换量变大,导致其附加导电性增强;蒙皂石析出层间水从介质中吸取K+,Al3+等金属离子,致使晶体结构重排,发生类质同象替代,导致储集层电阻率降低。针对研究区油层特征,提出了利用电阻率与厚度交会图识别低阻油层,确定各因素在低阻油层中的上、下限值,建立了长2低阻油层识别图版,其识别结果与试油结果符合率在80%以上。     

考虑属性权重优化的犹豫模糊多属性决策方法

针对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性决策问题, 提出一种属性权重多目标优化方法. 首先, 根据属性值的均值、方差以及属性间的关联度建立属性权重确定模型; 然后, 利用方案与犹豫模糊正理想点的相似度对方案进行排序; 最后, 通过算例分析表明了所提出方法的有效性和可行性.

     

基于高阶Markov链的重大决策社会风险变权集对预测模型

为提高政府对重大决策社会风险的治理能力,基于高阶Markov链理论,借助变权方法和集对分析方法,构建重大决策社会风险预测模型.首先,将重大决策前后的社会风险指标状态集组成集对;然后,利用指标变权计算不同时刻的集对联系度和状态转移概率矩阵,以克服传统常权无法反映指标值次序重要性的问题;最后,利用更接近客观实际的高阶Markov链预测集对联系度,并进行社会风险态势分析,其中Markov链的高阶系数根据状态转移概率矩阵间的相似度计算.以某市PX项目决策为例进行方法验证和比较,结果表明所构建模型与传统模型相比,可以更有效、准确地对重大决策社会风险进行预测.另外,通过实例研究发现,专家的风险态度对短期的分析和预测影响较大,而对长期的分析和预测影响较小.     

人类活动影响盘龙江下游浅层地下水水质的变化

根据盘龙江下游浅层地下水水质监测数据,通过对离子浓度、矿化度和水化学类型的分析,发现昆明市区北部人类活动对地下水的影响程度不断加强;市区则因为市政设施的建设,地下水变化趋于稳定;滇池草海北端因为治理强度加大,使地下水水质不断好转,而南部的湖滨平原,因为农业活动的影响,使地下水水质不断恶化。这些均表明人类活动在很大程度上影响了浅层地下水的水质。     

X80管线钢管环焊缝二级安全评定研究

根据英国结构完整性评定方法BS 7910:2005标准,在给定裂纹尺寸、载荷条件下,针对国产高铌X80管线钢焊接接头焊趾处的表面裂纹、埋藏裂纹进行二级安全评定。根据母材、全焊缝拉伸试验和CTOD（裂纹尖端张开位移）试验结果,建立了高铌X80管线钢管环焊缝接头的二级评定曲线。结果显示,评定点均在评定曲线范围内,说明该结构是安全的。研究结果为国产高铌X80钢管的工程应用提供了依据。     

微波辅助提取西番莲果皮中果胶的研究

为利用西番莲果皮为中的果胶,采用微波辅助提取方法对西番莲果皮中的果胶进行了提取。探讨了液料比、微波功率、微波提取时间、提取液pH值对果胶产率的影响。通过正交实验确定最佳工艺条件为:液料比15mL/g,微波功率320W,微波提取时间3.5min,pH2.5。在此条件下,果胶产率为2.84%     

BP神经网络滑动窗口算法在活跃火时空预测模型研究与实现

通过C#编程语言与ArcEngine开发引擎编写一种BP神经网络的滑动窗口算法，实现活跃火频次预测。对中南半岛五国活跃火进行建模，预测2020年活跃火频次并与实际对比。经过多次迭代实验，结果表明，模型程序在误差小于0.8或学习训练次数大于8000作为单次结束条件时具有优良的预测效果。     

基于深度学习的老人跌倒检测系统

针对老人跌倒无人知晓问题，设计了一套老人跌倒检测系统。该系统使用Lightweight Openpose模型分析图像，提取人体骨骼点，使用卷积和全连接神经网络，利用人体骨骼点的空间和时序进行老人是否跌倒的判断。设计系统能够在人体骨骼点部分缺失或整幅图像在某时刻缺失的情况下，判断老人是否跌倒。经过测试可知，该系统在判断老人是否跌倒方面具有较高的灵敏度和鲁棒性。