管材整体镦粗工艺

以接箍零件为例，选用外径不变，仅缩小内径的管材镦粗方式，在多种结构的模具上进行了工艺试验，使用凹模、芯轴均浮动的模具在普通压力机上取得最佳镦粗效果。     

C/C复合材料在高超声速飞行器中的应用

以高超声速飞行器为应用背景,简要论述了其对材料的技术要求,详细介绍了C/C复合材料的特性及适用性.结合国外相关型号的使用经验,就C/C-SiC复合材料的应用前景做了简要分析.     

超级电容器用石墨烯极片的制备和性能

以石墨粉为原料,通过简便的氧化还原法制备了石墨烯。将石墨烯极片在有机电解液体系中组装成超级电容器。利用XRD、SEM对制备的石墨烯电极进行物相和形貌分析。采用恒电流充放电、循环伏安和交流阻抗对所制备超级电容器的电容性能进行了研究。结果表明,石墨烯电极超级电容器比天然石墨制备的超级电容器的比电容有了明显的提高;在电流密度为200mA/g,电压区间为1.25~2.5V下循环888次后比电容保持在45.5F/g,容量保持率在85.5%,表明石墨烯材料制备的电容器具有较好的充放电循环性能。     

复杂曲面拉深及模具设计

通过对典型零件分析,说明制定复杂曲面拉深件合理冲压工艺路线的重要性,指出模具设计应注意的问题.     

高超声速飞行器鼻锥的热环境和结构热分析研究

基于典型的高超声速气动加热飞行环境,利用热流迭代修正方法对轴对称一体化结构高超声速飞行器鼻锥进行结构温度场分析.首先通过流场计算得到飞行器鼻锥的冷壁边界热流密度分布,并将其作为结构热响应有限元计算的初始边界条件.为了验证计算方法的可执行性,并为计算结果分析比较提供参考数据,首先进行只考虑导热和辐射的计算,不考虑壁面温度变化对热流影响的热流修正迭代计算.而后,针对壁面温度随时间变化,对热流密度进行修正,进行多次迭代计算模拟,用以确定高超声速飞行器鼻锥材料以及结构设计尺寸.     

钻孔法检测预应力小箱梁现存应力的理论研究

利用ANSYS软件建立预应力混凝土小箱梁的模型,分析了预应力混凝土小箱梁跨中底板底部钻孔后的孔边应力分布,利用释放应力和初始应力的比值定义释放比,根据释放比计算出原有应变,通过空间问题的物理方程计算应力,提出了预应力混凝土小箱梁的现存应力的近似计算公式。同时通过基于有限元大量的分析计算进行回归分析,提出了利用小箱梁孔边应力集中系数近似计算预应力混凝土小箱梁现存应力的公式。     

包装瓶表面吹干除水设备的设计

为了贴刷标签、喷绘文字或装箱,包装瓶的外表面要求干燥。设计了一种新型高效的吹干除水设备,采用高压风机冷吹干方案,并对设备中空气的流动进行了分析计算,为设计提供了参考。设备经相关单位使用效果良好。     

密集场景下家庭基站间的资源分配新方案

家庭基站的引入是为了改善室内覆盖,然而,随着家庭基站布置得越来越密集,家庭基站之间的干扰已经严重阻碍了系统性能的进一步提升。为此,利用图论的知识,将小区间互干扰信息建模为带权重的双向干扰图,并在此基础上提出一种低复杂度的资源分配方案,用于解决密集场景下用户随机分布时的家庭基站间的干扰控制问题。仿真结果表明,该算法能有效抑制小区间干扰,获得较高的频谱效率和较大的满意用户数。     

基于RBF神经网络的磨削表面粗糙度预测模型

工件表面粗糙度是反映表面完整性指标中极为重要的一个参数,也是衡量磨削加工质量的重要因素之一,准确地预测磨削表面粗糙度对于快速合理地选择磨削加工工艺参数具有重要意义。通过开展实际磨削实验获得磨削加工数据,对获取的样本数据进行归一化处理以适应RBF神经网络的学习。同时采用循环算法比较得出隐层的最优神经元个数,最终建立了基于径向基函数神经网络的磨削表面粗糙度预测模型,并利用MATLAB进行仿真预测。仿真结果表明:该预测模型准确率很高,能为表面粗糙度预测研究提供可靠数据。