物联网技术在锂电池行业的应用

通过物联网技术可利用传感设备实现对物品的识别、GPS定位、在线监控等功能。而将物联网技术引入锂电应用行业,则可实现电池信息的在线查询、电池智能分选、智能仓储管理及在线监测等功能,故可以对锂电池行业发展起到一定推动作用。文章给出了物联网技术在锂电池行业的应用方法。     

基于二维提升小波变换的图像融合

将图像进行提升小波变换,分别对高低频采用不同的融合方法,得到融合后图像。并引入信息熵、相关系数和清晰度等性能指标对融合后的图像进行分析。实验结果表明,此提升方法在融合图像质量上优于传统小波变换。     

基于NiosⅡ的二维条码识别系统设计

随着SOPC技术的日益成熟,基于SOPC技术的嵌入式系统得到广泛应用。本文采用SOPC技术,以EP2C35为主控芯片,实现二维条码识别系统的设计,并提出一种适用于嵌入式系统的PDF417条码识别算法。实验表明,该识别系统能够快速准确地识别二维条码,效果良好。     

基于MEMS惯性传感器的机器人水平姿态检测系统设计

本文以Robocon2009亚太机器人大赛国内选拔赛为背景,研究了基于MEMS惯性传感器的机器入水平姿态检测与处理系统设计。在本文中,机器人指双轮差速小车,姿态信息包括俯仰角和横滚角。我们采用多处理器和模块化的设计思想,整个系统以数字信号处理器TMS320F2812为核心处理器,分别以双轴加速度计ADXL202E和石英角速率微机械陀螺HZI-100-100C作为机器人内部传感器,实现机器人静态和动态环境下的姿态测量,并开发了基于MATLAB GUI的串口数据接收与处理软件。     

基于Mean-shift的改进目标跟踪算法

传统的Mean-shift目标跟踪算法对背景因素比较敏感,采用核加权直方图的方法计算目标模板与候选区域目标特征往往无法实现对运动目标的准确定位。在研究传统算法的基础上,改进了Mean-shift算法中目标特征选取机制,即目标模板采用背景加权,候选目标区域采用核加权。仿真结果表明,该方法实现了在复杂环境背景下对运动目标更加准确的跟踪。     

便携式电缆测试仪

介绍了一种便携式专用电缆测试仪,分析了设计背景及实现的功能,对硬件结构和器件选型进行了详细阐述,同时对软件流程作了简要介绍,并通过使用验证了系统设计的正确性.     

运行服务器上的一种纠错技术研究和探讨

维护工作是软件项目中一个重要的部分,尤其是在永不停止的服务器上。如果在系统运行过程中有异常被抛出,维护人员需要去重现并分析这个异常。然而,服务器是不能停下来让维护人员去发现哪一次的业务请求使服务器出现了异常。所以,设计了一种在保持服务器工作状态的前提下,使用特定日志的模拟机制来帮助维护人员重现和找出问题所在的方法。这种方法很有效也很容易操作。将阐述模拟机制所用到的特定日志是如何被收集的,运用该模拟机制应做哪些重要工作及模拟机制的工作方式。所介绍的方法已经在作者参与开发的一个航空综合管理系统中成功应用。     

基于压电传感阵列的萜烯类挥发物鉴别

为了实现柑橘中萜烯类挥发物的鉴别,选取柑橘主要萜烯类挥发物,d-柠檬烯、α-蒎烯和月桂烯作为目标分子。采用本体聚合法,MAA为功能单体,EGDMA为交联剂,AIBN为引发剂,制得对应的分子印迹聚合物(MIP)。使用聚氯乙烯将MIP粉末与石英晶体微天平(QCM)电极结合,制成MIP-QCM传感器,三种传感器组成传感阵列。搭建配气系统并测量传感阵列对纯样和混合样本的响应。以传感器最大频率偏移作为特征值。传感器对各自目标纯样的响应随浓度变化呈良好的线性关系,R²分别为0.992 4、0.983 6和0.985 9,灵敏度均在0.2 Hz/ppm以上,重复性百分比均在95%以上。采用主成分分析法(PCA)鉴别纯样和其对应的混合样本,鉴别准确率为100%。传感阵列对萜烯类挥发物纯样和添加了少量干扰物的混合样本有很强的鉴别能力。     

石墨烯改性双噻唑聚合物及其配合物的合成与性能

合成了一种含功能化石墨烯的双噻唑聚合物(SDS-GNS)及其配合物SDS-GNS-Cu2+,利用红外光谱、X射线衍射分析等对其结构进行了表征;通过综合热分析得出SDS-GNS和SDS-GNS-Cu2+的失重速率分别为4.8%/℃和5.7%/℃,说明聚合物SDS-GNS和配合物SDS-GNS-Cu2+具有较好的热稳定性;通过常温测定聚合物SDS-GNS和配合物SDS-GNSCu2+的电化学特性,采用交流阻抗拟合方法,获得SDS-GNS和SDS-GNS-Cu2+的电导率分别为2.03×10-6S/cm和2.32×10-6S/cm。     

社区云计算环境中的一种数据分布及搜索策略

业务数据搜索是商业社区云面向云用户或第三方应用提供的基本服务,在动态、开放的社区云环境中,业务数据更为复杂,商业目标对数据搜索服务也提出了更高的要求.以面向旅游的社区云为背景,讨论一种透明、虚拟化的商业数据搜索服务的实现方法,基本思想是在构成社区云的服务节点中引入相似节点簇和等价节点簇两种虚拟节点簇模型,并分别给出其更新算法,使数据在云中的服务节点之间动态、自主地调整以趋于合理分布;然后,提出一种基于上述模型的3-阶段数据搜索策略.模拟实验表明,以此方法为核心的数据搜索服务,在数据搜索质量、效率和服务节点负载均衡等方面能够获得预期效果,满足社区云环境对数据搜索服务提出的商业目标.