岩石地基上扩展基础破坏模式

研究了岩石地基上扩展基础的破坏模式和承载性能，现场试验和数值模拟分析表明，岩石地基上扩展基础破坏模式为明显的受弯破坏，基底反力分布非线性特征较强，基底反力分布呈现中间大、两边小、边缘又有点增大的趋势。     

弧齿锥齿轮动态热边界渗碳淬火工艺优化设计

针对弧齿锥齿轮渗碳淬火过程中因齿面变形引起的鼓形长度过大及齿面硬度达不到要求从而产生噪声、振动、加速齿轮副损耗的问题,运用DEFORM-HT有限元软件对弧齿锥齿轮轮齿动态热边界渗碳淬火过程进行了模拟分析,研究了冷却介质温度、淬火槽入口速度、齿轮保温温度、扩散阶段碳势等4个主要参数对齿轮鼓形长度和齿面硬度的影响;采用正交试验设计分析方法,以齿轮鼓形长度和齿面硬度为优化指标,通过离差和方差数值计算分析得到了最佳工艺参数。结果表明,当介质温度为100℃、入口速度为1.5 m/s、保温温度为835℃、碳势为1.0%时,鼓形长度最小、齿面硬度满足实际生产对齿面58~64HRC的硬度要求。     

TiO2热控涂层激光辐照特性研究

目的 探究激光辐照前后TiO2热控涂层的结构和性能变化。方法 采用空气喷涂方法分别制备单层TiO2热控涂层（简称单层TiO2涂层）和双层TiO2-ZrO2热控涂层（简称双层TiO2-ZrO2涂层）,分析激光辐照后两种涂层的表面形貌、晶体结构变化,在线测量激光辐照过程中两种涂层样品的背底中心温度和散射光强度变化,比较激光辐照前后两种涂层的光热性能变化等。结果 激光辐照后,涂层表面形貌发生变化,不同辐照区域出现了柱状树枝晶、平面晶等形貌,其中双层TiO2-ZrO2涂层中心区域颜色加深变黑。双层TiO2-ZrO2涂层的(110)和(220)面XRD峰值明显增强,出现取向生长现象。单层TiO2涂层的激光损伤阈值为500 W/cm2、7.2 s;双层TiO2-ZrO2涂层的激光损伤阈值为500 W/cm2、2.5 s。激光辐照后,两种涂层在1064 nm激光波段的反射率分别由辐照前的97.7%和97.3%下降到60.1%和51.0%,太阳吸收比αs明显增大,发射率εh降低。结论 表面形貌发生变化与裂纹、晶体形貌及热缺陷吸收等有关,Ti3+缺陷和氧空位缺陷浓度增大可能是导致双层TiO2-ZrO2涂层中心区域颜色加深变黑的主要原因。单层TiO2涂层的激光损伤阈值更高,与双层涂层相比,吸收的激光能量得到更有效的疏导,但双层TiO2-ZrO2涂层抗热震性能更好。激光辐照后,两种涂层的光热性能显著下降。热控涂层的抗激光损伤性能与涂层结构设计、激光辐照下涂层的宏微观结构及光热稳定性等密切相关。     

浅谈UV喷墨油墨

喷墨印刷是一种无接触、无压力、无印版的印刷复制技术,能实现可变信息印刷,但是在印刷速度、承印范围等方面仍存在一定的不足。UV固化技术是当前最环保发展最迅速的技术。UV固化技术与喷墨油墨的结合,既可以克服传统油墨的缺陷,同时又迎合了当今油墨业的发展趋势,相信UV喷墨油墨在市场中的占有比重会越来越大。     

新型甜味剂塔格糖的应用及生产

D-塔格糖是一种新型低热量甜味剂,用于食品和药品领域,有抗高血糖和益生保健等多种功能.本文综述了其基本性质和功能,抗高血糖的机制,食品和药品应用情况及生产技术开发的进展,重点阐述了塔格糖生产的工具酶--L-阿拉伯糖异构酶的基因克隆与筛选、酶工程化改造及固定化等方面的研究进展.     

新型甜味剂塔格糖的应用及生产

D-塔格糖是一种新型低热量甜味剂,用于食品和药品领域,有抗高血糖和益生保健等多种功能。本文综述了其基本性质和功能,抗高血糖的机制,食品和药品应用情况及生产技术开发的进展,重点阐述了塔格糖生产的工具酶——L-阿拉伯糖异构酶的基因克隆与筛选、酶工程化改造及固定化等方面的研究进展。     

响应面法优化白墨在镭射卡纸上的附着力性能

目的为了优化UV白墨在烟包用镭射卡纸上的附着力,运用响应面实验设计方法对印刷工艺进行优化。方法以在曼罗兰印刷机上生产红双喜烟标为例,以UV灯功率、印刷车速为自变量,以白墨在镭射卡纸上的附着力为因变量,利用Design Expert软件,设计响应面图表,对2个自变量进行多次拟合,建立相应的三维曲面,得到最优的数学模型,最后得到最优的印刷工艺,并加以实验验证。结果当UV灯功率密度为120 W/cm,印刷机的印刷速度为8580张/h,能够使得白墨在镭射卡纸上有最优的附着力。结论把响应面实验设计方法来优化烟包印刷工艺,在减少实验次数的同时,对白墨在镭射卡纸上的附着力具有较好的预测效果。     

武汉体院研究生院优秀网球运动员身体机能状态诊断与评定

对网球训练过程进行科学的状态诊断是提高网球运动员训练水平及比赛成绩的中心环节。为获得武汉体育学院研究生院网球优秀运动员的技能测试指标的参考值,对武汉体院学校优秀网球运动员的训练和比赛实施有效的监控,运用文献资料法、实验室测量法对武汉体院学校研究生院的优秀网球运动员的体能与体成分等生理指标进行了诊断测定,掌握武汉体育学院优秀网球运动员身体机能状态的第一手数据资料,旨在为我省各大学网球运动爱好者的训练过程提供科学支持并为全面提高我省大学生的网球竞技水平及运动成绩服务。     

采场顶板稳定性动态工程分类的Fisher判别分析

基于Fisher判别分析理论, 综合考虑岩石介质条件、环境条件以及工程条件3大方面, 并遵循超前性与实用性原则, 选取采场的直接顶单轴抗压强度、岩石质量指标、煤体抗压强度、工作面推进速度及顶板水文状况5个因素作为判别分析的因子, 建立采场顶板稳定性动态分类的Fisher判别分析模型。将该方法应用于某采场顶板稳定性动态工程分类预测中, 以现场26组数据作为训练样本, 建立具体的Fisher判别函数, 回判估计的误判率极低, 并利用第一判别函数确定特定顶板合理的工作面推进速度范围, 指导工程实际施工。     

基于遗传算法优化BP神经网络的可食用油墨粘度的预测

目的 通过研究遗传算法优化BP神经网络建立自变量与因变量之间的关系,从而对可食用油墨的粘度进行预测和模拟.方法 在前期关于可食用油墨的研究基础上,以醋酸浓度、壳聚糖用量、酒精用量、研磨速度为自变量,以配制得到的油墨粘度作为因变量,利用正交实验设计实验,运用BP神经网络结合遗传算法对可食用油墨的粘度进行预测和模拟.结果 以正交实验设计得到30组实验数据,利用Matlab 2018a软件中GAOT遗传算法工具箱,经过38次迭代训练,得到收敛精度为10-4的神经网络,粘度的预测值与对应的真实值相对误差介于0.05％～3.7％,拟合度R2值为0.8672,表明该神经网络对可食用油墨的粘度具有较好的预测能力和较高的预测精度.结论 遗传算法优化BP神经网络可以用来预测和模拟可食用油墨的粘度,可以将神经网络拓展到可食用油墨其他性能的评价体系中,从而对可食用油墨的生产和应用提供指导性的建议.