行驶记录仪检验装置校准方法的探究

行车记录仪检验装置是一种用于机动车安全装置检查工作的多功能工作计量器具。为解决其量值溯源问题,本文从模拟速度、实车速度、实车里程、定位误差等4个校准参量较为全面地提出了行车记录仪检验装置的校准方法。同时,通过样机试验和方法比对,探究各参量校准方法的可行性,供广大计量技术机构参考。     

面向对象多粒度概念格的构造

如何降低概念格构造过程中的复杂度是形式概念分析中一个重要的研究课题．粒计算可以从多个角度对问题进行分析、求解,已经成为人工智能领域中研究问题的有效工具．针对多粒度概念格的快速构造问题,基于粒计算理论,本文研究了属性粒度变化前后概念外延与内涵之间的关系,定义了不同类型的概念,提出了基于不同属性粒度组合的面向对象概念格转换算法---Zoom,具体包括对属性粒度进行细化的Zoom-in算法和对属性粒度进行粗化的Zoom-out算法．Zoom算法在原概念格的基础上直接实现新概念格的构造,避免了遵循传统的概念格构造方法时从新形式背景中生成新面向对象概念格的繁琐步骤,从而提高了概念格的构造效率,可以快速确定概念格的属性最优粒度组合,进而有助于在数据中进行数据挖掘和知识发现．     

基于频域多尺度分析的显著性检测

针对现有显著性检测方法得到的显著区域不完整以及缺乏生物学依据的不足,提出一种基于频域多尺度分析的图像显著性检测方法.首先利用小波变换将输入图像的离散余弦变换(DCT)系数的幅度谱进行多尺度分解,计算得到多尺度下的空间域视觉显著图,然后依据显著性评价函数选出较优显著图,最后以自适应权重合成输入场景的视觉显著图.对不同类型数据集进行实验,包括心理物理学模板数据集、人眼注视轨迹数据集及显著目标分割数据集(包括ASD和ECSSD数据集),该方法对于多类型数据集在P-R曲线、ROC曲线及AUC指标等客观评价标准上均取得较高精确度,且在计算速度统计中计算较快,表明该方法优于其他经典的显著性检测方法.     

基于Windows平台的实时信息处理方法

微软的Windows操作系统由于具备良好通用性、图形用户界面以及众多的技术支持基础而成为测试设备的首选解决方案,但基于抢占式多任务调度策略就决定了Windows系统的非实时性属性,对于实时性要求较高、时序控制要求严格的武器系统测试,Windows系统系统不适于作为地面测试使用。针对基于Windows平台武器地面测试设备存在的非实时性问题,提出了一种排他性线程独占技术和高精度软时钟技术,可以实时处理以太网、串口等IO信息,低成本且低复杂度的解决武器地面测试设备的实时性问题,进一步保障武器系统测试的准确性和可靠性。     

多尺度生成式对抗网络图像修复算法

图像修复作为深度学习领域的一个研究热点,在人们现实生活中有着重要的意义。现有图像修复算法存在各种问题,导致视觉上无法达到人们的要求。针对现有图像修复算法精确度低、视觉一致性差以及训练不稳定等缺陷,提出了一种基于生成式对抗网络(GAN)模型的图像修复算法。该算法主要对判别器的网络结构进行改进,在全局判别器和局部判别器的基础上引入多尺度判别器。多尺度判别器在不同分辨率的图像上进行训练,不同尺度的判别器具有不同的感受野,能够引导生成器生成更全局的图像视图以及更精细的细节。针对GAN训练中经常出现的梯度消失或梯度爆炸问题,使用WGAN(Wasserstein GAN)的思想,采用EM距离模拟样本数据分布。在CelebA、ImageNet以及Place2图像数据集上对该算法的网络模型进行了训练和测试,结果显示与先前的算法模型相比,该算法提高了图像修复的精确度,能够生成更为逼真的修复图片,并且适用于多种类型图片的修复。     

CCCW改善混凝土高温灼烧后强度的试验研究

为了探讨水泥基渗透结晶型防水材料（ＣＣＣＷ）改善混凝土性能的适用性,通过微观结构性能试验以及力学性能试验来分析ＣＣＣＷ对高温灼烧后混凝土的修复效果。研究结果表明:对于不同工况下的混凝土,高温灼烧混凝土表面涂刷ＣＣＣＷ后,其强度均有不同程度的提高,且提高程度与灼烧温度以及冷却方式有关;ＣＣＣＷ密实混凝土机理:通过渗透结晶作用生成不溶性结晶体填充在混凝土内部微裂缝中;ＣＣＣＷ的渗透结晶深度在２０ｍｍ左右;ＣＣＣＷ能够降低高温灼烧混凝土的中性层深度,提高混凝土抵抗外界有害物质侵蚀的能力。     

多噪声环境下的层级语音识别模型

针对多噪声环境下的语音识别问题,提出了将环境噪声作为语音识别上下文考虑的层级语音识别模型。该模型由含噪语音分类模型和特定噪声环境下的声学模型两层组成,通过含噪语音分类模型降低训练数据与测试数据的差异,消除了特征空间研究对噪声稳定性的限制,并且克服了传统多类型训练在某些噪声环境下识别准确率低的弊端,又通过深度神经网络（DNN）进行声学模型建模,进一步增强声学模型分辨噪声的能力,从而提高模型空间语音识别的噪声鲁棒性。实验中将所提模型与多类型训练得到的基准模型进行对比,结果显示所提层级语音识别模型较该基准模型的词错率（WER）相对降低了20.3%,表明该层级语音识别模型有利于增强语音识别的噪声鲁棒性。     

多引力场小推力引力借力轨道设计与优化

采用序贯法设计优化小推力引力借力轨道(low-thrust gravity-assist,LTGA)时,设计步骤复杂且优化结果最优性条件难以保证.本文提出一种多引力场LTGA问题联立求解框架.首先对多引力场环境和探测器动力学模型进行统一描述和处理.设计初始化策略,利用Radau伪谱法将发射窗口、借力顺序、初始轨道搜索以及轨道优化联立求解,简化设计步骤.利用hp自适应网格精细化策略保证优化结果最优性条件.该联立框架用于求解地木转移任务,得到地球–火星–地球–木星的转移方案.本文提出的联立求解框架,简化了设计步骤,保证了优化结果的最优性条件,得到比序贯求解更优的转移方案.     

热塑性聚酯工程塑料的进展

综述了世界上几种热塑性聚酯的生产发展及应用进展，指出聚酯工业的4个主要趋势；生产能力逐渐集中，亚洲生产能力增大；欧美撤出聚酯纤维领域和非纤聚酯比例上升，在应用方面，热塑性聚酯多用于制造片（带）材，中空包装容器，电子、家用电器、汽车、精密仪器部件、薄膜及纤维等领域。