湿热地区不同贮藏温度对热鲜牛肉品质变化的影响

本文研究了湿热地区不同温度热鲜牛肉贮藏过程中食用品质、新鲜度、肌糖元含量和肌原纤维小片化指数的变化,旨为热鲜牛肉的食用提供参考。选取20月龄左右锦江黄牛6头,宰后立即取背最长肌作为原料,分别贮藏在温度为5℃、15℃、25℃和35℃和湿度为80%恒温培养箱。测定不同贮藏温度处理对热鲜牛肉贮藏过程中pH、感官指标(色泽、风味、弹性、组织状态和总体可接受性)、菌落总数、肌糖元含量和肌原纤维蛋白降解的变化规律。结果表明;随着贮藏时间长,不同贮藏温度热鲜牛肉pH呈先降低后升高,肌糖元含量和感官评分降低,菌落总数和MFI增加。综合分析;贮藏温度对热鲜牛肉的pH值、感官评分、菌落总数、肌糖元含量以及MFI变化具有一定影响。贮藏温度越高,失水率越高,微生物生长繁殖越快,肌原纤维蛋白降解程度越大。     

基于FPGA的模拟电机电压信号在环测试系统设计

在电机矢量控制中,只有通过完整的闭合回路控制才能产生定子电流。为了简便验证AN9238采样的正确性,并考虑到准确性、通用性和可移植性,设计了模拟电机电压信号在环测试系统。该系统使用FPGA作为主控制器,将FPGA、上位机和DAC模块作为模拟电机输出两相电压的主要组成部分,并将AN9238模块作为数据采集验证部分。文中对系统整体方案设计进行阐述,并且验证了模拟电机两相电压输出以及数据采集的正确性,与系统预期的设定电压相对比,实验结果显示该系统能够自定义输出电压范围内任意电压以及AN9238采集模块的准确性,总体设计满足工程实际需求。     

电能计量误差分析软件设计与实现

分析了畸变波形下感应式电能表和全电子式电能表的计量误差,引入BP神经网络建立电能表计量误差数学模型。用VC .net开发了谐波电能计量误差分析软件,并应用多线程技术,把神经网络模块和计算模块等放在主线程中实现,而把数据采集模块放在后台工作线程中。采用加汉宁窗和插值改进的傅里叶变换,分析各次谐波电流和电压的幅值、相位。该软件可实现手工输入数据计算,也可配合数据采集系统实时计算出各次谐波对电能计量装置的计量误差和总计量误差。该软件已投入实际运行且情况良好。     

基于机器学习的军工视频分析云平台技术研究

近年来，各军工集团在生产安全方面持续投入，部署大量视频监控系统对厂区、人员和生产安全情况进行监控。但视频监控仅能发挥事后追溯和取证作用，难以及时告警、预警和采取事前阻止措施。通过对机器学习、工业互联网等技术的深入研究，进行基于机器学习技术的视频分析云平台架构设计和系统设计，结合对先进算法进行适应性改进，开发形成算法模型、APP和云化服务，整体提出通过工业互联网平台为军工企业提供视频分析云服务的解决方案。通过在兵器工业集团下属企业的实际验证表明，视频分析云平台能够有效解决企业生产安全管理无法事前防范和预警的难题，支撑军工集团建立集约、高效的安全生产数字化管控新模式，具有非常重要的现实意义和应用价值。     

冲击电流下氧化锌避雷器多物理场有限元分析

金属氧化物避雷器由于其优异电气特性，在电力系统中广泛应用。但实际使用过程中，多片ZnO阀片串联组装成的整支避雷器通流能力低于单片ZnO阀片，导致线路保护与设备绝缘的能力降低。大电流作用下的整只避雷器不仅仅受到电流的作用，也会因电流导致避雷器的热变与力变，为了进一步分析金属氧化物避雷器在大电流作用下的情况，在COMSOL有限元分析软件中对避雷器进行了电-热-力多物理场耦合仿真，分析了整支10 kV避雷器在承受峰值100 kA大电流冲击作用下内部电、热、力分布情况。仿真结果表明上下端金具与ZnO阀片交界处场强达5.27 kV/cm;阀片中心温度90℃,边缘温度160℃;使用填充胶使外套最大拉应力由9.34 MPa降至0.8 MPa,降幅明显。试验结果表明，使用填充胶使整支避雷器通过100 kA大电流冲击前后参考电压变化未超过3%。     

多孔纤维棉在绿色屋顶中的适配性试验研究

为了解多孔纤维棉在绿色屋顶排(蓄)水层的适配性,分别采用塑料凹凸排水板和多孔纤维棉作为绿色屋顶试验装置的排(蓄)水层,通过模拟降雨试验对外排径流量、水质和植物生长进行监测,探究多孔纤维棉与传统排(蓄)水层材料的差异。结果表明:相较于塑料凹凸排水板,2~8cm厚的多孔纤维棉更适合作为绿色屋顶的排(蓄)水层,在干旱期可维持植物生长,在降雨期可提高雨水滞留效果和对悬浮物的削减效果,减少TP和CODCr的淋出,但会加剧TN的淋出。     

主成分分析结合BP神经网络在橡胶材料磨耗性能预测中的应用

采用基于灵敏度分析的BP神经网络模型,将丁苯橡胶(SBR)复合材料的8种力学性能数据经过主成分分析(PCA)降维后作为神经网络的输入向量,耐磨性能数据作为输出向量,对SBR复合材料的耐磨性能进行预测,并计算各输入向量的灵敏度矩阵,从而分析输入量对耐磨性能的影响程度。结果表明:通过PCA降维处理,可以消除神经网络输入向量之间的共线性,简化网络,提高网络的预测性能;预测误差在允许范围内,说明BP网络适用于橡胶材料的耐磨性能预测;灵敏度分析显示定伸应力、拉断伸长率和拉断永久变形对SBR橡胶复合材料的耐磨性能影响最大。