一种利用作者兴趣构建博客圈的方法

随着博客这一全新的个人信息发布方式的迅速流行,博客圈作为聚集拥有共同兴趣爱好的博客作者的媒介而在互联网的应用当中扮演着重要的角色.本文在引入作者的兴趣的同时,结合传统的机器学习思想,提出了一种对博客进行自动聚合并得到具有明确类别的博客圈的方法.实验结果表明该方法在正确率和效率方面都能满足实用要求.     

基于excel和coreldRAW的地球化学图件绘制

地球化学领域常常用到用分析测试数据投图,传统的方式常为人工手动投点,随着电脑技术及应用软件的发展,越来越多的采用软件投图的方式。Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析,功能十分强大。利用CorelDraw处理或直接绘制地球化学图件,可以改善图件质量、提高工作效率、节约出版成本,且可以实现科技期刊图文一体化和编辑手段现代化。本文讨论此两个软件在地球化学图件绘制中的应用,并以地球化学散点图,稀土元素配分曲线为实例,说明步骤及优缺点,以期对软件的更广泛的应用及图件绘制工作方法的改进。     

基于生命期引导的生态进化模型

进化算法的一个很大的不足是个体进化本身没有一个明确的引导趋势.该文借鉴个体进化的生命周期性,提出了一种基于生命期引导的生态进化模型.基于此模型的算法在个体生命期的各个阶段设置了相应的引导算子,使个体在整个生命期都基于其生态特征而被引导进化.实验结果验证了其优越性.     

一种基于免疫原理的自律机器人行为控制算法

生物体免疫系统是一个高度复杂的分布协调自适应系统。文章基于免疫学的细胞克隆选择学说和 Ｊｅｒｎｅ网络调节理论,介绍一种人工免疫系统模型及算法,并应用于自律移动机器人的行为控制研究,模拟实验结果表明,该算法能有效增强自律移动机器人在动态环境中的自适应能力。     

基于GP的神经网络学习规则的发现

提出用遗传编程(GP)方法发现新的神经网络学习规则,并通过实验得到了几个新的学习规则;另外讨论了通过文法产生式的设计来改进对该问题的研究.     

关联规则的相关性研究

首先对关联规则的不足进行分析,然后引入相关计算来弥补支持－信任框架理论中的不足,并给出基于相关计算方法的算法设计思想以提高挖掘出的知识的有效性。     

连续数据的分割及关联规则发现

关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题,目前的算法主要是研究基于支持-信任框架理论的关联规则挖掘,但是基于支持-信任框架理论的关联规则只适用于交易类型的数据库,然而现实的数据库中有许多连续数据,经典的关联规则就不适用了.该文介绍一种对连续数据集进行预处理过程,即对数据库中的数据项进行距离划分,并给出基于聚类方法的算法设计思想.     

具有行为强化学习能力的人工生命进化模型设计

人工生命进化模型设计的关键问题是学习与进化之间的关系,在自主体生存期内的学习过程可以通过不同的遗传方式指导个体行为的进化。该文利用进化算法和人工神经网络的研究方法,设计了两种不同的人工生命自主体的进化模型,模型解决了先天的遗传进化和后天的个体神经系统强化学习的有机结合问题,并且得出结论认为,强化学习有助于自主体适应复杂的外部环境,同时学习也可以直接或间接地使该适应性成为自主体遗传基因上的固定成分。     

非单调的多层神经网络

介绍了应用非单调函数作为隐层节点的激励函数的前馈多层神经网络的性能。并对以前神经网络中的两个难点：局部极小和收敛速度慢的问题进行分析。表明了采用非单调激励函数的神经网络能够较好地解决局部极小的问题。最后的实验结果也表明了该网络的性能要好于采用Ｓ型函数的神经网络的性能。