基于职业岗位需求的模具专业课程体系的构建

模具工业的蓬勃发展对人才需求急剧增加,模具行业工作岗位主要有工艺类岗位、设计类岗位、制造类岗位和管理类岗位四种。剖析了目前模具专业课程体系中存在的问题,根据模具专业四类岗位人才所需知识、能力和素质的不同要求,重构了以职业岗位为导向、以职业能力培养为目标的课程体系,并对专业核心课程和专业拓展课程两大模块进行了教学改革,开展"教、学、做"一体化教学模式,以实现人才培养与企业需求相对接,提升模具专业人才职业岗位胜任能力。     

纳米自组装大孔催化剂对催化裂化柴油的加氢催化性能

采用二次纳米自组装方法制备出具有大孔道的催化剂0106、1227,两种纳米自组装催化剂在30～100 nm孔径分布分别占11％、28％。纳米自组装催化剂具有低堆积密度和高金属含量等特点。在10 mL固定床微型反应器中,以镇海炼化的催化裂化柴油为原料,在温度360℃、压力7 M Pa、氢油体积比为600∶1、体积空速为1．5 h-1条件下,考察了两种纳米自组装催化剂的初活性评价,并与现有工业催化剂作对比。结果表明,两种纳米自组装催化剂0106、1227可使催化裂化柴油的含硫质量分数从12400μg/g分别最低降到483、283μg/g ,最高脱硫率分别为96．10％、97．71％;将含氮质量分数从1507μg/g分别最低降到35．7、14．0μg/g ,最高脱氮率分别为97．63％和99.00％;其最高芳烃饱和率分别为67．99％和68．88％;而参比催化剂仅可使催化裂化柴油的含硫质量分数从12400μg/g最低降到537μg/g ,最高脱硫率为94．57％;将含氮质量分数从1507μg/g最低降到64．6μg/g ,最高脱氮率为95．54％;其最高芳烃饱和率为65．65％。     

计及谐波裕度-均衡度的分布式电源最大准入功率计算方法

随着智能配电网中分布式电源(DG)渗透率的不断提高,可能导致电网中节点的谐波水平超标,制约分布式电源的接入功率,因此对考虑谐波影响的分布式电源准入功率进行研究显得十分重要.该文分析了新能源接入时向电网注入谐波的不确定性,基于2m+1点估计法考虑了谐波不确定性在电网中传播的影响,进而基于各节点谐波电压分布提出全网谐波裕度-均衡度指标和计算方法.在此基础上,以全网谐波裕度-均衡度综合指标最小和分布式电源准入功率最大为目标建立DG最大准入功率接入的优化模型.为了更好地求解上述混合整型非线性优化模型,提出一种基于粒子群优化-扩展权重ε约束法(PSO-AWCM)进行多目标优化计算.该方法考虑了各个目标函数的相对重要性,能够更有效地对目标函数进行优化.进一步地,利用模糊决策理论选取Pareto解集中的最优解.基于改进IEEE 33节点系统验证了所提方法的有效性和优越性.     

基于双谱估计的滚动轴承故障特征的研究

提出了基于双谱估计的滚动轴承诊断的方法。利用双谱函数做出滚动轴承故障信号的特征图谱，并加以分析。实验表明，双谱可以敏感地监测滚动轴承故障的出现，并且可以有效地识别滚动轴承不同的故障特征。     

基于小波包和支持向量机的滚动轴承故障模式识别

为了解决对故障轴承的特征提取和故障特征准确分类问题,提出了应用小波包变换和支持向量机相结合进行滚动轴承故障诊断的方法.小波包变换具有良好的时-频局部化特征,非常适于对瞬态或时变信号进行特征提取.而支持向量机可完成模式识别和非线性回归.利用上述原理根据轴承振动信号的频域变化特征,采用小波包变换对其提取频域能量特征向量,然后利用建立的支持向量机多故障分类器完成滚动轴承故障模式的识别.试验结果表明,支持向量机可以有效、准确地识别轴承的故障模式,为轴承故障诊断向智能化发展提供了新的途径.     

稀土Er增强泡沫铝基复合材料的制备工艺研究

采用熔体发泡法制取泡沫铝基复合材料,系统分析了稀土Er含量、搅拌时间、保温时间和发泡剂含量对孔结构的影响。对稀土Er在铝熔体中的存在形式以及在增强过程中的强化机制进行了讨论。结果表明：加入质量分数0.40%稀土,搅拌时间7 min,发泡剂的质量分数为2%,保温5 min的条件下,可以制取孔结构均匀、孔隙率高的高强度泡沫铝基复合材料。     

动态网络环境下的链路层拓扑发现算法

完整准确的网络拓扑是网络管理的基础. 由于链路层设备的多样性、透明性、动态性, 因此如何快速、准确地发现链路层拓扑成为近年来研究的热点和难点. 现有的链路层拓扑发现研究均基于静态网络, 然而随着无线网络的普及, 网络中的移动设备越来越多, 静态网络的假设不再成立. 鉴于此, 本文提出了动态链路层拓扑发现算法, 通过在网路中部署有限的agent节点, 发现链路层拓扑. ns-3模拟实验以及对实际运行网络的测量结果表明, 该算法能有效排除移动设备的影响, 快速准确地发现链路层拓扑结构.     

基于水泥水化的混凝土碳化深度预测模型

为了准确预测混凝土碳化深度的时变演化规律,基于周期性边界条件,本文提出了改进的水泥水化数值分析模型。引入中心水泥颗粒的未水化水泥层、水化产物层和空气层的受干扰程度3个参数量化表征了水化过程中水泥颗粒之间的干扰效应,考虑水泥矿物组分、水灰比、粒径分布对水泥水化进程的影响,分析了水泥水化度、孔隙率、水化产物随龄期的发展变化规律。结合Papadakis的混凝土碳化深度预测模型,提出了基于水泥水化的混凝土碳化深度预测方法。采用标准碳化试验方法对本文提出的模型进行了验证,试验研究表明模型预测结果与试验结果吻合良好,本文提出的混凝土碳化深度预测模型对研究混凝土耐久性具有重要意义。     

一种基于关系模型的动态内容表达方法与实现

目前对三维建模系统的研究多集中于图形性能的改进,而对系统动态内容表达的研究相对缺乏.在此背景下,文中针对性地提出一种基于关系的动态内容表达方法.针对关系的动态背景,建立过程模型;针对关系的作用方式,建立关系模型;并在概念模型基础上设计相应的模型组织与作用方式.通过概念模型对数据进行包装,结合模型的组织作用方式,系统规范了三维图形应用的动态内容表达,并引入一种基于关系的内容表达,以简化动态内容的创建过程.借助OpenSceneGraph三维图形引擎,对提出的三维动态内容表达机制进行了实现,验证了方案的可行性和有效性.     

基于关键词相关度的Deep Web爬虫爬行策略

Deep Web蕴藏丰富的、高质量的信息资源,为了获取某Deep Web站点的页面,用户不得不键入一系列的关键词集。由于没有直接指向Deep Web页面的静态链接,目前大多数搜索引擎不能发现这些页面。该文提出的Deep Web爬虫爬行策略,可以有效地下载Deep Web页面。由于该页面只提供一个查询接口,因此Deep Web爬虫设计面对的主要挑战是怎样选择最佳的查询关键词产生有意义的查询。实验证明文中提出的一种基于不同关键词相关度权重的选择方法是有效的。