基于条件随机场的矿工检测方法

针对现有视频图像目标检测算法应用于矿工检测时检出率、定位准确率、检测效率等均较低的问题,提出了一种基于条件随机场的矿工检测方法。该方法包括矿工检测模型建立与矿工检测识别2部分。在模型建立阶段,提取若干样本图像的方向梯度直方图特征,并利用主成分分析法对特征进行降维处理;以条件随机场为框架进行感兴趣区域标志,以标定训练样本,并训练条件随机场模型参数。在检测识别阶段,提取待检测图像的方向梯度直方图特征,并对特征进行降维,采用训练得到的条件随机场模型,通过局部二元模式推断标定图像各子窗口,最终得到矿工所在区域。实验结果表明,该方法可准确地检测出矿工在图像中的位置。     

MIT无线输电系统电磁辐射特性研究

采用全波矩量法及两步准静态算法研究了MIT无线输电系统取得最大传输效率时谐振线圈的磁场和电场分布,并通过HFSS有限元仿真软件定量分析了人脑对该系统电磁辐射的吸收情况。研究结果表明,系统输入功率为400 W时,谐振线圈的最大磁场和最大电场分别为9.376 3×10-3 A/m,1.52×102 V/m,磁场强度符合国际非电离辐射保护委员会规定的标准值,电场强度则大于规定标准值;在距发射线圈100mm处,人脑局部吸收辐射率最大值为7.038 9×10-6 W/kg,小于国际非电离辐射保护委员会规定的标准值。     

基于加权方差的煤矸石X射线图像分形维数最优估计算法

传统方法对于煤矸石X射线图像分形维数估计存在单层次缺陷,提出了基于加权方差的煤矸石X射线图像分形维数最优估计方法。由局域窗口特征检测方法获取图像的二维边缘像素特征分量,取其最大值构成图像采集的像素特征量,实现对图像的特征分解。在此基础上,提取二值化图像边缘轮廓特征量,采用包络轮廓线分割方法超分辨融合煤矸石X射线图像,建立煤矸石X射线图像的模板匹配模型。采用多层次纹理重建方法,获取图像的活动轮廓多层次分布集,结合加权方差获取图像方差和标准差,将图像的分形维数估计方差和标准差输入图像的相关性检测模板匹配函数中,进行图像分形维数最优估计。仿真结果表明,采用该方法进行煤矸石X射线图像分形维数估计的精度较高,自适应性较好,提高了煤矸石X射线图像的识别和检测能力。     

呋喃脲醛树脂结构分析及其酸固化反应原理

采用红外光普，核磁共振谱等测试手段，分析了呋喃脲醛树脂的主体结构组成，探讨了反应条件对树脂固化过程的影响。实验结果表明：呋喃脲醛树脂在固化过程中发生了两种类型的反应，即羟基与羟基、羟基与酰胺活泼氢或呋喃环α－Ｈ之间的失水缩合反尖，以有呋喃环破裂，然后进一步加成的聚合反应；酸量增加，酸性增强，均有利于反应的进行。     

歧化反应制备超细铜粉

超细铜粉在以铜代银并在电子浆料、陶瓷材料和化工催化剂等材料的制备中具有较好的应用前景.研究了歧化反应制备超细铜粉的方法.以五水硫酸铜、葡萄糖、氨水为原料.加入适量的聚乙烯吡咯烷酮(PVP)作为分散剂,同时加入聚乙二醇600作为消泡剂.中间体氧化亚铜在酸性条件下发生歧化反应,生成铜单质和二价的铜盐.对所得样品通过扫描电镜观察,所得产品呈类球形.经XRD分析,证实紫红色粉末为铜粉.     

基于BP神经网络的信息系统运行质量评价模型

信息系统运行质量评价是供电企业信息系统运维的重要工作,其中关键的一项就是对信息系统运行质量进行分析评估,这对于信息系统运行可靠具有重要意义。在分析影响信息系统运行质量因素的基础上,构建了信息系统运行质量评价指标体系,将遗传算法神经网络原理引入信息系统运行质量评价,构建了基于遗传算法和神经网络的信息系统运行质量评价模型,为供电企业的信息系统运行质量评估研究提供模型和方法的支撑。实证结果表明:模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。     

机器诊断学与制造工程的联姻

论述了诊断学与制造工程的关系。重点介绍了通过油液中磨粒分析，在几种典型摩擦副和制造工艺流程中的诊断实例与经验。     

覆膜砂的应用

分析了不同造型工艺用覆膜砂的特点，介绍了覆膜砂用于铁模覆砂造型和热芯盒制芯的工艺规程。     

飞轮铸件无冒口铸造工艺

分析了飞轮铸件无冒口铸造工艺的可行性。试生产结果表明，采用无冒口工艺浇注的铸件组织均匀致密，且无缩孔等缺陷。     

常村矿ISDN网络解决方案

简要介绍了ISDN网络的主要功能与特点 ,针对以常村矿通信专用网的特点提出了ISDN技术在常村矿实施的具体方案和步骤