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1959年 | 1篇 |
1951年 | 1篇 |
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虚拟化技术的引入,在计算机教学中能够实现节省资金投入,充分挖掘设备潜力,缓解实验设备不足,实验管理员工作量过大等问题,为教师教学提供了便利,同时也为学生课内外的自主学习提供了方便,有效增强了学生学习的积极性和主动性。 相似文献
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ZrO_2的引入方式对MgO-CaO-ZrO_2质耐火材料性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了在镁钙质耐火材料中,以不同的引入方式及引入量添加ZrO2,对试样烧结性和抗水化性的影响.通过XRD等分析测试手段对试样进行了检测,结果表明:ZrO2能够促进试样的烧结,1610℃为试样的最佳烧成温度;烧后试样主晶相为方镁石、锆酸钙和游离氧化钙;试样在1610℃烧后,ZrO2加入量为12%时,抗水化性最好;以凝胶方式引入ZrO2的试样其综合性能优于以纳米氧化锆引入的试样. 相似文献
23.
针对传统的二维灰度直方图区域划分误差大和运算速度慢等问题,提出一种基于二维直方图和粒子群优化的阈值分割算法,即改进的二维最大类间方差法的粒子群优化算法.利用该算法在二维灰度空间上自适应搜索最优阈值,根据最优阈值对图像进行分割.选取森林火灾火焰图像,对其进行图像分割仿真实验.实验结果表明,该算法的分割效果较好,具有很好的抗噪性能,可有效提高运算速度,且实时性较好. 相似文献
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目的 基于深度学习的飞机目标识别方法在遥感图像解译领域取得了很大进步,但其泛化能力依赖于大规模数据集。条件生成对抗网络(conditional generative adversarial network,CGAN)可用于产生逼真的生成样本以扩充真实数据集,但对复杂遥感场景的建模能力有限,生成样本质量低。针对这些问题,提出了一种结合CGAN样本生成的飞机识别框架。方法 改进条件生成对抗网络,利用感知损失提高生成器对遥感图像的建模能力,提出了基于掩膜的结构相似性(structural similarity,SSIM)度量损失函数(masked-SSIM loss)以提高生成样本中飞机区域的图像质量,该损失函数与飞机的掩膜相结合以保证只作用于图像中的飞机区域而不影响背景区域。选取一个基于残差网络的识别模型,与改进后的生成模型结合,构成飞机识别框架,训练过程中利用生成样本代替真实的卫星图像,降低了对实际卫星数据规模的需求。结果 采用生成样本与真实样本训练的识别模型在真实样本上的进行实验,前者的准确率比后者低0.33%;对于生成模型,在加入感知损失后,生成样本的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)提高了0.79 dB,SSIM提高了0.094;在加入基于掩膜的结构相似性度量损失函数后,生成样本的PSNR提高了0.09 dB,SSIM提高了0.252。结论 本文提出的基于样本生成的飞机识别框架生成了质量更高的样本,这些样本可以替代真实样本对识别模型进行训练,有效地解决了飞机识别任务中的样本不足问题。 相似文献
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为优化噬夏孢欧文氏菌合成玉米黄素二葡萄糖苷的最佳发酵条件,通过单因素实验,分析了碳源、氮源、培养基初始pH值、培养温度以及培养时间对噬夏孢欧文氏菌的生长和玉米黄素二葡萄糖苷产量的影响,同时,为确定最佳培养条件又进行了正交实验及结果分析。实验结果表明,所确定的噬夏孢欧文氏菌发酵生产玉米黄素二葡萄糖苷的最佳培养条件为:葡萄糖质量浓度为25g/L,酵母粉质量浓度为20g/L,初始pH值6.0,培养温度为30℃。同时,按此优化条件培养噬夏孢欧文氏菌培养发酵48h,得到玉米黄素二葡萄糖苷的产量比优化前提高了163%。该研究为玉米黄素二葡萄糖苷的工业化生产奠定了基础。 相似文献
27.
针对如何快速、有效地评估食品的安全,预测出食品的货架期,拟建立一个生鲜食品微生物预测与品质评估管理平台,通过对生鲜食品中微生物菌群基本状况及优势菌群在生长规律的数据采集,分别构建不同的温度下优势菌群的一级和二级生长模型,实现对生鲜食品货架期的预测。阐述了该平台的基本组成,工作流程,主要数据结构和主要数学模型。该平台能帮助预测生鲜食品在运输、储存和加工过程中的货架期并进行环境控制。 相似文献
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