实用的MEMS惯性器件外场标定方法

在实际工程应用中,当不具备高精度实验室标定设备时,研究简易可行的MEMS惯性器件外场标定算法非常有必要。在分析MEMS惯性器件误差模型的基础上,提出一种基于椭球模值约束算法的外场标定方法,通过设计合理的实验编排方案和有效的求解算法来实现对误差模型参数的估计。对比实验结果表明:所提出的标定方法简易可行,其误差系数在合理的误差范围内,从而证明了该外场标定方法的有效性。     

胞外聚合物及其对重金属吸附作用的研究进展

胞外聚合物(EPS)是一种对重金属具有良好吸附能力且广泛存在于自然环境中的天然物质,在环境领域逐渐受到重视。综述了近年来国内外有关微生物EPS的研究进展,包括EPS的产生机制、对不同重金属的吸附机理及其应用前景,列举了相似的结论与不同的观点,简要分析了产生差异性结果的原因,并对EPS的发展前景及研究方向进行了展望。     

卫生害虫对杀虫剂的抗性问题现状

世界上对杀虫剂产生较大抗性的卫生害虫已超过140种,双翅目昆虫的抗性水平提高得很快,其次是蚌蠊和虱类,也引人注意。在日本,家蝇、淡色库蚊属对有机磷农药的抗性已成为实际防治的重大问题。     

疫苗用氢氧化铝佐剂质量标准的初步建立

目的建立疫苗用氢氧化铝佐剂的质量标准。方法参照《欧洲药典》8. 0和《中国药典》四部(2015版),选择5个实验室对6个厂家12批氢氧化铝佐剂样品同时进行17个理化项目的检测及分析,建立适合国内氢氧化铝佐剂的质量标准。结果初步建立了疫苗用氢氧化铝佐剂17项质量标准。经5个实验室检测,12批样品外观、溶解性能、鉴别试验、无菌、吸附率、硫酸盐含量、硝酸盐含量、铵盐含量、砷盐含量、铁盐含量、重金属含量、氯化钠含量、氯化物含量及细菌内毒素的结果均符合《欧洲药典》8. 0和《中国药典》四部(2015版)相关质量标准;而p H值、铝含量、沉降率检测结果不同厂家之间差异较大。结论建立了适合国内氢氧化铝佐剂的质量评价体系,为氢氧化铝佐剂的质量标准进入2015版《中国药典》增补版提供了方法细则和标准制定依据。     

新型可见光固化树脂

针对一些过氧化物固化不能满足特殊的施工环境,以及紫外光固化存在对人体有害、应用范围窄、厚膜固化性不好等缺点,开发了1种利用可见光光源进行固化的变性乙烯基酯树脂(VLC树脂),通过测定其黏度、比重、酸价、力学性能、Tg、热变形温度、积层板在一定浓度的酸、碱、水、有机溶剂等介质里面的强度保持率,分别对树脂液态特性、树脂浇铸体及积层板的力学性能以及积层板的耐腐蚀性能进行了表征,通过与一般的过氧化物固化的乙烯基酯树脂的浇铸体及积层板性能比较,可以看出:可见光固化与常见的过氧化物固化相比,性能相当甚至更佳,并且可见光固化速度极快,苯乙烯挥发极少,作业简单,无须加促进剂和固化剂,无须繁琐的搅拌和脱泡过程,提高生产效率的同时,大幅度降低施工成本。     

轮胎

前言现在使用的汽车充气轮胎是邓禄普(J.B. Dunlop)在1888年发明的,当时系使用厚棉织物,所以耐久性能很差。1910年间发明了帘子布,使轮胎的耐久性能有了提高。但是,从棉帘线到人造丝帘线的一段时间内,帘线的疲劳破损、胎体层的剥离损伤等时有发生。美国在1940年,日本则在战后的1955年都先后采用尼龙帘线作     

基于三维点云模型的特征线提取算法

针对以往算法存在无法区分尖锐和非尖锐特征点、提取的特征点与视角有关、特征点未连线等问题, 提出一种基于高斯映射和曲率值分析的三维点云模型尖锐特征线提取算法。该算法先进行点云数据点的离散高斯映射, 并将映射点集聚类; 然后使用自适应迭代过程得到两个或多个面的相交线上曲率值和法向量发生突变的尖锐特征点, 这些点与视角无关; 最后, 用改进的特征折线生长算法, 将特征点连接, 得到光顺特征线。实验证明, 该算法具有良好的自适应性、抗噪性和准确性, 是一种有效的三维模型特征线提取算法。     

语义Web作为背景知识的本体匹配

提出了一个基于语义网为背景知识的本体匹配模式,即自动寻找和检索各种网络的知识资源得出映射,根据一些关键问题获得可行的模式、提供一个良好性能的匹配方法.采取了一个大规模的匹配为实验背景,检验了以语义网为背景知识的本体匹配模式的可行性、局限性、与其他技术的结合性.实验结果表明以语义Web为背景知识的方法本体匹配的精确度为70%.说明以语义Web为背景知识的本体匹配是对现有技术的补充,并可兼容于其他方法,其匹配的精确度也有了进一步的提高.     

应用于临床生存时间预测的二次学习算法研究

生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用,研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果,但预测精度均有提升的空间。因此,提出了一种基于二次学习风范的生存时间预测算法,并结合最近邻算法在截尾样本估计上的应用以及支持向量机在泛化性能上的优势,实现了对临床生存时间的建模。实验结果表明,该算法能够获取精确的生存时间,且具有预测精度上的性能优势。