基于层次评分函数的多粒度搜索算法研究

在线论坛中包含了大量的有用信息,通过检索论坛中的数据用户可以方便地获取所需的知识,然而论坛数据的层次特征给内容检索提出了严峻的挑战。本文针对论坛数据的层次特征,提出了一种基于层次评分函数的多粒度搜索方法。首先,将论坛数据用树形层次结构表示,并基于多个因素提出了融合话题、发言、语句和单词多个粒度的层次评分函数。接下来,为了避免多种粒度的数据在返回结果中具有重复性,提出了一种有约束的返回结果最大化模型。最后,将返回结果最大化模型转化为最大独立集合问题,并给出了一种启发式优化算法。实验表明,本文提出的算法在检索论坛数据时不仅具有很好的效率,而且准确性非常高。     

电力通信电源蓄电池系统远程维护技术与应用

变电站数量多且位置分散,维护相当麻烦,每年因为变电站通信电源蓄电池组的维护花费了大量的人力物力。文章通过对电力通信电源系统的深入分析以及对蓄电池组维护经验的总结,提出了电力通信电源蓄电池的远程维护系统。经过大量的试验,综合考虑了多种安全措施,通过实际应用,验证了该方案的可行性。     

用国产设备对进口老直流电源柜进行改造

贵溪冶炼厂前期各工段使用的直流电源柜是早期分立电子元件组装的电路板,目前已无法使用和维护,本文阐述了用新的微电子技术对其进行改造的一种途径。     

大数据服务深度需求与SOA协作集成的异构系统融合机制

大数据服务需求的认知深度和服务架构的融合度直接影响多业务大数据应用的资源管理和服务质量,提出了一种基于大数据服务深度需求分析和面向服务的协作集成架构的异构系统融合机制;该机制,一方面,在分析大数据源多样化、差异化大数据组织形式及其存储方式,基于开放性大数据服务上下文,以及上下文集合的关联匹配与大数据服务分析的映射关系,结合不同类型用户的需求差异化特征,建立了大数据服务需求分析模型;另一方面,对于多态异构的移动互联网大数据服务,经过结构化和开放性处理后,给出大数据通信和服务调用描述定义,提出了SOA协作集成的异构系统融合架构;仿真实验结果表明,所提出的算法在大数据服务响应成功率、执行时间和代价比等方面具有明显优势。     

流数据环境下基于k集合覆盖的分布式标签共现算法

摘 要: 通过分析集值属性的标签共现频率,可以挖掘频繁模式以及进行异常的检测。为了提高标签共现计算的性能,本文提出了一种流数据环境下基于k集合覆盖的分布式标签共现算法。采用多集合的容斥原理对标签共现问题进行了分析,并提出了一种分布式标签共现计算流程。通过引入信息检索中的倒排索引对标签及其出处进行索引,基于k集合覆盖的思想将整个倒排索引划分到多个分布式从节点上,并根据流数据的变化动态地更新每个从节点的局部索引,在对所有从节点的结果进行汇聚后得到最终结果。实验表明,本文提出的基于k集合覆盖的分布式标签共现算法与其它算法相比较,不仅具有较低的平均更新时间,而且使用更少的索引副本,因而更适用于大规模流数据的标签共现计算。     

基于片上系统协同计算的实时自动检测电化学传感器

针对应用于生物体内特征物质检测与跟踪的电化学传感器的智能化和集成化问题,提出了一种基于片上系统的支持实时数据自动检测的电化学传感器。将应用于电化学传感器结构,通过将测量样品、检测溶液接口、多电极和检测传导器等单元集成在片上系统,结合信号转换和电源装置,实现电化学传感器的独立计算、存储和通信功能。通过实现待测量物多电极、检测溶液电极子和单片机逻辑控制的协同计算满足自动检测需求。基于数据整合与自动化处理,设计了支持实时数据检测的电化学传感器。验证结果表明：在数据检测精度和实时性方面所提方案明显优于传统的非片上系统电化学传感器。     

基于CAS的知识管理Agent构架研究

以复杂自适应系统(CAS)的知识管理理论为基础结合智能体(Agent)与多智能体(Multi-Agent)的技术方法,提出了一种多智能体(Agent)的实现知识管理系统构架,定义了知识管理系统中智能体的组成及它们行为模式,研究了在这种知识管理系统构架中智能体之间的合作、协调的操作机制及有关算法的描述.     

基于遗传算法的有向无环图画图算法*

在研究了现有画有向无环图的主要方法的基础上提出一种基于遗传算法的有向无环图画图算法,将一般有向无环图的画图问题转换为函数优化问题,用遗传算法求目标函数最优解的近似值。实验表明此算法具有算法统一、方法简单、容易实现、易于修改,并且具有自适应、自学习和易于并行化的特点。     

电视监控技术在贵冶熔炼车间的应用

随着科学的快速发展,很多新技术逐渐应用到工业生产上来,促进了生产力的发展,增加了生产能效。在这里我们将浅论电视监控技术在熔炼车间的应用。