洞松水电站引水隧洞结构型式优化设计

洞松水电站引水隧洞结构设计中,拟定圆形与平底马蹄形两种过流断面进行分析比较,计算过程采用边值法、有限元法进行计算,计算结果分析表明引水隧洞采用圆形断面较马蹄形断面配筋相对减小,钢筋间距相对增大,更能保证施工期混凝土浇筑质量,圆形隧洞断面运行期可更好地发挥衬砌结构与围岩联合承受内水压力作用,衬砌结构的应力状态均匀,工作条件好,对地质条件适应性更强,更能保证工程运行安全,并节省工程投资。     

多元非线性回归在织物染色计算机配色中的研究

为使预测织物染色的染料质量浓度与实际的染料质量浓度误差最小,本文通过到工厂采集实际的测量数据并对其进行分析,建立了三刺激值C,M,y与染料质量浓度的数学模型,并在Excel中利用多元非线性回归分析方法,得到最小二乘估计点,同时结合多项式拟合,建立染料质量浓度与三刺激值C,M,y的多元非线性方程组,通过显著性F检验,验证所建数学模型的回归显著性效果,并利用牛顿迭代法反向求解该数学模型,得到对应的染料质量浓度.结果表明,采用多元非线性回归分析建立的数学模型,求得的结果与实际测量的数据误差非常小,该研究可以应用到实际染色配色中.     

近十年中国网络用语研究综述

网络虚拟作为一种确凿的日常现实,已经在人们的生活中起到了不可或缺的作用。而网络用语作为构建网络现实的手段也越来越引起了人们的关注。本文在对网络用语的概念给出界定的基础上,对近十年网络用语研究进行分门别类的阐释,解释了每个时期网络用语的研究特点和研究成果,并指出了现在的网络用语研究存在的问题。最后,对网络用语未来的发展走向进行了预测。     

基于交通流混合模型的高速公路状态估计

针对单一的高速公路交通流模型在时变复杂道路情况下经常无法取得满意状态估计效果的问题,通过引入适应性权重参数,描述不同交通状况下高速公路一阶模型和高阶模型对实际交通状况的近似程度和适用性,提出数据驱动的高速公路一阶/二阶线性交通流混合模型.结合扩展Kalman滤波(EKF)原理,构建新的高速公路状态估计器,通过对交通状态和权重参数进行联合估计,得到不同路况条件下权重参数的变化情况.数值模拟实验结果验证了新的交通流混合模型及估计器的适应性和有效性.     

数字化:助杭州成功跨越城管“U”型峡谷

随着我国城市化的加速推进,在城市管理中出现了一个亟需跨越的"U"型峡谷,即:城市发展的高速度与相对较低的城市管理自我更新水平之间,以及市民对生活品质的高要求与相对较低的城市管理问题解决水平之间长期存在的难以逾越的鸿沟。而近年来实施的城管数字化,则为跨越这个城管"U"型峡谷提供了有效途径。     

硅粉氮化反应合成氮化硅

研究了硅粉直接氮化反应合成氮化硅粉末的工艺因素（包括硅粉粒度、氮化温度、成型压力、稀释剂含量等），借助XRD、SEM等测试手段测定和观察了氮化产物的物相组成和断口形貌。研究结果表明：硅粉在流动氮气氛下，高于1200℃氮化产物中氮含量明显增加；在氮化反应同时还伴随着硅粉的熔结过程，它阻碍硅粉的进一步氮化，其影响程度与氮化温度、氮化速度，素坯成型压力及硅粉粒度等工艺因素有关。在硅粉素坯中引入氮化，其影响程度与氮化温度、氮化速度，素坯成型压力及硅粉粒度等工艺因素有关。在硅粉素坯中引入氮化硅作为稀释剂，提高了硅粉的氮化率，使产物中残留硅量降低；同样在实际生产中可以通过控制适当热处理制度（如分段保温、慢速升温），达到硅粉的完全氮化。在生产中批量合成了含氮量为32．5％，残留硅量为0．05％，主要为α相，含少量β相的针状、柱状的氮化硅。     

内在激励强化学习及其在Robocup仿真中的应用

针对以往的强化学习对单步动作学习的效率较低，从心理学角度引入内在激励的概念，并将其作为强化学习的激励信号，与外部激励信号一同作用于强化学习的整个过程。改变了传统意义上的强化学习的框架模式。在学习的过程中，不但要学习单步的动作值，同时还学连续动作的技巧值，通过构建各种“技巧”，来提高解决新问题的能力，使学习的效率得到很大的提高。最后将内在激励的强化学习运用于Robocup仿真组足球比赛当中。     

FPGA的设计及其在电力系统中的应用

本文介绍了现场可编程门阵列(FPGA)的结构与特点，讨论了FPGA的一般设计方法和步骤，指出了它适于高速大运算量计算的优势。最后探讨了FPGA在电力系统中的应用情况，指出了它的广阔前景。     

熔铸莫来石凝固过程数值模拟

利用数值方法建立了模拟三维温度场的数学模型，对具体的熔铸莫来石凝固过程进行了模拟计算和实际测定。表明所建立模型和运算程序适用于该类融体的熔铸过程模拟，为在微机上实现对各种熔铸材料凝固过程的模拟奠定基础。