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61.
为了克服传统接收机接收到的高动态全球定位系统(Global Positioning System, GPS)信号存在多普勒频移现象的问题,对高动态GPS中频信号模拟器中的多普勒频率合成器进行了研究。设计了多普勒频率合成器的三个输入参数,运用合成的多普勒频率控制字作为载波数控振荡器(numerically controlled oscillator,NCO)的输入,采用NCO的正、余弦映射功能产生随时间变化的多普勒信号。仿真结果表明,该方法可以精确地模拟高动态参数,多普勒频率合成器的频率分辨率达到5.96×10-4Hz,有效验证了该方法的正确性。 相似文献
62.
[目的]研究微囊藻毒紊(MCs)对鸭胚的毒性及其半致死剂量.[方法]利用有机溶剂提取铜绿徽囊藻毒素,经ELISA检测提取物的MCs含量,然后用提取物处理樱桃谷鸭胚,研究微囊藻毒素对鸭胚死亡率的影响及其半致死剂量.[结果]微囊藻毒素对鸭胚的丰数致死量为16.00 μg/胚胎(95%可信限为14.37~17.64 μg/胚胎);微囊藻毒素对鸭胚死亡率的影响与其剂量成正相关,且对孵化8~19 d的鸭胚影响最大.此外,MCs处理的鸭胚和对照组相比,其个体发育明显迟缓.[结论]微囊藻毒素对鸭胚有明显的毒性作用. 相似文献
63.
基于自适应模糊神经网络的风速软测量 总被引:1,自引:0,他引:1
针对风力发电系统有效风速无法直接测量的问题,提出了基于自适应模糊神经网络的风速软测量方法,在该方法中利用优化的自适应模糊神经网络建立了风速软测量模型,以发电机功率、桨距角和风力机转速作为模型的输入,有效风速作为模型的输出,网络学习中采用可变的学习速率和可变的动量学习率.仿真结果表明,与传统的神经网络风速软测量模型相比,基于自适应模糊神经网络的风速软测量方法是有效的,风速的估计值较好地跟踪了有效风速的变化趋势,具有较高的准确性. 相似文献
64.
2012年4月在蒸馏装置检修过程中,对39台换热器的腐蚀情况进行了调查,调查发现换热器发生腐蚀的主要部位是浮头内折板及管束,分析腐蚀原因主要是油品温度高,并有环烷酸、HCl-H2S—H2O的腐蚀环境,密封垫片损坏,循环水质恶化等因素造成换热器腐蚀失效,应选择合理的防护方法。 相似文献
65.
不同地区凤丹经济性状及其籽油脂肪酸成分分析 总被引:3,自引:0,他引:3
对安徽亳州、湖南邵阳、重庆垫江三个地区栽培凤丹进行了经济性状调查,同时对三个地区凤丹的含油率和脂肪酸组分进行测定和分析,并对经济性状进行相关性分析。结果表明:安徽亳州地区凤丹单株产量、单株种子数量和单株结果数量最高,单株产量为16.20 g,种子数量为90.83粒,结果数量为3.67个;湖南邵阳地区凤丹单株产量、单株种子数量最低,单株产量为4.11g,单株种子数量为14.24粒,单株结果数量为1.18个;重庆垫江市的单株产量为7.22 g,单株种子数量为24.36粒,单株结果数量最低,为0.81个。单株产量与单株种子数量、单株结果数量、千粒重、种子大小呈极显著正相关,千粒重与种子大小具有极显著正相关。采用GC法对凤丹籽油的脂肪酸组成进行鉴定,共分离出10种脂肪酸组分,其中不饱和脂肪酸含量为92.65%92.92%。凤丹籽油主要由亚麻酸、油酸、亚油酸、棕榈酸、硬脂酸五种脂肪酸组成,其中亚麻酸含量最高,为42.78%;其次为亚油酸26.50%、油酸22.97%、棕榈酸5.11%、硬脂酸1.90%。不同地区凤丹的五种主要脂肪酸组成和含量不存在显著差异。 相似文献
66.
67.
改性膨润土载体复混肥对玉米的增产效应 总被引:5,自引:0,他引:5
改性膨润土载体玉米专用复混肥是由膨润土分别与尿素、硫酸铵、磷酸一氨、氯化钾等按一定的比例混合,经过特殊的生产工艺制成。三年的田间试验表明,改性膨润土载体玉米专用复混肥具有显著的增产效果,比施用普通肥料增产6.9%;改性膨润土载体玉米专用复混肥利用率51.1%,等养分量普通肥料利用率35.6%。施用改性膨润土载体玉米专用复混肥比等养分量普通肥料利用率提高15.5%。 相似文献
68.
69.
主要对玻璃带在锡槽内自然温降曲线的形成进行分析,阐述了拉引量、玻璃带运行速度、槽体散热、保护气体分布、锡液流动、拉边机参数与玻璃带降温速率的关系。分析了玻璃带降温速率对玻璃成型的影响,提出了通过锡槽结构和成型工艺参数设计控制温降曲线的方法和途径。浮法成型过程中,玻璃带温度由1 100℃左右降低至600℃左右,在整个降温过程中,温降曲线的控制是生产优质浮法玻璃的关键技术之一,建立合理的成型温降曲线可有效控制玻璃厚薄差和退火质量,提高玻璃带运行的稳定性。 相似文献
70.
针对复杂环境下的室内高精度定位需求,提出了一种超宽带和惯导融合定位方案。结合位置估计过程可被划分为时间序列预测问题的特点,提出了一种基于长短时记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络的联合定位算法,并对其总体架构设计、数据预处理方法、网络结构设计、模型训练方法进行了研究。在此基础上,通过仿真和实测实验对联合定位算法进行验证,实验结果表明,该LSTM神经网络联合定位算法的定位精度优于传统TOA(Time of Arrival)、UKF(Unscented Kalman Filter)联合定位算法,适用复杂室内定位。 相似文献