基于迁移学习的垃圾图像分类模型研究

传统的垃圾分类主要通过人工提取图像特征进行训练分类,过程复杂、特征提取不够均衡、分类效果不佳,已不能满足当前的垃圾分类需求.文章提出一种垃圾图像分类模型,为解决目标函数训练数据量不足的问题,先对图像进行预处理操作,对大规模数据集ImageNet上训练好的ResNet50进行迁移学习,修改全连接层,在华为提供的1万余张垃圾图像数据集上进行微调,优化网络.实验结果表明,按照当前垃圾分类标准划分为4类的前提下准确率可达92％左右,能够基本满足日常生活垃圾的分类需求.     

基于迁移学习的垃圾图像分类模型研究

传统的垃圾分类主要通过人工提取图像特征进行训练分类,过程复杂、特征提取不够均衡、分类效果不佳,已不能满足当前的垃圾分类需求.文章提出一种垃圾图像分类模型,为解决目标函数训练数据量不足的问题,先对图像进行预处理操作,对大规模数据集ImageNet上训练好的ResNet50进行迁移学习,修改全连接层,在华为提供的1万余张垃圾图像数据集上进行微调,优化网络.实验结果表明,按照当前垃圾分类标准划分为4类的前提下准确率可达92％左右,能够基本满足日常生活垃圾的分类需求.     

面向电网在线分析的复杂事件处理引擎研发

针对电网在线分析系统快速(秒级)响应需求,研发了一套适用于电网实时安稳评估、面向事件驱动的规则评估的复杂事件处理(CEP)引擎软件系统。首先介绍了CEP引擎的系统架构设计,相关软件功能模块的实现技术路线和主要实施步骤。其次描述了CEP技术在电网在线分析中应用的方法,包括在线快速安稳评估、电网运行状态实时跟踪、电网运行态势感知和大电网全局监控应用场景。     

分时电价下直流微网优化运行和容量配置研究

针对小型直流微网的优化运行和容量配置问题,以含直流负荷、蓄电池、光伏的直流微网为研究对象,综合考虑各组成部分成本和收益,建立以用户侧日收益最大为目标函数的微网能量优化模型。采用粒子群算法求解优化问题,得到系统优化运行策略和最优容量配置,并以某高校实验楼照明系统为例进行计算,得到其调度曲线,提出该系统最优配置的计算方法。研究结果表明,该方法与直接采用"自发自用,余电上网"方式相比,收益增加了17.29%,说明该调度方法能有效地处理分时电价下的直流微网优化运行和容量配置的问题。     

专利集锦

正稀土类永久磁铁及稀土类永久磁铁的制造方法公开号:CN107533893A公开日:2018.01.02申请人:日本株式会社IHI一种稀土类永久磁铁,其具备主相,所述主相含有:选自由Nd和Pr组成的组中的一种以上的元素R;选自由Co、Be、Li、Al和Si组成的组中的一种以上的元素L;选自由Tb、Sm、Gd、Ho和Er组成的组中的一种以上的元素A;Fe;以及B,形成主     

专利信息

釉面开片的陶瓷器皿及其制作方法一种釉面开片的陶瓷器皿及其制作方法，是在泥胎上上较厚的高温釉，在1200～1300℃炉内烧制8～10小时，冷却至100℃时取出，待釉面出现裂纹，沿裂纹线上中或低温釉，再于炉内烧制2～3小时，冷却至室温即成。这种开片因二次上釉厚、薄不同而使开片的纹线呈现凸、凹状，具有立体感。这种开片的釉面和纹线颜色可任意调节，突破历史哥窑及仿品只有青瓷开棕、黄或黑片的少数颜色品种，可制成如黑釉开白片等难度极大的新开片陶瓷工艺品。彩绘陶瓷品及其生产方法一种平面网釉装饰的彩绘陶瓷品及其制作方法。底胎在13…     

Servinox公司提供的PEMS阀结构简单又能满足各种不同取样要乔

法国Servinox公司提供的PEMS系列阀专用于液体加工线上的样品采集,为对卫生要求极为严格的工业提供理想的解决案.PEMS阀在食品、化学、医药、化妆品以及生物技术工业领域?     

避峰节能延时型充电器

近年来，我国广大地区供电状况日趋紧张。白天，工矿企业常常停产避峰，城市周边地区实行“拉闸限电”，而到了半夜，发电厂的电量又供过于求。为此，国家不得不花巨资建造抽水蓄能水电站，同时实行夜间（一般指23：00～7：00）半价，一些城市甚至实行1／4峰谷电价政策，鼓励用户尽可能避开高峰，多使用低谷电，以达到整个电网用电平衡：     

专利技术

专利是科学技术一个很重要的领域 ,其作用已日益为全人类所共知。宣传、介绍专利是科技期刊义不容辞的责任。本刊自 2 0 0 5年起开设“专利技术”栏目 ,不定期刊出轻金属领域中国专利的最新信息。欢迎广大读、作者涌跃投稿 ,提供信息     

以粉末注塑制造复合部件的方法及适于此方法的复合粉末

本发明涉及一种通过在碱金属化合物存在下对氧化钨粉末和／或氧化钼粉末进行还原和任选渗碳处理而制备钨金属粉末和／或钼金属粉末或其碳化物的方法，其中至少两种碱金属化合物以这样的比例使用，以使中间可能形成的混合碱金属钨酸盐或混合碱金属钼酸盐(Li，Na，K)2WO2，(Li，Na，K)2MoO2的熔点小于550℃。