专用字符集译码逻辑的程序优化设计

提出了一种组合逻辑译码电路优化设计的基本原则,给出了基于该优化设计原则的程序设计所涉及的关键数据结构和算法,并利用现有中小规模译码驱动电路7448系列芯片和门电路等实现了工程实践中需要的特殊 集译码优化设计的参考电路。     

格氏法合成三烃基镓的改进

格氏法合成三烃基镓的改进＊＊张秀山张小林房磊陶文田＊（武汉大学化学系，武汉４３００７２）Ｄｅｎｎｉｓ于１９３２年首次报道了三乙基镓乙醚配合物的合成［１］。由于烃基镓化合物有高度的活性和很大的毒性，另外金属镓价格比较昂贵，使有机镓化合物的研究在六十年代...     

虚拟现实技术在军校教育中的应用研究

介绍了军校教育的特点与要求,详细论述了虚拟现实技术在军校教育中的优势和特点,并重点提出了虚拟现实技术在军校教育中的两个应用实例。     

虚拟海战场景中的海浪实时建模与绘制技术研究

给出了一种在虚拟海战场景中的快速高效的海浪建模算法,该算法考虑了海浪的波级,引入了概率统计思想,并采用视点相关的海浪模型,该算法支持虚拟海战场景中的实时漫游,不依赖于特定平台的定帧速的动态显示以及图像质量和几何面片数量的折衷,应用证明算法很好地满足了虚拟海战场景的需要。     

一个三维字幕动画函数库的设计与实现

本文介绍了一种充分利用ＯｐｅｎＧＬ在Ｗｉｎｄｏｗｓ系统下设计和实现一个三维字幕动画函数库的方法。文中给出了库函数的接口规范,并针对汉字字体丰富、字数庞大的特点,提出了一种可以避免显示空间浪费的线性映射方法。     

H型钢轧辊共用优化与实践

通过对小型生产线轧辊使用情况的分析，利用现有的轧辊系统，开发了用一套轧辊生产多个规格H型钢或只需更换3架万能轧机的轧辊就可生产尺寸相近H型钢或工字钢的轧辊共用技术，轧辊占用率降低30％，导卫件降低15．3％，吨钢成本降低18．7元。     

基于改进PSO-SVM-MC模型的大坝变形监测模型

分析与处理大坝变形监测资料在大坝安全监测中意义重大。支持向量机(SVM)在大坝安全监测建模中应用广泛,但采用标准粒子群(PSO)算法对SVM参数寻优过程中,易陷入局部最优,且残差也会影响模型的预测精度。为提高大坝监测模型的泛化能力和预测精度,采用改进后的自适应位置PSO(APPSO)算法,对SVM模型的参数进行寻优,并利用马尔科夫链(MC)模型修正PSO-SVM模型的残差。工程实例分析表明,PSO-SVM-MC模型可提高模型预测的泛化能力和精度。     

基于动态SVM-MC的大坝变形监测模型及应用

为了提高大坝监测模型的泛化能力和残差辨识的精确性,将支持向量机模型(SVM)和马尔科夫链模型(MC)相结合,建立了SVM-MC大坝变形监测模型,利用马尔科夫链模型处理SVM模型的残差,在进行预测时,采用动态更新模型的方法,即动态SVM-MC模型,并通过实例应用做了比较。结果表明,动态SVM-MC模型提高了预测的精度和泛化能力,可用于复杂大坝的安全建模。