机器学习应用于在线科学探究中的综述研究

机器学习近几年来逐渐被应用于在线科学探究活动的自动评价、过程分析等方面,在辅助教师教学、提升学生科学学习效果上发挥了重要作用。机器学习融入并支持在线探究学习活动是未来科学探究走向大规模多场景实践应用的重要技术支撑。为向国内研究者和一线教师提供开展相关研究和教学实践的参考,在三个英文数据库中筛选出了近10年发表的24篇英文文献,总结分析了目前机器学习在在线科学探究中发挥的作用及具体应用,并提出了未来展望。     

矿焦混装对钒钛矿还原过程钒迁移行为影响的研究

这是一篇冶金工程领域的论文。矿焦混装作为一种有效改善料柱透气性、降低焦比的技术手段被广泛应用于改善高炉顺行过程。本文研究了高炉采用钒钛矿矿焦混装布料过程，钒在不同温度下的还原与迁移行为。结果表明：在温度低于1350℃时，层装区域钒元素还原条件优于混装区域；熔化区间温度内钒元素多集中于渣铁界面处；软熔带中铁酸镁的生成会促进钒向在铁液附近聚集，碱性氧化物MgO能促进V向Fe中的迁移。