现代高校计算机实验室建设的新趋势

高校计算机实验室是许多实验室建设的基础,分析了计算机实验室建设的重要性。针对计算机实验室建设过程中存在的一些问题,提出目前实验室建设的发展方向,利用新的信息技术,充分发挥计算机实验室作用,提高资源的利用效率。本文从实验室建设的角度,阐述了信息技术高速发展下的计算机实验室建设,云计算技术的应用,微机选择的多样化,先进网络技术的利用,多媒体教学系统及电子白板的等教学展示系统等,分析这些技术的必要性和可行性。     

基于局部保持匹配的改进图像匹配算法

针对传统图像匹配算法存在误匹配率高、匹配耗时长等问题,提出一种基于局部保持匹配(LPM)的改进图像匹配算法.该算法首先对图像进行双边滤波,减少噪声干扰,之后在尺度不变特征变换(SIFT)算法下提取鲁棒特征点,并利用欧氏距离进行粗匹配得到初始匹配集;然后利用LPM算法对初始匹配集中具有相似局部邻域结构的特征点进行保留,剔...     

玫瑰花总黄酮的超声提取工艺

探索超声波辅助提取玫瑰花中总黄酮的最优工艺条件.以玫瑰花提取干浸膏中总黄酮的含量为指标,采用单因素和正交试验确定超声波辅助提取玫瑰花总黄酮的工艺条件.优化的工艺条件为提取溶剂乙醇浓度为70％,超声时间为30rnin,料液比(物料重量:溶剂体积)为1:25(g/mL),超声次数为2次.     

最小均方误差均衡器的Matlab仿真设计

随着集成电路与计算机技术的发展,数字通信以其特有的优越性已得到广泛应用。就数字通信而言,误码率和频谱效率是两个主要的系统衡量指标。由于常用信道传输特性不是理想的,数字信号经过传输后会产生严重的码闽干扰,这对于接收机的正确判决非常不利,从而增加了通信的误码率,因此码间干扰的消除对提高通信系统的传输质量有重要意义。介绍基于最小均方误差准则的线性均衡器原理,利用Matlab对最小均方误差均衡器进行仿真设计,并对其性能进行分析。结果表明,最小均方误差均衡器能够有效消除码间干扰,增强基带传输系统的传输特性,是一种有效的均衡接收技术。     

故障树分析法在智能电磁除垢仪故障诊断中的应用研究

文章针对智能电磁除垢仪的故障现象建立故障树,通过求解最小割集对实际故障进行定性分析,为分析电磁除垢仪故障模式及机理提供重要的依据,也为进一步实现电磁除垢仪故障诊断系统开发奠定基础。     

超磁致伸缩执行器位移模型的参数辨识

准确辨识模型参数是提高超磁致伸缩执行器位移控制精度的关键,针对单一算法难以实现对超磁致伸缩磁滞非线性模型参数准确识别的问题,将遗传算法与模拟退火算法融合,首先利用遗传算法的快速搜索能力得到一个较优群体,再利用模拟退火算法的突跳能力对整个群体进行优化调整,并在算法中引入最优保留策略和动态步长搜索方法,提出一种改进的遗传模拟退火算法,并将其应用于对超磁致伸缩执行器位移磁滞非线性模型参数辨识。该算法兼具遗传算法和模拟退火算法的优点,既有较快的收敛速度,又提高了辨识精度和最优解质量。通过试验验证,超磁致伸缩棒伸长量的模型计算结果与测量值符合程度较好,平均相对误差为3.85%,该方法能方便有效地辨识模型参数。     

离散空间上单目标3维e容错搜索模型探析

针对离散空间上单目标3维e容错搜索模型中的end状态s，从理论上给出了提问者能够搜索成功的最小提问次数是其特征ch（s）。     

比较法在电机教学中的运用

在电机教学中运用比较法,对电路和磁路、各种电机工作原理、基本方程、各种特性进行了系统的比较分析,进一步对电枢反应、等效电路、异步电机与变压器的联系、异步电机与同步电机的联系、电机特性等问题进行了探讨,提出了自己的见解。比较教学法对于电机教学是非常有效和必要的,可帮助学生将各种电机知识融会贯通,显著提高教学效果。     

灰尘在空气中的分布规律研究

应用概率统计理论,对目前人们普遍关注的“扬灰层“问题构建模型.给出了在高层建筑附近.灰尘浓度随着高度变化的分布规律,并由此得出“扬灰层“存在的结论.     

基于网格运动统计的工件识别改进算法北大核心

为提高快速鲁棒特征(SURF)算法在复杂环境下进行工件识别的匹配精度及匹配效率,提出一种基于网格运动统计(GMS)的工件识别改进算法。首先,用加速分割检测(FAST)算法代替SURF特征点检测进行工件图像特征点的快速提取,并对特征点建立64维SURF描述符,使加快关键点检测速度的同时得到具有旋转尺度鲁棒性的特征点;其次,对特征点进行快速近似最近邻(FLANN)匹配得到粗匹配集;最后,采用改进GMS算法对图像进行网格化处理,根据运动平滑性进行内点与离群点的区分,保留正确匹配特征点对,实现误匹配点的剔除,准确找到待识别工件的位置。实验结果表明:改进算法比传统的SIFT、SURF和ORB等算法在工件图像受到旋转、平移、尺度、亮度等变化及影响时能够更高效、更准确识别工件,提高了复杂环境下工件识别的效率。