基于XML重写的SOAP安全

基于传统Web安全方法实施防护的Web服务常常受到XML重写攻击的威胁,而SOAP作为Web服务的关键技术,其安全也成为了Web服务安全的重要组成部分.文章首先分析了各种XML重写攻击技术,阐述了各种XML重写攻击技术的手段和特点;针对不同XML重写攻击手段提出了预防XML重写攻击的技术和方法,并重点分析了基于SOAP消息本身的方法和基于安全策略内容的方法;最后,总结归纳了预防XML重写攻击的两种方式,并提出了下一步的工作.     

空间信息技术在堰塞湖应急处置中的应用

主要介绍了汶川地震中唐家山堰塞湖应急处置过程中空间信息技术的具体应用。通过收集堰塞湖发生及处置全过程中所获取的有关基础地理信息、航空航天遥感影像、地质、水文气象、资源环境、人口社会经济以及应急决策等各类数据,并对上述数据进行处理,以使相同类型的数据能在统一的格式下进行组织、存储并进行有效的数据库管理。利用Web Services、空间数据库等技术建立数据库管理信息系统,实现基于网络的各类数据的查询检索和分析功能。该数据库的建设,可为今后类似应急处置提供快速、准确和直观的基础信息和经验指导。     

淮河流域河湖取水口区域分布特点分析

第一次全国水利普查是一项重大的国情国力调查,河湖开发治理保护情况普查是其中重要内容之一。通过对淮河流域河湖开发治理保护情况的普查,掌握区内河湖水资源的利用状况、水源地情况、用水安全保障程度、大中型河道的治理达标情况、入河湖废污水排放情况、水功能区保护情况,为实行最严格的水资源管理制度提供信息基础,推进水资源合理配置和高效利用。河湖开发治理保护情况普查对象包括河湖取水口、地表水水源地、河湖治理保护情况及入河湖排污口4类对象。     

河南省主要气象灾害及对粮食生产的不利影响

积极应对自然灾害,减少粮食生产的不利影响,是河南省粮食核心区建设的关键。文章系统分析了河南境内主要的气象灾害（干旱、洪涝、风沙、冰雹及病虫害等）的时空发生规律、危害和对粮食生产的不利影响等,最后提出了粮食生产的应对措施。     

河南省未来30年气候变化趋势研究

利用国家气候中心区域气候模式的模拟结果,对21世纪10—30年代河南省未来气候变化趋势进行情景预估,并把河南省分为8个区进行分析。结果发现:未来30年河南省平均气温呈增加趋势,降水量呈增加趋势,降水波动也将会进一步增大。河南省各个气候区未来30年平均气温变化趋势与河南省一致,只是变化趋势略有不同,但差异不大。河南省各个气候区未来30年降水变化趋势与河南省有一些差异。21世纪20年代各个气候区与河南省变化趋势较一致,但30年代年降水量变化趋势从北到南由增加转为减少。其中豫南山丘气候区30年代减少趋势较为明显。     

硬件木马技术研究综述

集成电路芯片在设计、制造及使用过程中都可能会被植入硬件木马,电子设备的安全受到极大威胁。近年来,硬件木马的设计和检测技术逐渐受到重视,已成为研究热点。首先分析了硬件木马的特性和概念,然后在介绍硬件木马主要分类方法的基础上,提出了用于评价硬件木马隐藏特性的功能分散粒度、激活概率和阈值功耗等衡量指标。探讨了几种典型硬件木马的设计思路和检测方法,分析了硬件木马检测方法存在的问题与面临的挑战,最后对硬件木马相关技术的研究与发展提出建议。     

脉冲激光在3种大气模型下传输的热晕与湍流效应研究

基于中纬度地区夏季、冬季、热带地区3种大气模型下的实验数据,通过最小二乘法拟合,分别得到了大气的吸收系数随海拔高度变化的函数式,建立了序列脉冲激光在地对空传输的热晕和湍流效应模型,编写了四维程序.通过数值分析的方法,定量地研究了这3种大气模型下的热晕和湍流综合效应.结果显示:高功率脉冲激光束在热带地区传输的热晕和湍流效应比中纬度地区强烈;脉冲激光在夏季传输的热晕和湍流效应要比冬季强烈.     

非光滑慢变系统的稳定性

文章研究了一般情形的非光滑慢变系统的稳定性,对于线性时变系统右端仅满足Lips-chitz条件而不可微时的情形给出了指数稳定性定理,并给出了ε的上界。     

基于在线拉曼光谱仪预测石脑油组成的方法研究

研究石脑油的烃组成预测问题.针对石脑油组分极其复杂和冗余特点,传统的检测方法求解方法复杂、测定时间过长等难题,为了提高准确度,提出一种基于在线拉曼光谱技术结合主成分粒子群算法的预测方法.首先获得石脑油样品的拉曼谱图,利用主成分分析对数据进行降维处理,消除数据间的冗余信息,然后采用粒子群算法对主成分分析后的数据进行预测,得到各个组成成分在石脑油中的质量分数,并将样品预测值与真实值的相关性进行分析.实验结果表明:相对于其他预测方法,该方法准确性高,现场适应性强,测定时间短,是一种高效、实时性好的石脑油组成预测方法.     

基于拉曼光谱CCD信号的谱峰识别技术研究

针对在线拉曼光谱信号存在荧光背景和严重谱峰重叠的情况,提出了一种从含荧光背景信号中提取有用信号并对其进行充分分离的谱峰识别方法。首先采用小波变换扣除原始信号中的荧光背景(即低频成分),然后采用免疫算法对有用信号进行分离。由于免疫算法在组分较多情况下收敛速度慢甚至不收敛,因此,又采用主成分分析(PCA)法得到累计百分比,对免疫算法中的标准信号进行加权,从而完成对重叠拉曼光谱信号正确、快速地识别,并很好的满足了在线拉曼光谱仪在工业现场谱峰识别准确快速的要求。