基于两种方法优化磷酸镁水泥砂浆配合比研究

为优化磷酸镁水泥（MPC）砂浆配合比，对比分析了响应面法（RSM）和反向传播神经网络结合遗传算法（GA-BP）。首先应用旋转中心组合设计进行试验；然后分析镁钾比（M/P）、硼砂含量（B/M）、水胶比（W/C）及粉煤灰含量（FA/C）对MPC凝结时间、1 d抗压强度及1 d抗折强度的影响规律及自变量间的交互作用；最后利用RSM和GA-BP分别对试验结果寻优。结果表明：与RSM相比，GA-BP得到的MPC最优配合比下性能更好，相对误差更小，这为水泥砂浆配合比优化提供新思路。