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采用气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)技术原理,分析“牡育稻78 号”、“牡科稻5 号”、“牡科稻7 号”3 种香稻米中挥发性成分的组成,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)进行统计分析。结果发现:辛醛单体、辛醛二聚体、6-甲基-5-庚烯-2-酮在“牡科稻5 号”中含量最少,在其它样品中差异不大;罗勒烯、柠檬烯单体、柠檬烯二聚体在“牡育稻78 号”中含量最多;乙醇、二甲基-1-丁醇在“牡科稻7 号”中含量最多。主成分分析表明,不同品种香稻米挥发性气味成分在气相色谱-离子迁移谱上呈现出一定差异,两个主成分累计贡献率达到84%,说明基于GC-IMS 技术可以实现不同品种香稻米的区分。 相似文献
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针对滚动轴承故障振动信号的非线性和非平稳特征,提出了一种自适应的一维卷积神经网络(1-Dimensional Convolutional Neutral Networks,1-DCNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)融合的轴承故障诊断方法。首先,将原始一维振动信号通过有重叠取样的方式分别输入1-DCNN和LSTM两个通道,然后通过Concatenate层进行空间和时间维度上特征信息的融合,最后,通过Softmax分类器进行故障类别的分类输出。该方法可以直接从原始振动信号中自适应提取特征,实现了"端到端"的故障诊断。采用CTU-2实验平台故障数据,通过对滚动轴承的不同故障类型、不同传感器采集方位、不同故障直径进行实验分析,结果表明:该方法在识别轴承故障类别上与其他方法相比具有更高的识别精度,并具有良好的有效性和稳定性。 相似文献
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在有海量消息数据上报和处理的物联网设施管理系统中添加Kafka消息中间件能够异步地传输消息,增加了微服务系统的灵活性和可扩展性,但其带来的影响比如延时和资源消耗也是实际运用中需要考虑的。论文提出了一种基于优化KafkaProducer中Serializer接口的内存分配的改进方案,降低了添加Kafka消息中间件造成的额外资源消耗,为Kafka的应用打下了基础。 相似文献
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针对传统的基于数字信号处理器(DSP)+现场可编程门阵列(FPGA)的非制冷红外机芯平台存在体积大、功耗大、实时性差、系统集成度低等不足,提出了一种基于单片FPGA的小型化非制冷红外机芯平台设计.针对25μm非制冷红外探测器,为满足小型化、低功耗要求,平台在采用先进的FPGA处理器和DDR3存储器技术的同时,将硬件逻辑算法与NIOS Ⅱ软核相结合,完成对红外探测器的时序驱动、温度控制、图像的非均匀性处理、图像增强以及各种人机接口控制.实验结果表明:该系统成像质量较高,系统功耗小于2W,系统延时小于0.5ms,系统具有较强的可拓展性. 相似文献